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0 Stars 9 次浏览更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

服务介绍

知识图谱内存服务器

这是一个使用本地知识图谱实现的持久化内存的基本实现。这使得Claude能够在聊天中记住用户的信息。

核心概念

实体

实体是知识图谱中的主要节点。每个实体包含：

唯一名称（标识符）
实体类型（例如，“人”、“组织”、“事件”）
一系列观察结果

示例：
json
{
"name": "John_Smith",
"entityType": "person",
"observations": ["Speaks fluent Spanish"]
}

关系

关系定义了实体之间的有向连接。它们总是以主动语态存储，并描述实体之间如何交互或关联。

示例：
json
{
"from": "John_Smith",
"to": "Anthropic",
"relationType": "works_at"
}

观察结果

观察结果是关于实体的离散信息片段。它们是：

作为字符串存储
附加到特定实体
可以独立添加或删除
应该是原子性的（每个观察结果一个事实）

示例：
json
{
"entityName": "John_Smith",
"observations": [
"Speaks fluent Spanish",
"Graduated in 2019",
"Prefers morning meetings"
]
}

API

工具

create_entities
- 在知识图谱中创建多个新实体
- 输入: entities (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - name (字符串): 实体标识符
    - entityType (字符串): 类型分类
    - observations (字符串[]): 相关观察结果
- 忽略已存在的实体名称
create_relations
- 在实体之间创建多个新关系
- 输入: relations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - from (字符串): 源实体名称
    - to (字符串): 目标实体名称
    - relationType (字符串): 主动语态的关系类型
- 跳过重复的关系
add_observations
- 向现有实体添加新的观察结果
- 输入: observations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - entityName (字符串): 目标实体
    - contents (字符串[]): 要添加的新观察结果
- 返回每个实体添加的观察结果
- 如果实体不存在则失败
delete_entities
- 删除实体及其关系
- 输入: entityNames (字符串[])
- 级联删除相关关系
- 如果实体不存在则静默操作
delete_observations
- 从实体中删除特定的观察结果
- 输入: deletions (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - entityName (字符串): 目标实体
    - observations (字符串[]): 要删除的观察结果
- 如果观察结果不存在则静默操作
delete_relations
- 从图中删除特定的关系
- 输入: relations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - from (字符串): 源实体名称
    - to (字符串): 目标实体名称
    - relationType (字符串): 关系类型
- 如果关系不存在则静默操作
read_graph
- 读取整个知识图谱
- 不需要输入
- 返回包含所有实体和关系的完整图结构
search_nodes
- 根据查询搜索节点
- 输入: query (字符串)
- 搜索范围包括:
  - 实体名称
  - 实体类型
  - 观察结果内容
- 返回匹配的实体及其关系
open_nodes
- 按名称检索特定节点
- 输入: names (字符串[])
- 返回:
  - 请求的实体
  - 请求实体之间的关系
- 静默跳过不存在的节点

与Claude桌面版一起使用

设置

将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中：

Docker

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}#### NPX
json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}

使用自定义设置的NPX

服务器可以使用以下环境变量进行配置：

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
}
}
}
}

MEMORY_FILE_PATH: 内存存储JSON文件的路径（默认：服务器目录中的memory.json）

VS Code 安装说明

为了快速安装，请使用下面的一键安装按钮之一：

对于手动安装，您可以使用以下方法之一配置MCP服务器：

方法1：用户配置（推荐）
将配置添加到您的用户级MCP配置文件中。打开命令面板（Ctrl + Shift + P），然后运行MCP: Open User Configuration。这将打开您的用户mcp.json文件，您可以在其中添加服务器配置。

方法2：工作区配置
或者，您可以在工作区中的.vscode/mcp.json文件中添加配置。这将允许您与他人共享配置。

有关VS Code中MCP配置的更多详细信息，请参阅官方VS Code MCP文档。

NPX

json
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}

Docker

json
{
"servers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"-v",
"claude-memory:/app/dist",
"--rm",
"mcp/memory"
]
}
}
}

系统提示

利用内存的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建记忆的频率和类型。

这是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在Claude.ai项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

按照以下步骤进行每次交互：

用户识别：
- 您应该假设您正在与default_user互动
- 如果您还没有识别出default_user，请主动尝试这样做。
记忆检索：
- 始终以仅说“Remembering...”开始聊天，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为您的“记忆”
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在互动过程中收集了任何新信息，请按以下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储## 构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

注意事项：先前的 mcp/memory 卷中包含一个 index.js 文件，可能会被新容器覆盖。如果您使用 Docker 卷进行存储，请在启动新容器之前删除旧 Docker 卷中的 index.js 文件。

许可证

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由地使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

知识图谱内存服务器

这是一个使用本地知识图谱实现持久内存的基本示例。这使得 Claude 能够在聊天过程中记住用户的信息。

核心概念

实体

实体是知识图谱中的主要节点。每个实体具有：

唯一名字（标识符）
实体类型（例如，“人”、“组织”、“事件”）
观察列表

示例：
json
{
"name": "John_Smith",
"entityType": "person",
"observations": ["Speaks fluent Spanish"]
}

