CRC_LNM_1.0.16

twomeme/mcp_server_twomeme_1.0.16
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面向ModelScope托管STDIO的完整懒加载NumPy单模型版本,一个进程中注册六个医学工具。首次调用`crc_lnm_predict_multimodal`时校验并加载唯一的`seed_2024` NumPy运行时资源,后续预测复用同一实例。默认安装不依赖PyTorch或NVIDIA CUDA包。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "crc-lnm-medical-agent-twomeme": {
      "args": [
        "crc-lnm-medical-agent-twomeme@1.0.16"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

服务介绍

CRC-LNM Medical Agent 1.0.16

面向 ModelScope 托管 STDIO 的完整懒加载�?NumPy 单模型版本。一�?console script、一个进程内注册六个医学工具;initialize �?tools/list 不读取模型参数或展开病例。第一�?crc_lnm_predict_multimodal 调用校验并加载唯一�?seed_2024 NumPy runtime asset,后续预测复用同一实例。默认安装不依赖 PyTorch、NVIDIA �?CUDA 包�?

更新说明 (v1.0.16)

  • 回滚 tool 签名�?GitHub v1.0.12 风格:重新使�?Literal["1.1.0"] + UUID4 + Pydantic BaseModel 嵌套输入(input: PredictMultimodalInput),恢复 FastMCP 2.14.7 �?ModelScope STDIO 上的兼容�?- 保留 v1.0.16 的中�?description 字段�? 个工具的 TOOL_DESCRIPTION 完整保留,便�?Nexent/Claude Desktop JSON-RPC 客户端解�?- PyPI 包名不变crc-lnm-medical-agent-twomeme,最新版�?1.0.16

ModelScope 正式配置

{
  "mcpServers": {
    "crc-lnm-medical-agent-twomeme": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crc-lnm-medical-agent-twomeme@1.0.16"
      ]
    }
  }
}

ModelScope 中选择托管部署�?STDIO;command �?uvx,args 只填上面一个带版本参数。不要增�?URL、host、port、transport 参数或环境变量�?

本地验收

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/release_verify_full.ps1

六工具为模型信息、病例质控、CT 特征准备、病理特征准备、单模型预测和报告生成。内置病例仅为合成演示资源;本包只用于科研辅助,不构成诊断,所有输出均需专家复核

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