前 Twitter CEO Parag Agrawal 创办的,搜索非常节省token
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"Parallel Search MCP": {
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://search.parallel.ai/mcp"
],
"command": "npx"
}
}
}Streamable HTTP 传输配置
{
"mcpServers": {
"Parallel Search MCP": {
"url": "https://search.parallel.ai/mcp"
}
}
}可用工具 （2 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
web_search 4 个参数 需填 2 项
Purpose: Perform web searches and return LLM-friendly results, including excerpts that are usually sufficient to answer directly without a follow-up fetch. Ideal Use Cases: - Answering questions that require fresh or current information - Research, comparison, documentation, and troubleshooting questions - Broad tasks where multiple `search_queries` can be issued in a single call
必填参数：objective、search_queries
web_fetch 6 个参数 需填 1 项
Purpose: Fetch and extract relevant content from specific web URLs. Use only when web_search excerpts are insufficient for the task at hand. Ideal Use Cases: - The user asked about a specific URL or page - You need exact wording or quotes that excerpts may have truncated - You need full-page analysis (long article, document, or page structure) - web_search excerpts are conflicting or clearly insufficient to answer
必填参数：urls
服务介绍
前 Twitter CEO Parag Agrawal 创办的 AI 网页基础设施公司 Parallel Web Systems 宣布其搜索 MCP 服务器免费开放。此前使用 Parallel Search 需要注册账号并配置 API 密钥，现在任何 MCP 兼容客户端直接连接即可使用，零成本。
免费版提供两项核心能力：web_search 执行实时网页搜索，返回为 LLM 上下文窗口优化的精简摘要；web_fetch 将任意 URL 转换为干净的 Markdown，自动处理 JavaScript 渲染、验证码和 PDF。兼容 Claude Code、Cursor、ChatGPT、Codex、OpenClaw 等主流 MCP 客户端
已有 API 密钥的用户可以去掉密钥继续使用；保留密钥可获得更高速率限制和 Task API、FindAll API 等付费端点的访问权限。
{
"mcpServers": {
"Parallel Search MCP": {
"url": "https://search.parallel.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的_PARALLEL_API_KEY"
}
}
}
}```
AI 评测机构 Artificial Analysis 推出 Search Index，开始给 Agent 使用的搜索 API 跑分。搜索 API 就是 Agent 联网找资料的接口。
评测固定使用 GPT-5.6 Luna 和同一套 Harness 框架，每题最多运行 25 个 Agent 回合，只替换背后的搜索服务。首发测试 7 家厂商的 11 个配置，Parallel advanced 以 75 分第一，Exa auto 74 分，Firecrawl 73 分。同一模型完全不用搜索只有 33 分。
评测把 DeepSearchQA、BrowseComp 和 AA-Omniscience 三项等权平均，分别测试深度检索、多跳找事实和知识问答。
有点意外的是，Parallel advanced 的搜索费用比 basic 更高，但模型平均 Token 用量从约 33.9 万降到 16.9 万。整题总成本反而从 0.11 美元降到 0.084 美元，得分还从 73 升到 75。搜索 API 贵一点，不代表 Agent 最终更费钱。
