🚀 智能架构推荐引擎：为你的系统量身定制

在数字业务飞速发展的今天，如何快速、高效地构建一套可弹性伸缩、稳定可靠的技术架构？智能架构推荐引擎为你解决难题。

我们基于核心参数 —— QPS（每秒请求量）、并发用户数、日活跃用户量、业务类型、数据库选型和AI模型规模 —— 自动生成：

• 💡 最优服务器资源配置
• 🧩 所需中间件模块组合
• 🏗️ 推荐的整体系统架构
• ☁️ 推荐的云服务商与部署策略
• 📊 Markdown 报告 + 架构图一键导出

✨ 核心优势

✅ 全参数驱动，贴合业务实际

你只需输入以下参数：

• --qps：业务峰值吞吐
• --concurrentUsers：并发连接数
• --uad：日活跃用户数（UAD）
• --type：业务类型（web / ai）
• --db：数据库类型（relational / nosql / analytics）
• --model：AI 模型大小（small / medium / large）

系统将基于这些参数自动评估所需：

• CPU / 内存 / 网络配置
• Redis 缓存容量与淘汰策略
• 消息队列类型与并发处理能力
• 是否采用微服务架构
• 是否启用分布式架构与 GPU 推理集群

🗺️ 架构推荐示意图

系统自动输出 Mermaid 架构图，清晰表达组件关系：

flowchart TD
  User[用户请求] --> Nginx[Nginx 负载均衡器]
  Nginx --> Service[主业务服务节点]
  Service --> DB[数据库]
  Service --> Redis[Redis 缓存]
  Service --> MQ[消息队列]
  Service --> GPU[AI 推理 GPU 节点]
  MQ --> Consumer[异步消费者]

部署指南

npx -y mcp-system-infra

MCP sever configuration

{
    "mcpServers": {
        "mcp-system-infra": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "mcp-system-infra"
            ]
        }
    }
}

使用示例

帮忙设计一个web类型的系统，qps=100，concurrentUsers=50，activeUsersDaily=300，dbType=relational，modelSize=medium的系统架构报告

💭Murmurs

本项目仅用于学习，欢迎催更。如需定制功能、部署为 Web 服务、与内部推广平台对接，请联系产品维护者。

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