场景人物识别
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"jyu-mcp": {
"args": [
"jyu-mcp-server"
],
"command": "uvx",
"env": {}
}
}
}可用工具 （5 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
get_douyin_download_link 1 个参数 需填 1 项
获取抖音视频的无水印下载链接 参数: - share_link: 抖音分享链接或包含链接的文本 返回: - 包含下载链接和视频信息的JSON字符串
必填参数：share_link
extract_douyin_text 3 个参数 需填 1 项
从抖音分享链接提取视频中的文本内容 参数: - share_link: 抖音分享链接或包含链接的文本 - model: 语音识别模型（可选，默认使用qwen3-asr-flash） - context: 上下文文本，用于提高识别准确率（可选） 返回: - 提取的文本内容 注意: 需要设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY
必填参数：share_link
parse_douyin_video_info 1 个参数 需填 1 项
解析抖音分享链接，获取视频基本信息 参数: - share_link: 抖音分享链接或包含链接的文本 返回: - 视频信息（JSON格式字符串）
必填参数：share_link
recognize_audio_file 4 个参数 需填 1 项
识别本地音频文件中的文本 参数: - file_path: 本地音频文件路径 - context: 上下文文本，用于提高识别准确率（可选） - language: 指定语言代码（如 'zh', 'en'），可选，默认自动检测 - model: 语音识别模型（可选，默认使用qwen3-asr-flash） 返回: - 识别的文本内容 注意: 需要设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY
必填参数：file_path
recognize_audio_url 4 个参数 需填 1 项
识别在线音频URL中的文本 参数: - audio_url: 音频URL链接 - context: 上下文文本，用于提高识别准确率（可选） - language: 指定语言代码（如 'zh', 'en'），可选，默认自动检测 - model: 语音识别模型（可选，默认使用qwen3-asr-flash） 返回: - 识别的文本内容 注意: 需要设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY
必填参数：audio_url
服务介绍
急语箱MCP服务器是一个专注于沟通场景深度分析的智能服务，能够：
核心能力
🔍 场景识别（4类场景，≥95%准确率）
职场（Workplace）
恋爱（Love）
家庭（Family）
社交（Social）
👥 人物识别
识别沟通双方（发送方、接收方）
识别参与人（多人场景）
识别角色（领导、同事、对象、父母等）
🔗 关系分析
关系类型（上下级、情侣、家人、朋友等）
亲密度评估
权力结构分析
正式程度判断
😊 态度判断
情绪识别（愤怒、开心、担心、不满等）
态度判断（支持、反对、中立、批评等）
语气分析（正式、随意、温暖、冷漠等）
强度评估
🎯 决策要素提取
关键信息提取
冲突点识别
需求识别
风险评估
