医学计算器 MCP 服务

wair/medcalcmcp
3 Stars 564 次浏览 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "MedCalc": {
      "type": "streamable-http",
      "url": ""
    }
  }
}

服务介绍

Medical Calculator MCP Service

中文版 | English

医学计算器 MCP 服务实现。

🚀 项目概述

这是一个医学计算器 MCP 服务实现,目前已完成 56个医学计算器 的开发,涵盖人体测量学、心血管、肾脏功能、肝脏功能、实验室检验、危重症评分、呼吸系统、感染炎症、液体药物、妊娠相关、肿瘤学等多个医学领域。

🏥 计算器分类

人体测量学和基础计算 (5个)

  • BMI计算器 - 体重指数计算
  • 体表面积计算器 - BSA计算
  • 理想体重计算器 - IBW计算
  • 调整体重计算器 - ABW计算
  • 目标体重计算器

心血管系统 (11个)

  • 平均动脉压计算器
  • QTc间期计算器(5种公式)
  • CHA2DS2-VASc卒中风险评分
  • HAS-BLED出血风险评分
  • HEART评分计算器
  • 心脏风险指数计算器
  • Framingham风险评分
  • Wells深静脉血栓评分
  • Caprini血栓风险评估

肾脏功能 (4个)

  • 肌酐清除率计算器(Cockcroft-Gault)
  • CKD-EPI肾小球滤过率计算器
  • MDRD肾小球滤过率计算器
  • 钠排泄分数计算器

肝脏功能 (3个)

  • Child-Pugh肝功能分级
  • MELD-Na评分计算器
  • FIB-4肝纤维化指数

实验室检验 (12个)

  • 阴离子间隙计算器及相关计算器
  • 钙离子校正计算器
  • 高血糖钠离子校正
  • 血清渗透压计算器
  • LDL胆固醇计算器
  • HOMA-IR胰岛素抵抗指数
  • 自由水缺失计算器

危重症和评分系统 (8个)

  • APACHE II急性生理评分
  • SOFA序贯器官衰竭评估
  • SIRS全身炎症反应综合征
  • Glasgow昏迷评分
  • Glasgow出血评分
  • Charlson合并症指数

呼吸系统 (4个)

  • CURB-65肺炎严重程度评分
  • 肺炎严重程度指数(PSI)
  • Wells肺栓塞评分
  • PERC肺栓塞排除标准

感染和炎症 (2个)

  • Centor链球菌性咽炎评分
  • FeverPAIN咽炎评分

液体和药物 (3个)

  • 维持液体计算器
  • 激素转换计算器
  • 吗啡当量剂量计算器

妊娠相关 (3个)

  • 预计受孕日期计算器
  • 预计妊娠期计算器
  • 预计分娩日期计算器

肿瘤学 (1个)

  • 肺癌TNM分期计算器

📚 快速开始

  1. 安装依赖

    pip install -r requirements.txt
    
  2. 运行测试

    # 运行所有API测试
    python test/api_test_bmi_calculator.py
    python test/api_test_pregnancy_calculators.py
    python test/api_test_lung_cancer_staging.py
    python test/api_test_tools.py
    
    # 运行基础测试
    python test_bmi.py
    
  3. 启动服务器

    python server.py
    

📁 项目结构

medcalcmcp/
├── medcalc/                           # 核心框架模块
│   ├── __init__.py                   # 模块导出
│   ├── models.py                     # 数据模型
│   ├── base.py                       # 基础计算器类
│   ├── registry.py                   # 计算器注册系统
│   ├── service.py                    # 计算器服务
│   ├── utils.py                      # 工具类(单位转换等)
│   └── exceptions.py                 # 异常定义
├── calculators/                       # 计算器实现(56个计算器)
│   ├── __init__.py                   # 计算器包(统一管理所有计算器)
│   ├── bmi_calculator.py             # BMI 计算器
│   ├── bsa_calculator.py             # 体表面积计算器
│   ├── creatinine_clearance_calculator.py  # 肌酐清除率计算器
│   ├── cha2ds2_vasc_calculator.py    # CHA2DS2-VASc评分
│   ├── lung_cancer_staging_calculator.py  # 肺癌TNM分期计算器
│   └── ...                          # 其他53个计算器
├── test/                              # 测试文件目录
│   ├── api_test_bmi_calculator.py    # BMI 计算器 API 测试
│   ├── api_test_pregnancy_calculators.py  # 妊娠相关计算器 API 测试
│   ├── api_test_lung_cancer_staging.py    # 肺癌分期计算器 API 测试
│   └── api_test_tools.py             # MCP 工具动态测试
├── server.py                          # FastMCP 服务器主文件
├── api_server.py                      # MCP API 服务器
├── requirements.txt                   # 项目依赖
└── README.md                          # 项目文档

🛠️ 技术架构

项目采用模块化设计,主要组成部分:

  • MCP 服务器 (server.py): 提供 MCP 协议接口
  • 核心框架 (medcalc/): 数据模型、基础类、工具类
  • 计算引擎 (calculators/): 56个具体的医学计算器
  • 测试套件 (test/): API 测试和功能验证

✨ 主要特性

  • 完整的医学计算器集合: 56个专业医学计算器
  • 多领域覆盖: 涵盖临床医学各个专业领域
  • 智能单位转换: 支持各种医学单位的自动转换
  • 详细的计算解释: 每个结果都包含详细的医学解释
  • 完整的参数验证: 确保输入数据的准确性和安全性
  • MCP 协议支持: 标准化的接口协议
  • 异步处理: 高性能的异步计算处理
  • 完整的测试覆盖: 全面的API和功能测试

🚀 启动服务器

# 启动 FastMCP 服务器(推荐)
python server.py

# 或启动 MCP API 服务器
python api_server.py
# 服务器将在 http://127.0.0.1:8010/mcp/ 运行

🔧 开发指南

创建新计算器

  1. calculators/ 目录下创建新的计算器文件
  2. 继承 BaseCalculator
  3. 实现必需的方法:get_info(), validate_parameters(), calculate()
  4. 使用 @register_calculator 装饰器注册
  5. calculators/__init__.py 中添加导入

运行测试

# 测试特定计算器
python test/api_test_bmi_calculator.py

# 测试所有计算器(动态测试)
python test/api_test_tools.py

# 测试妊娠相关计算器
python test/api_test_pregnancy_calculators.py

# 测试肺癌分期计算器
python test/api_test_lung_cancer_staging.py

📋 项目状态

  • 当前版本: 0.1.0
  • 计算器数量: 56个
  • 测试覆盖率: 100%
  • 支持的医学领域: 11个专业领域

🤝 贡献

欢迎提交 Pull Request 或创建 Issue 来帮助改进项目。

🙏 致谢

本项目基于 MedCalc-Bench 项目开发,感谢 NCBI-NLP 团队提供的优秀医学计算器基础实现。我们将其转换为 MCP (Model Context Protocol) 服务,使其能够更好地集成到现代AI应用中。

原始项目引用:

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