即插即用的 MCP 工具生态

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一个用于与Iaptic API交互的服务器，允许像Claude这样的AI模型查询客户、购买和交易数据，以及获取统计洞察。

通过 GraphQL API 启用与 Shopify 商店的交互，提供管理产品、客户、订单等的工具。

通过模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够对数据库或CSV文件中的用户数据进行统计分析并生成机器学习预测。

直接从 Claude 使用 HuggingFace Spaces。支持开源图像生成、聊天、视觉任务等。支持图像、音频和文本的上传/下载。

实现模型完成协议（MCP）的服务器，允许大型语言模型通过自然语言与Databricks资源进行交互，包括集群、作业、笔记本和SQL执行。

一个与Fewsats集成的MCP服务器，允许人工智能代理通过检索余额、访问付款方式和处理付款来安全购买任何东西。

MCP可以通过JDBC访问任何数据库，例如Postgres、Oracle、mysql、mariadb、sqlite等。

为酒店管理前端提供API端点，并与SmartThings API集成，以根据用户偏好和房间分配控制设备。

一种模型上下文协议服务器，使用 BrowserCat 的云浏览器服务提供浏览器自动化功能。此服务器使大型语言模型（LLM）能够在无需本地安装浏览器的情况下，在真实的浏览器环境中与网页交互、截屏和执行 JavaScript。

该项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于将AI模型与Obsidian知识库连接起来，允许直接访问和操作笔记及文件夹。

一个智能的MCP服务器，具有全自动的批量处理管道，可生成网络就绪图像。其功能包括降噪、自动调整色阶/曲线、JPEG伪影去除、4K调整大小、智能锐化（带有阴影/高光增强）以及高级WebP转换。

# 翻译 实现了Ollama的本地LLM模型与支持MCP协议的应用程序之间的无缝集成，支持模型管理和聊天互动。

# 一个可以访问 Bangumi API 的模型上下文协议（MCP）服务器 ## 概述 本项目旨在创建一个遵循模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的服务器，该服务器能够与Bangumi API进行交互。通过此服务器，用户可以请求关于动画、漫画及游戏的相关信息。 ## 安装 要运行此MCP服务器，请确保你的环境中已安装了`requests`库。你可以使用pip来安装它： bash pip install requests ## 配置 在启动服务器之前，你需要配置一些基本参数。请编辑`config.json`文件，设置你的API密钥和其他必要的选项。 json { "api_key": "your_bangumi_api_key", "server_port": 8080, "log_level": "info" } ## 启动服务器 完成配置后，可以通过以下命令启动服务器： bash python mcp_server.py 默认情况下，服务器将在端口8080上监听请求。如果需要更改端口号，请修改`config.json`中的`server_port`字段。 ## 使用说明 一旦服务器开始运行，你就可以发送符合MCP规范的消息来获取数据了。例如，下面是一个查询特定动漫详细信息的请求示例： json { "action": "query", "resource": "anime", "id": 12345 } 将上述JSON对象作为POST请求的数据体发送到`http://localhost:8080/api`即可获得响应。 更多关于支持的动作(action)和资源(resource)类型的信息，请参考[官方文档](https://example.com/docs)。 ## 贡献 我们欢迎任何形式的贡献！如果你发现了bug或有改进的想法，请随时提交issue或pull request。 ## 许可证 本项目采用MIT许可证发布。详情见[LICENSE](LICENSE)文件。

通过Etherscan的API提供以太坊区块链数据工具，使用户能够查看ETH余额、浏览交易、追踪代币转账、获取合约ABIs、监控Gas价格以及解析ENS名称。

一个基于Python的服务器，通过模型上下文协议（Model Context Protocol）实现对鸟类检测数据的访问和分析，提供过滤检测结果、访问音频记录以及生成报告等功能。

一种模型上下文协议服务器，使人工智能应用程序能够与Dropbox互动，通过Dropbox的API提供文件操作、元数据检索、搜索和账户管理的工具。

提供了与Flow区块链交互的工具，包括Flow余额查询、代币余额查询以及Cadence拥有的账户信息检索。

允许您使用DuckDuckGo搜索网络，并可选地从搜索结果中获取和总结内容。

该项目旨在作为一个连接到Kubernetes的MCP服务器，同时也作为一个库，用于为Kubernetes中的任何自定义资源构建更多服务器。

一种模型上下文协议服务器，它使AI模型能够通过飞书/群机器人消息平台执行函数调用，使用您的个人账户（无需机器人配置）来创建一个功能齐全的AI助手。

该服务器支持在网页浏览器中运行模型上下文协议，其功能包括算术运算和基于会话的键值存储。

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一个基于 TypeScript 的模型上下文协议服务器，集成了火山引擎的 Jimeng AI 图像生成服务，允许用户通过简单的工具调用生成 AI 图像。