关系

关系定义了实体之间的有向连接。它们总是以主动语态存储，并描述实体如何相互作用或关联。

示例：
json
{
"from": "John_Smith",
"to": "Anthropic",
"relationType": "works_at"
}

观察

观察是对实体的离散信息片段。它们是：

作为字符串存储
附加到特定实体
可以独立添加或移除
应该是原子性的（每个观察一个事实）

示例：
json
{
"entityName": "John_Smith",
"observations": [
"Speaks fluent Spanish",
"Graduated in 2019",
"Prefers morning meetings"
]
}

API

工具

create_entities
- 在知识图谱中创建多个新实体
- 输入: entities (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - name (字符串): 实体标识符
    - entityType (字符串): 类型分类
    - observations (字符串数组): 关联的观察
- 忽略已存在的实体名称
create_relations
- 创建实体之间的多个新关系
- 输入: relations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - from (字符串): 源实体名称
    - to (字符串): 目标实体名称
    - relationType (字符串): 主动语态的关系类型
- 跳过重复的关系
add_observations
- 向现有实体添加新的观察
- 输入: observations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - entityName (字符串): 目标实体
    - contents (字符串数组): 要添加的新观察
- 返回每个实体添加的观察
- 如果实体不存在则失败
delete_entities
- 删除实体及其关系
- 输入: entityNames (字符串数组)
- 级联删除相关关系
- 如果实体不存在则静默操作
delete_observations
- 从实体中删除特定的观察
- 输入: deletions (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - entityName (字符串): 目标实体
    - observations (字符串数组): 要删除的观察
- 如果观察不存在则静默操作
delete_relations
- 从图中删除特定的关系
- 输入: relations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - from (字符串): 源实体名称
    - to (字符串): 目标实体名称
    - relationType (字符串): 关系类型
- 如果关系不存在则静默操作
read_graph
- 读取整个知识图谱
- 不需要输入
- 返回包含所有实体和关系的完整图结构
search_nodes
- 根据查询搜索节点
- 输入: query (字符串)
- 搜索范围包括：- 实体名称
实体类型
观察内容
- 返回匹配的实体及其关系
open_nodes
- 按名称检索特定节点
- 输入: names (字符串数组)
- 返回:
  - 请求的实体
  - 请求实体之间的关系
- 静默跳过不存在的节点

在Claude Desktop中的使用

设置

将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中：

Docker

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}

NPX

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}

带自定义设置的NPX

服务器可以使用以下环境变量进行配置：

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
}
}
}
}

MEMORY_FILE_PATH: 存储记忆的JSON文件路径（默认：服务器目录下的memory.json）

VS Code 安装说明

为了快速安装，请使用下面的一键安装按钮之一：

对于手动安装，您可以使用以下方法之一配置MCP服务器：

方法1：用户配置（推荐）
将配置添加到您的用户级MCP配置文件中。打开命令面板（Ctrl + Shift + P）并运行MCP: Open User Configuration。这将打开您的用户mcp.json文件，在其中可以添加服务器配置。

方法2：工作区配置
或者，您可以在工作区中的.vscode/mcp.json文件中添加配置。这样可以与他人共享配置。

有关VS Code中MCP配置的更多详细信息，请参阅官方VS Code MCP文档。

NPX

json
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}

Docker

json
{
"servers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"-v",
"claude-memory:/app/dist",
"--rm",
"mcp/memory"
]
}
}
}

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

这里是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在Claude.ai项目的“自定义指令”字段中使用此提示。请按照以下步骤进行每次交互：

用户识别：
- 你应该假设你正在与 default_user 交互
- 如果你还没有识别出 default_user，请主动尝试识别。
记忆检索：
- 在聊天开始时，只说“Remembering...”，并从你的知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将你的知识图谱称为你的“记忆”
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集了任何新信息，请按以下方式更新你的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察存储

构建

Docker：

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

注意事项：先前的 mcp/memory 卷包含一个 index.js 文件，可能会被新容器覆盖。如果你使用 Docker 卷进行存储，请在启动新容器之前删除旧 Docker 卷中的 index.js 文件。

许可证

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证许可。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

历史对话

知识图谱记忆服务器

这是一个使用本地知识图谱实现的持久化记忆的基本实现。这使得 Claude 能够在多次聊天中记住有关用户的信息。

核心概念

实体

实体是知识图谱中的主要节点。每个实体具有：

唯一名称（标识符）
实体类型（例如，“person”、“organization”、“event”）
观察列表

示例：
json
{
"name": "John_Smith",
"entityType": "person",
"observations": ["Speaks fluent Spanish"]
}

关系

关系定义了实体之间的有向连接。它们始终以主动语态存储，并描述实体如何相互作用或关联。

示例：
json
{
"from": "John_Smith",
"to": "Anthropic",
"relationType": "works_at"
}

观察

观察是关于实体的离散信息片段。它们是：

以字符串形式存储
附加到特定实体
可以独立添加或移除
应该是原子性的（每个观察一个事实）

示例：
json
{
"entityName": "John_Smith",
"observations": [
"Speaks fluent Spanish",
"Graduated in 2019",
"Prefers morning meetings"
]
}

