CRC-LNM多模态科研辅助MCP

twomeme/mcp_server_twomeme_3
0 Stars 2 次浏览 更新于 2026-08-23

这是一个只读的多模态科研辅助MCP服务。它仅处理服务端白名单病例的预计算特征:1409维CT、768维病理特征和四项临床字段,并输出复核优先级与科研辅助报告。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "crc-lnm-research-assistant": {
      "args": [
        "--no-progress",
        "--torch-backend",
        "cpu",
        "--from",
        "crc-lnm-medical-agent==1.0.6",
        "crc-lnm-medical-agent"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

服务介绍

CRC-LNM 多模态科研辅助 MCP

这是一个只读的多模态科研辅助 MCP 服务。它仅处理服务端白名单病例的预计算特征:1409 维 CT、768 维病理特征和四项临床字段,并输出复核优先级与科研辅助报告。

原始 NIfTI、DICOM、WSI、patch、文件路径和不同维度的外部特征均不是可推理输入。给定 JSONL 会在构建期或本地 stdio 首次启动时转换为受控病例包;MCP 调用只使用 case_ref

完整的本地测试、iData JSONL 使用方式、截图问题说明、托管配置和 Docker 部署步骤见 使用说明。智能体系统提示词见 docs/AGENT_PROMPT.md

ModelScope 从 GitHub 快速创建

在 ModelScope MCP 广场选择“从 GitHub 仓库快速创建”时,推荐直接填写 README 完整地址 https://github.com/lisazhanggg0810-source/191-agent/blob/main/README.md。不要填写带 /tree/main 的分支页面地址;这类地址可能因平台前后端规范化结果不同而使页面停留在“解析中”。平台会从 README.md 的 JSON 代码块解析服务配置,因此以下内容必须保持为合法 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "crc-lnm-research-assistant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--no-progress",
        "--torch-backend",
        "cpu",
        "--from",
        "crc-lnm-medical-agent==1.0.6",
        "crc-lnm-medical-agent"
      ]
    }
  }
}

该入口通过 uvx --from 从 PyPI 显式安装并启动 crc-lnm-medical-agent==1.0.6,控制台入口默认使用 stdio。固定版本和入口名可以避免托管平台误判 uvx 包名@latest--torch-backend cpu 使 PyTorch 使用 CPU 包源,并避免平台要求另行填写环境变量。不要在上述配置中加入仓库相对路径、Bearer token 或本地文件路径。

正常解析通常在一分钟内完成。若页面超过 60 秒仍停留在“解析中”,请取消后刷新创建页并改用上述 README 完整地址;仍未完成时,点击“进入自定义创建”,选择 STDIO,并直接粘贴同一份 configs/modelscope-mcp.json 配置。自定义创建不依赖 GitHub 自动解析。

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