即插即用的 MCP 工具生态

AoT MCP服务器通过将复杂推理问题分解为独立的、可重用的思维原子单元，使人工智能模型能够解决复杂推理问题。其强大的分解-收缩机制能够在深入探索问题空间的同时，保持对结论的高度信心。

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一种模型上下文协议服务器，通过SerpApi Google Patents API启用搜索Google专利信息的功能，允许用户使用各种过滤器和排序选项查询专利数据。

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一个模型上下文协议服务器，为语言模型提供对Strava API数据的访问，使它们能够查询和分析Strava上的运动员活动。

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一个MCP服务器，提供从本地PDF文件中提取文本内容的工具，同时支持标准PDF阅读和OCR功能，并可选择页面。

一种模型上下文协议服务器，为克劳德和其他大语言模型提供对 Hugging Face Hub API 的只读访问，通过自然语言启用与模型、数据集、空间、论文和集合的交互。

通义千问-视频理解，智能解析视频内容，一键生成关键信息与结构化描述。

网络基础数据，包括passivedns解析数据、域名和IP的注册信息、网站证书、IOC库的查询。 数据来源于奇安信X实验室被动收集的大网安全研究、威胁分析溯源和大规模多维度安全数据平台。

允许人工智能与您的[Zotero](https://www.zotero.org/)图书馆进行交互。

看起来您想要翻译一份英文技术文档，但您提供的内容中只有"asd"这个字符串，并没有实际的文档内容。请提供需要翻译的具体英文技术文档文本，这样我才能帮助您进行准确的翻译。如果有特定部分或格式要求，请一并告知。

秘塔AI-秘塔搜索，您的智能信息助手，一句话搞定网络检索与深度分析。

用于搜索PubMed的服务器（PubMed是一个免费的在线数据库，允许用户搜索生物医学和生命科学文献）。我在MCP发布的那天创建了它，但当时我正在度假。我看到有人在你们的数据库中发布了类似的服务器，但我还是决定发布我的。

这是一个用于查询中国国家统计局数据的MCP服务器。它提供了多种工具和端点来获取、搜索和比较统计数据。

一个功能丰富的NASA数据查询工具，支持多种NASA API服务，包括天文学图片、火星车照片、地球卫星图像、近地天体数据和空间天气信息，可通过自然语言查询。

arxiv-mcp-server # 安装 要安装`arxiv-mcp-server`，请运行以下命令： bash pip install arxiv-mcp-server # 配置 在开始使用`arxiv-mcp-server`之前，您需要配置一些设置。创建一个名为`config.yaml`的文件，并添加以下内容： yaml server: host: 0.0.0.0 port: 8080 database: uri: mongodb://localhost:27017/arxiv_mcp # 启动服务器 配置完成后，您可以使用以下命令启动服务器： bash arxiv-mcp-server --config config.yaml # API文档 `arxiv-mcp-server`提供了RESTful API来与服务进行交互。有关完整的API文档，请参阅[这里](https://example.com/api-docs)。 ## 获取论文列表 - **URL**: `/papers` - **方法**: `GET` - **响应**: json [ { "id": "123456", "title": "Sample Paper Title", "authors": ["Author One", "Author Two"], "abstract": "This is a sample abstract." }, ... ] ## 提交新论文 - **URL**: `/papers` - **方法**: `POST` - **请求体**: json { "title": "New Paper Title", "authors": ["Author A", "Author B"], "abstract": "This is the abstract of the new paper." } - **响应**: json { "id": "789012", "title": "New Paper Title", "authors": ["Author A", "Author B"], "abstract": "This is the abstract of the new paper." } # 日志 `arxiv-mcp-server`的日志默认输出到标准输出（stdout）。如果您希望将日志写入文件，可以在`config.yaml`中添加如下配置： yaml logging: file: /path/to/logfile.log 这样，日志将会被写入指定的文件中。 # 故障排除 如果遇到任何问题，请首先检查日志以获取更多信息。如果问题仍然存在，请在[GitHub Issues页面](https://github.com/your-repo/issues)上报告问题。

CRIC物业AI 是克而瑞专为物业行业打造的智能 AI 助理，于2025年4月25日正式发布。CRIC物业AI 通过行业知识库建设，结合多模态大模型 + RAG 技术，集成五大核心能力模块：行业研究、法律法规、社区治理、项目经营、文案写作，并在行业垂类知识基础上，拓展了资讯舆情和人才培训两大智能体。

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🔥 Daily Hots 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 协议的全网热点趋势一站式聚合服务，覆盖30个优质数据源，并提供实时更新。该服务使用Python实现，易于维护和扩展，支持自定义RSS订阅源，并且可以轻松集成到AI应用中。

一种高级医疗护理平台服务器，旨在访问和分析临床证据数据，以支持精准医学和肿瘤学研究。

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网络基础数据中和域名相关数据的查询工具。包括伴生域名、域名排名、域名网页数据、Libra基础数据平台的域名关联数据。

通过一个清晰且可扩展的架构提供智能摘要功能。主要构建用于解决大型存储库中的人工智能代理问题，因为在大型存储库中，大文件可能会占用上下文窗口。