CRC-LNM 医学代理
这是一个面向ModelScope托管STDIO的完整懒加载纯NumPy单模型版本。一个console script、一个进程内注册六个医学工具；initialize和tools/list不读取模型参数或展开病例。第一次`crc_lnm_predict_multimodal`调用校验并加载唯一的`seed_2024` NumPy运行时资源，后续预测复用同一实例。默认安装不依赖PyTorch、NVIDIA或CUDA包。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"crc-lnm-medical-agent": {
"args": [
"crc-lnm-medical-agent@1.0.14"
],
"command": "uvx"
}
}
}可用工具 （6 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
crc_lnm_get_model_info 4 个参数 需填 4 项
必填参数：contract_version、request_id、trace_id、input
crc_lnm_case_data_qc 5 个参数 需填 5 项
必填参数：contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
crc_lnm_prepare_ct_features 5 个参数 需填 5 项
必填参数：contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
crc_lnm_prepare_pathology_features 5 个参数 需填 5 项
必填参数：contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
crc_lnm_predict_multimodal 5 个参数 需填 5 项
必填参数：contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
crc_lnm_generate_report 5 个参数 需填 5 项
必填参数：contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
服务介绍
CRC-LNM Medical Agent 1.0.14
这是面向 ModelScope 托管 STDIO 的完整懒加载纯 NumPy 单模型版本。一个 console script、一个进程内注册六个医学工具；initialize 和 tools/list 不读取模型参数或展开病例。第一次 crc_lnm_predict_multimodal 调用校验并加载唯一的 seed_2024 NumPy runtime asset，后续预测复用同一实例。默认安装不依赖 PyTorch、NVIDIA 或 CUDA 包。
更新说明 (v1.0.14)
- 根本性重构：所有工具参数从
UUID4/Literal/BaseModel嵌套结构改为扁平化str/int/float原生类型 - Nexent 兼容性修复：移除复杂 Pydantic 类型注解（
UUID4、Literal["1.1.0"]），避免 JSON Schema 中出现anyOf/pattern等复杂结构导致 Nexent 解析失败 - 临床输入扁平化：将
clinical嵌套对象展开为clinical_age/clinical_male/clinical_type/clinical_t四个独立参数 - 简化类型注解：所有工具参数现接受原生 Python 类型（
str/int/float），内部转UUID对象 - 稳定的 description 字段：所有 6 个工具都有非空中文 description，符合 Nexent JSON-RPC 校验
ModelScope 正式配置
{
"mcpServers": {
"crc-lnm-medical-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"crc-lnm-medical-agent@1.0.14"
]
}
}
}
ModelScope 中选择托管部署和 STDIO；command 填 uvx，args 只填上面一个带版本参数。不要增加 URL、host、port、transport 参数或环境变量。
本地验收
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/release_verify_full.ps1
六工具为模型信息、病例质控、CT 特征准备、病理特征准备、单模型预测和报告生成。内置病例仅为合成演示资源；本包只用于科研辅助，不构成诊断，所有输出均需专家复核。
