即插即用的 MCP 工具生态

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Serveur MCP pour l'orchestration de t芒ches distantes (SSH/SFTP) avec une file d'attente persistante.

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Universal MCP server for local filesystem skills with lazy loading and context-efficient discovery

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Provide your AI coding tools with token-efficient access to up-to-date technical documentation for鈥�

这是一个MCP服务器实现，通过结构化的思考过程提供动态和反思性的问题解决工具。它可以将复杂问题分解为可管理的步骤，允许对想法进行修订和完善，并支持分支到不同的推理路径。

一个基于TypeScript的MCP服务器，帮助您将笔记写入Flomo。它包含了一个`write_note`工具，可以直接向您的Flomo账户发送文本笔记。

一个MCP服务器，它将克劳德连接到FL Studio，使人工智能能够作曲、控制乐器，并实时将旋律、和弦和鼓点记录到钢琴卷帘上。

一个MCP服务器，它使用户能够以编程方式访问IETF RFC文档，允许用户获取、搜索和提取RFC中的特定部分。

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KPI-MCP-Server # 概述 KPI-MCP-Server 是一个用于管理和处理关键性能指标（KPI）的服务器应用程序。它提供了一系列API接口，允许用户创建、更新、删除和查询KPI数据。 # 安装 要安装 KPI-MCP-Server，请按照以下步骤操作： 1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/your-repo/kpi-mcp-server.git 2. 进入项目目录： bash cd kpi-mcp-server 3. 安装依赖项： bash pip install -r requirements.txt 4. 配置环境变量： 请根据您的环境设置以下环境变量： - `DATABASE_URL`: 数据库连接字符串 - `SECRET_KEY`: 应用程序密钥 - `DEBUG`: 是否启用调试模式（`True` 或 `False`） 5. 初始化数据库： bash python manage.py migrate 6. 启动服务器： bash python manage.py runserver # API 文档 以下是 KPI-MCP-Server 提供的主要 API 接口： ## 创建 KPI - **URL**: `/api/kpis/` - **Method**: `POST` - **Request Body**: json { "name": "KPI Name", "description": "KPI Description", "target_value": 100, "current_value": 80 } - **Response**: json { "id": 1, "name": "KPI Name", "description": "KPI Description", "target_value": 100, "current_value": 80, "created_at": "2023-10-01T12:00:00Z" } ## 更新 KPI - **URL**: `/api/kpis/{id}/` - **Method**: `PUT` - **Request Body**: json { "name": "Updated KPI Name", "description": "Updated KPI Description", "target_value": 120, "current_value": 90 } - **Response**: json { "id": 1, "name": "Updated KPI Name", "description": "Updated KPI Description", "target_value": 120, "current_value": 90, "created_at": "2023-10-01T12:00:00Z" } ## 删除 KPI - **URL**: `/api/kpis/{id}/` - **Method**: `DELETE` - **Response**: json { "message": "KPI deleted successfully" } ## 查询 KPI - **URL**: `/api/kpis/` - **Method**: `GET` - **Query Parameters**: - `name` (可选): KPI 名称 - `page` (可选): 分页页码，默认为 1 - `page_size` (可选): 每页条目数，默认为 10 - **Response**: json { "count": 1, "next": null, "previous": null, "results": [ { "id": 1, "name": "KPI Name", "description": "KPI Description", "target_value": 100, "current_value": 80, "created_at": "2023-10-01T12:00:00Z" } ] } # 联系我们 如果您有任何问题或建议，请通过 [issues](https://github.com/your-repo/kpi-mcp-server/issues) 或 [email](mailto:support@yourdomain.com) 与我们联系。

一键查询手机号在网时长，轻松验证用户身份与风控审核。

Add persistent memory to AI assistants. Store and recall info across conversations.

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MCP server for Android automation with UI interaction, screenshots, and device control

Kickstart your setup with ready-to-run greetings and the 'Hello, World' origin story. Learn the inte

StarRocks MCP 服务器是 AI 助手与 StarRocks 数据库之间的桥梁，支持直接执行 SQL、数据库探索、数据可视化以及获取详细的模式和数据概览，而无需复杂的客户端设置。它支持多种功能，如直接执行 SQL、检索数据库和系统信息以及智能缓存。

JVM dependency intelligence for AI assistants via Maven Central

Pre-backlog idea management with decision tracking, signals, and RICE scoring.

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