Wolfram Alpha MCP工具

xiaomayisjh/MCP-wolfram-alpha
0 Stars 220 次浏览 更新于 2026-08-23

Wolfram Alpha MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,提供对 Wolfram Alpha 移动端 API 的访问,支持科学计算、数学求解等功能。它具有复杂的数学和科学问题求解、分步解答、多种输出格式、高性能和实时流式响应等特点。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "wolfram-alpha": {
      "args": [
        "wolfram-alpha-mcp-server@latest"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

服务介绍

Wolfram Alpha MCP Server

Wolfram Alpha MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,提供对 Wolfram Alpha 移动端 API 的访问,支持科学计算、数学求解等功能。

功能特性

  • 🔬 科学计算: 支持复杂的数学计算和科学问题求解
  • 📝 分步解答: 提供详细的数学问题分步解答
  • 🌐 多格式输出: 支持 plaintext、JSON 等多种输出格式
  • 🚀 高性能: 基于 Wolfram Alpha 移动端 API,响应快速
  • 📡 流式响应: 支持 Streamable HTTP 协议,提供实时流式数据
  • 实时体验: 流式工具提供更好的用户交互体验

安装

从 PyPI 安装

pip install wolfram-alpha-mcp-server

从源码安装

git clone https://github.com/your-username/wolfram-alpha-mcp-server.git
cd wolfram-alpha-mcp-server
pip install -e .

使用方法

1. 启动 MCP 服务器

python server_remote.py

或者使用命令行工具:

wolfram-alpha-mcp

2. 配置 MCP 客户端

在您的 MCP 客户端配置文件中添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "wolfram-alpha": {
      "command": "uvx",
      "args": ["wolfram-alpha-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

3. 使用工具

服务器提供以下5个工具:

wolfram_alpha_query

基础查询工具,用于科学和事实信息查询。

# 示例查询
result = await wolfram_alpha_query("What is the derivative of x^2?")

wolfram_mobile_query

高级查询工具,支持自定义格式和参数。

# 示例查询
result = await wolfram_mobile_query(
    query="plot sin(x)",
    format_type="plaintext",
    output_type="json"
)

wolfram_step_by_step

分步解答工具,专门用于数学问题的详细解答。

# 示例查询
result = await wolfram_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0")

wolfram_streaming_query

流式查询工具,支持实时流式响应,提供更好的用户体验。

# 示例流式查询
result = await wolfram_streaming_query("What is the integral of x^2?")
import json
data = json.loads(result)
for chunk in data['streaming_chunks']:
    print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}")

wolfram_streaming_step_by_step

流式分步解答工具,实时显示数学问题的分步求解过程。

# 示例流式分步解答
result = await wolfram_streaming_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0")
import json
data = json.loads(result)
for chunk in data['streaming_chunks']:
    print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}")

服务配置

Server Config

{
  "command": "uvx",
  "args": ["wolfram-alpha-mcp-server-xiaomayisjh@latest"]
}

环境变量

当前版本使用内置的移动端 API 配置,无需额外环境变量。

开发

项目结构

wolfram-alpha-mcp-server/
├── server_remote.py      # 远程版本服务器
├── server.py            # 本地版本服务器
├── setup.py             # 包安装配置
├── pyproject.toml       # 项目配置
├── requirements.txt     # 依赖列表
├── README.md           # 项目说明
└── mcp.json           # MCP 客户端配置示例

依赖项

  • mcp-server>=0.1.0: MCP 服务器框架
  • requests>=2.31.0: HTTP 请求库
  • anyio>=3.7.0: 异步 I/O 库

构建和发布

# 构建包
python -m build

# 发布到 PyPI
python -m twine upload dist/*

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

支持

如果您遇到任何问题,请:

  1. 查看 Issues 页面
  2. 创建新的 Issue 描述您的问题

更新日志

v1.0.0

  • 初始版本发布
  • 支持基础查询、分步解答、高级查询等功能
  • 支持远程部署和托管

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