即插即用的 MCP 工具生态

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一个连接到OpenWeatherMap API的MCP服务器，用于以不同的测量单位提供全球各地的当前天气数据和多日预报。

一种模型上下文协议服务器的实现，它将AI助手连接到DuckDB，使它们能够通过SQL查询和分析来自各种来源的数据，包括CSV、Parquet、JSON和云存储。

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一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对api.random.org服务的访问，用于生成真正的随机数、字符串、UUID等。

# 使用Java开发的MCP服务 ## 概述 本指南将介绍如何使用Java来开发一个MCP（Multi-Cloud Platform）服务。我们将涵盖从环境设置到部署的所有步骤。 ## 环境准备 在开始之前，请确保您的开发环境中已安装以下工具： - [JDK 1.8+](https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk14-downloads.html) - [Maven 3.6+](https://maven.apache.org/download.cgi) - [Git 2.24+](https://git-scm.com/downloads) ## 项目初始化 首先，我们需要创建一个新的Maven项目。您可以使用以下命令来生成一个基本的Maven项目结构： bash mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=mcp-service -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 这将会创建一个名为`mcp-service`的目录，其中包含了基本的Maven项目结构。 ## 添加依赖 接下来，在`pom.xml`文件中添加必要的依赖项。例如，如果您需要使用Spring Boot框架，可以添加如下依赖： xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>2.5.4</version> </dependency> <!-- 其他依赖 --> </dependencies> ## 编写代码 现在，我们可以开始编写MCP服务的核心逻辑了。假设我们要创建一个简单的REST API来处理云资源的管理。可以在`src/main/java/com/example/mcpservice`目录下创建一个新的类`ResourceController.java`： java package com.example.mcp.service; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("/resources") public class ResourceController { @GetMapping public String getResources() { return "List of resources"; } } ## 配置应用 为了使Spring Boot应用程序能够正常运行，您还需要配置一些基础设置。在`src/main/resources`目录下创建一个`application.properties`文件，并添加如下内容： properties server.port=8080 ## 运行与测试 完成上述步骤后，您可以通过以下命令来编译并运行您的MCP服务： bash mvn spring-boot:run 打开浏览器或使用如[cURL](https://curl.se/)这样的工具访问`http://localhost:8080/resources`，应该能看到返回的信息"List of resources"。 ## 部署 当您的MCP服务开发完毕并通过所有测试之后，就可以考虑将其部署到生产环境了。具体部署方式取决于您的目标平台，但通常包括打包成可执行JAR文件、上传至服务器以及通过脚本启动等步骤。 希望这份简短的指南能帮助您快速入门使用Java开发MCP服务！如果有任何问题或建议，请随时联系我们的[支持团队](mailto:support@example.com)。

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一个基于 TypeScript 的模型上下文协议（MCP）服务器，用于通过 LLM 或 API 集成查看、过滤、排序和更新 CSV/XLSX 电子表格文件。

通过允许MCP客户端通过Attio API读取和写入公司记录和笔记，促进与Attio CRM的交互。

提供了一个简单的“等待”工具，该工具会在由MCP客户端执行的工作流中引入有意的暂停，以便有时间让异步操作在进行下一步之前完成。

TypeScript 实现的 MCP 代理框架，提供了构建具有高级工作流管理、日志记录和执行能力的情境感知代理的工具。

通过HTTP暴露Jadx反编译器API的服务器，使克劳德能够与反编译的Java/Android代码进行交互，以列出类、获取源代码、检查方法/字段以及实时提取代码。

云端增值税发票OCR识别，一键提取关键信息，轻松管理财务数据。

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获取并提取来自多种编程语言生态系统（JavaScript、Python、Java 等）的综合包文档，供类似 Claude 的大型语言模型使用，且无需 API 密钥。

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一种服务器，它使像 Claude 这样的大型语言模型能够通过自然语言查询与 Azure Cosmos DB 数据库进行交互，充当人工智能助手和数据库系统之间的翻译器。

一个用于管理和提供AI提示的模型上下文协议实现，基于TypeScript的架构，并采用单体仓库结构。

为克劳德提供实时互联网访问，获取最新事件和优质内容，克服克劳德知识截止日期的限制。

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