视频编辑 MCP 服务器

查看演示: https://www.youtube.com/watch?v=KG6TMLD8GmA

上传、编辑、搜索并从大家最喜欢的 LLM 和 Video Jungle 生成视频。

您需要在 Video Jungle 注册一个帐户才能使用此工具，并添加您的 API 密钥。

组件

资源

该服务器实现了一个接口，用于上传、生成和编辑视频，包括：

• 自定义 vj:// URI 方案，用于访问单个视频和项目
• 每个项目资源都有名称和描述
• 搜索结果返回有关视频内容及其时间的元数据，允许直接生成编辑

提示

即将推出。

工具

该服务器实现了几个工具：

• add-video: 从 URL 添加视频
  • 返回一个 vj:// URI 以引用视频文件
• search-videos: 使用嵌入式搜索视频
  • 根据嵌入式和关键词返回视频匹配结果
• generate-edit-from-videos
  • 从一组视频文件生成渲染的视频编辑
• generate-edit-from-single-video
  • 从单个输入视频文件生成编辑

实际使用工具

为了使用这些工具，您需要注册 Video Jungle 并添加您的 API 密钥。

add-video

这是一个调用 add-video 工具的示例提示：

can you download the video at https://www.youtube.com/shorts/RumgYaH5XYw and name it fly traps?

这将从 URL 下载视频，将其添加到您的库中，并对其进行分析以便后续检索。分析是多模态的，因此可以查询音频和视觉组件。

search-videos

一旦您下载并分析了视频，就可以使用 search-videos 工具对其执行查询：

can you search my videos for fly traps?

搜索结果包含相关元数据，用于根据初始分析中发现的细节生成视频编辑。

search-local-videos

您必须设置环境变量 LOAD_PHOTOS_DB=1 才能使用此工具，因为它会使 Claude 提示访问您本地机器上的文件。

完成此操作后，您可以使用 Apple 的标签通过 Photos 应用程序搜索手机上存在的视频。

在我的情况下，当我搜索“Skateboard”时，我得到了 1903 个视频文件。

can you search my local video files for Skateboard?

generate-edit-from-videos

最后，您可以使用这些搜索结果来生成编辑：

can you create an edit of all the times the video says "fly trap"?

（目前），视频编辑工具依赖于当前聊天中的上下文。

generate-edit-from-single-video

最后，您可以从单个现有视频剪辑出一段编辑：

can you create an edit of all the times this video says the word "fly trap"?

配置

您必须登录 Video Jungle 设置，并获取您的 API 密钥。然后，使用它来启动 Video Jungle MCP：

$ uv run video-editor-mcp YOURAPIKEY

要允许此 MCP 服务器搜索 MacOS 上的 Photos 应用程序：

$ LOAD_PHOTOS_DB=1 uv run video-editor-mcp YOURAPIKEY

快速入门

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Claude 桌面版的视频编辑器：

npx -y @smithery/cli install video-editor-mcp --client claude

Claude 桌面版

你需要手动调整 claude_desktop_config.json 文件：

在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

 "mcpServers": {
   "video-editor-mcp": {
     "command": "uvx",
     "args": [
       "video-editor-mcp",
       "YOURAPIKEY"
     ]
   }
 }

 "mcpServers": {
   "video-editor-mcp": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/Users/YOURDIRECTORY/video-editor-mcp",
       "run",
       "video-editor-mcp",
       "YOURAPIKEY"
     ]
   }
 }

启用本地照片应用访问（搜索你的照片应用）:

  "video-jungle-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/<PATH_TO>/video-jungle-mcp",
      "run",
      "video-editor-mcp",
      "<YOURAPIKEY>"
    ],
   "env": {
        "LOAD_PHOTOS_DB": "1"
    }
  },

请确保将目录替换为你在自己的计算机上存放仓库的实际目录。

开发

构建与发布

为准备包分发：

1. 同步依赖并更新锁文件：

uv sync

1. 构建包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录下创建源码和 wheel 分发包。

1. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：你需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭证：

• Token: --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码: --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器运行于 stdio，调试可能会有挑战。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过以下命令使用 npm 启动 MCP Inspector：

（请确保将 YOURDIRECTORY 和 YOURAPIKEY 替换为此仓库所在的目录以及你在设置页面找到的 Video Jungle API 密钥。）

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run --directory /Users/YOURDIRECTORY/video-editor-mcp video-editor-mcp YOURAPIKEY

启动后，Inspector 将显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

此外，我在项目目录中的 app.log 文件里添加了日志记录。你可以通过以下方式添加日志来诊断 API 请求：

logging.info("this is a test log")

一种合理的方法是在你进行项目工作时打开一个终端会话并执行：

$ tail -n 90 -f app.log