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MCP&Agent挑战赛_书籍读后感播客MCP1
walicook/MCP_Agent_Challenge_podcast_MCP1
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更新于 2026-08-23
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"gradio": {
"args": [
"mcp-remote",
"https://walicook-mcp-agent-challenge-podcast-mcp.ms.show/gradio_api/mcp/sse",
"--transport",
"sse-only"
],
"command": "npx"
}
}
}服务介绍
播客生成 MCP 服务器
项目已放置创空间，如果服务不可用，可以先打开创空间，让项目启动
https://www.modelscope.cn/studios/walicook/MCP_Agent_Challenge_podcast_MCP/
基于 Gradio 的播客生成 MCP (Model Context Protocol) 服务器，可以根据输入主题生成播客音频文件。
安装
bash
pip install -r requirements.txt
启动服务器
bash
python app.py
服务器启动后会显示：
MCP server (using SSE) running at: http://127.0.0.1:7860/gradio_api/mcp/sse
使用方法
1. 网页界面
直接访问 http://127.0.0.1:7860 在网页界面输入主题生成播客。
2. MCP 客户端调用
连接到 MCP 服务器端点：http://127.0.0.1:7860/gradio_api/mcp/sse
调用工具：
- 工具名：
generate_podcast - 参数：
{"topic": "你的播客主题"}
3. 示例主题
- "解读《平凡的世界》"
- "张爱玲文学赏析"
- "尘埃落定解读"
输出
生成的播客音频文件会保存在 podcast_audio/ 目录下，文件名格式为 podcast_YYYYMMDD_HHMMSS.mp3。
