即插即用的 MCP 工具生态

从PokéAPI获取宝可梦数据

一个高级的Cline MCP服务器，利用EverArt的AI模型生成矢量和光栅图像，支持灵活存储、多种格式和强大的图像生成能力。

一种怀旧的虚拟宠物体验，适合人工智能时代，让你可以领养、养育并与自己的数字伙伴玩耍，该伙伴会根据你的照顾而进化。

通过OpenRouter.ai多样化的模型生态系统提供聊天和图像分析功能，支持文本对话以及使用各种AI模型进行强大的多模态图像处理。

一种模型上下文协议服务器的实现，使人工智能助手能够与RetellAI的语音服务进行交互，以管理呼叫、座席、电话号码和语音选项。

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模型上下文协议服务器， enables 克劳德桌面（或任何MCP客户端）获取网络内容并适当处理图像。

为克劳德提供智能转录处理功能，具备自然格式化、上下文修复和由深度思维大语言模型驱动的智能总结功能。

通过Model Context Protocol利用Google Gemini模型和其他图像服务，提供由AI驱动的图像生成、修改和处理功能的服务器。

该服务器与Ticketmaster API集成，为人工智能代理提供实时的音乐会和活动数据，能够动态获取和格式化数据，以便于解读。

直接从 Claude 使用 HuggingFace Spaces。支持开源图像生成、聊天、视觉任务等。支持图像、音频和文本的上传/下载。

# 翻译 实现了Ollama的本地LLM模型与支持MCP协议的应用程序之间的无缝集成，支持模型管理和聊天互动。

# 一个可以访问 Bangumi API 的模型上下文协议（MCP）服务器 ## 概述 本项目旨在创建一个遵循模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的服务器，该服务器能够与Bangumi API进行交互。通过此服务器，用户可以请求关于动画、漫画及游戏的相关信息。 ## 安装 要运行此MCP服务器，请确保你的环境中已安装了`requests`库。你可以使用pip来安装它： bash pip install requests ## 配置 在启动服务器之前，你需要配置一些基本参数。请编辑`config.json`文件，设置你的API密钥和其他必要的选项。 json { "api_key": "your_bangumi_api_key", "server_port": 8080, "log_level": "info" } ## 启动服务器 完成配置后，可以通过以下命令启动服务器： bash python mcp_server.py 默认情况下，服务器将在端口8080上监听请求。如果需要更改端口号，请修改`config.json`中的`server_port`字段。 ## 使用说明 一旦服务器开始运行，你就可以发送符合MCP规范的消息来获取数据了。例如，下面是一个查询特定动漫详细信息的请求示例： json { "action": "query", "resource": "anime", "id": 12345 } 将上述JSON对象作为POST请求的数据体发送到`http://localhost:8080/api`即可获得响应。 更多关于支持的动作(action)和资源(resource)类型的信息，请参考[官方文档](https://example.com/docs)。 ## 贡献 我们欢迎任何形式的贡献！如果你发现了bug或有改进的想法，请随时提交issue或pull request。 ## 许可证 本项目采用MIT许可证发布。详情见[LICENSE](LICENSE)文件。

一个智能的MCP服务器，具有全自动的批量处理管道，可生成网络就绪图像。其功能包括降噪、自动调整色阶/曲线、JPEG伪影去除、4K调整大小、智能锐化（带有阴影/高光增强）以及高级WebP转换。

一个基于 TypeScript 的模型上下文协议服务器，集成了火山引擎的 Jimeng AI 图像生成服务，允许用户通过简单的工具调用生成 AI 图像。

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上传、编辑和生成视频，来自大家最喜欢的LLM和[Video Jungle](https://www.video-jungle.com/)。

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一个与Cursor兼容的工具包，通过自定义的人工智能工具为代码架构规划、截图分析、代码审查和文件读取功能提供智能编码辅助。

一种FastMCP工具，它通过自然语言命令在Cursor Composer中控制Spotify，使用户能够管理播放、搜索内容和与播放列表交互。

将克劳德与Spotify连接起来，允许用户控制播放、搜索内容、获取音乐信息和管理Spotify队列。

通过模型上下文协议将Sketchup连接到Claude AI，使Claude能够直接与Sketchup交互并对其进行控制，从而实现提示辅助的3D建模和场景操作。