ollama-websearch-mcp
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"ollama-websearch": {
"args": [
"ollama-websearch-mcp"
],
"command": "uvx",
"env": {
"OLLAMA_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
该服务需要配置环境变量:OLLAMA_API_KEY
可用工具 (1 个)
该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用
search 2 个参数 需填 1 项
Perform a web search using Ollama
必填参数:query
服务介绍
Ollama WebSearch MCP 服务器
用于 Ollama 网络搜索和网页抓取 API 的 MCP 服务器。
概述
此 MCP 服务器提供了两个工具,用于与 Ollama 的网络服务进行交互:
- web_search: 使用 Ollama 托管的搜索 API 进行网络搜索
- web_fetch: 抓取网页内容
要求
- Python 3.10+
- Ollama 账户(用于云 API 访问)
安装
克隆
bash
git clone https://github.com/akopper/ollama-websearch-mcp.git
cd ollama-websearch-mcp
从源代码安装
bash
pip install -e .
使用 uvx
uvx 默认以 stdio 模式运行服务器(适用于 Claude Desktop/Cursor):
bash
uvx --from https://github.com/akopper/ollama-websearch-mcp ollama-websearch-mcp
对于 HTTP 模式的 uvx:
bash
uvx --from https://github.com/akopper/ollama-websearch-mcp ollama-websearch-mcp -- --http
Docker
Docker 镜像默认为 HTTP 模式。
bash
HTTP 模式(默认)- 用于远程使用
docker run -d -p 8000:8000 -e OLLAMA_API_KEY=your-api-key ghcr.io/akopper/ollama-websearch-mcp
stdio 模式 - 适用于 Claude Desktop/Cursor
docker run -it --rm -e OLLAMA_API_KEY=your-api-key ghcr.io/akopper/ollama-websearch-mcp --stdio
Docker Compose
bash
cp .env.example .env
编辑 .env 文件并添加您的 API 密钥
docker-compose up -d
配置
环境变量
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| OLLAMA_API_KEY | Ollama 云服务的 API 密钥 | 无 |
| OLLAMA_HOST | Ollama 的主机 URL | https://ollama.com |
获取 API 密钥
- 前往 ollama.com
- 登录您的账户
- 导航到 API 设置
- 生成一个 API 密钥
使用
运行服务器
stdio 模式(默认,适用于 Claude Desktop/Cursor)
bash
使用已安装的命令
ollama-websearch-mcp
或者直接使用 Python
python -m ollama_websearch_mcp.server
HTTP 模式(用于远程使用)
bash
python -m ollama_websearch_mcp.server --http
服务器默认将在 http://localhost:8000/mcp 启动。
Claude Desktop 集成
将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
json
{
"mcpServers": {
"ollama-websearch": {
"command": "ollama-websearch-mcp",
"env": {
"OLLAMA_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
或者使用自定义的 Python 环境:
json
{
"mcpServers": {
"ollama-websearch": {
"command": "/path/to/venv/bin/python",
"args": ["-m", "ollama_websearch_mcp.server"],
"env": {
"OLLAMA_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
Cursor 集成
将以下内容添加到 Cursor 设置中(或项目中的 .cursor/mcp.json):
json
{
"mcpServers": {
"ollama-websearch": {
"command": "ollama-websearch-mcp",
"env": {
"OLLAMA_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
MCPorter 集成
MCPorter 可以发现并使用此 MCP 服务器。创建一个配置文件:
json
// config/mcporter.json
{
"mcpServers": {
"ollama-websearch": {
"description": "Ollama 网络搜索和网页抓取 MCP 服务器",
"command": "ollama-websearch-mcp",
"env": {
"OLLAMA_API_KEY": "$env:OLLAMA_API_KEY"
}
}
}
}
或者临时运行:
bash
列出工具
npx mcporter list ollama-websearch
调用工具
npx mcporter call ollama-websearch.web_search query:python max_results:10
可用工具
web_search
使用 Ollama 托管的搜索 API 进行网络搜索。
参数:
- query (必需): 搜索查询字符串
- max_results (可选): 返回的最大结果数量(默认:10)
返回:包含标题、URL 和摘要的搜索结果字典。
web_fetch
抓取网页内容。
参数:
- url (必需): 要抓取的绝对 URL
返回:包含 HTML、文本和元数据的抓取内容字典。
开发
设置
bash
创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
安装带有开发依赖项
pip install -e ".[dev]"
运行测试
bash
运行所有测试
pytest
运行单个测试plaintext
pytest tests/test_server.py::TestWebSearch::test_web_search_returns_dict
以详细输出运行
pytest -v
运行并生成覆盖率报告
pytest --cov=src --cov-report=html
代码检查
检查代码风格
ruff check src/ tests/
自动修复问题
ruff check src/ tests/ --fix
开发模式下运行服务器
使用 mcp dev 的 stdio 模式
mcp dev src/ollama_websearch_mcp/server.py
或者直接运行
python -m ollama_websearch_mcp.server
许可证
MIT