API

工具

create_entities
- 在知识图谱中创建多个新实体
- 输入：entities（对象数组）
  - 每个对象包含：
    - name (字符串)：实体标识符
    - entityType (字符串)：类型分类
    - observations (字符串数组)：相关观察
- 忽略已存在的实体名称
create_relations
- 在实体之间创建多个新关系
- 输入：relations（对象数组）
  - 每个对象包含：
    - from (字符串)：源实体名称
    - to (字符串)：目标实体名称
    - relationType (字符串)：主动语态的关系类型
- 跳过重复的关系
add_observations
- 向现有实体添加新的观察
- 输入：observations（对象数组）
  - 每个对象包含：
    - entityName (字符串)：目标实体- contents (string[]): 要添加的新观察
- 返回每个实体添加的观察
- 如果实体不存在则失败
delete_entities
- 移除实体及其关系
- 输入: entityNames (string[])
- 级联删除相关关系
- 如果实体不存在则静默操作
delete_observations
- 从实体中移除特定观察
- 输入: deletions (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - entityName (string): 目标实体
    - observations (string[]): 要移除的观察
- 如果观察不存在则静默操作
delete_relations
- 从图中移除特定关系
- 输入: relations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - from (string): 源实体名称
    - to (string): 目标实体名称
    - relationType (string): 关系类型
- 如果关系不存在则静默操作
read_graph
- 读取整个知识图谱
- 不需要输入
- 返回包含所有实体和关系的完整图结构
search_nodes
- 根据查询搜索节点
- 输入: query (string)
- 搜索范围:
  - 实体名称
  - 实体类型
  - 观察内容
- 返回匹配的实体及其关系
open_nodes
- 按名称检索特定节点
- 输入: names (string[])
- 返回:
  - 请求的实体
  - 请求实体之间的关系
- 静默跳过不存在的节点

在Claude Desktop中的使用

设置

将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中：

Docker

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}

NPX

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}

带自定义设置的NPX

服务器可以使用以下环境变量进行配置：

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
}
}
}
}

MEMORY_FILE_PATH: 存储JSON文件的路径（默认为服务器目录中的memory.json）

VS Code 安装说明

快速安装，请使用以下一键安装按钮之一：

手动安装时，您可以使用以下方法之一配置MCP服务器：

**方法1：用户配置（推荐）**将配置添加到您的用户级MCP配置文件中。打开命令面板（Ctrl + Shift + P）并运行MCP: Open User Configuration。这将打开您的用户mcp.json文件，在其中可以添加服务器配置。

方法2：工作区配置
或者，您也可以将配置添加到工作区中的.vscode/mcp.json文件中。这样您可以与他人共享配置。

有关VS Code中MCP配置的更多详细信息，请参阅官方VS Code MCP文档。

NPX

json
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}

Docker

json
{
"servers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"-v",
"claude-memory:/app/dist",
"--rm",
"mcp/memory"
]
}
}
}

系统提示

利用记忆的提示取决于使用场景。更改提示有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在Claude.ai项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

按照以下步骤进行每次互动：

用户识别：
- 您应假设正在与default_user交互
- 如果尚未识别出default_user，请主动尝试识别。
记忆检索：
- 在聊天开始时仅说“Remembering...”，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将知识图谱称为“记忆”
记忆
- 在与用户的对话中，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在互动过程中收集了任何新信息，请按如下方式更新记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察存储

构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

注意事项：先前的mcp/memory卷包含一个index.js文件，可能会被新容器覆盖。如果您使用docker卷进行存储，请在启动新容器之前删除旧docker卷中的index.js文件。

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证授权。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守MIT许可证的条款和条件。有关更多详细信息，请参见项目仓库中的LICENSE文件。

历史对话

知识图谱记忆服务器

使用本地知识图谱实现持久记忆的基本实现。这使Claude能够在多次聊天中记住有关用户的信息。

核心概念

实体

实体是知识图谱中的主要节点。每个实体具有：

唯一名称（标识符）
实体类型（例如，“人”、“组织”、“事件”）
观察列表

示例：
json
{
"name": "John_Smith",
"entityType": "person",
"observations": ["会流利地说西班牙语"]
}

关系

关系定义了实体之间的有向连接。它们始终以主动语态存储，并描述实体如何相互作用或关联。

示例：
json
{
"from": "John_Smith",
"to": "Anthropic",
"relationType": "works_at"
}### 观察
观察是关于实体的离散信息片段。它们具有以下特点：

以字符串形式存储
附属于特定实体
可以独立添加或移除
应该是原子性的（每个观察仅包含一个事实）

示例：
json
{
"entityName": "John_Smith",
"observations": [
"Speaks fluent Spanish",
"Graduated in 2019",
"Prefers morning meetings"
]
}

API

工具

create_entities
- 在知识图谱中创建多个新实体
- 输入: entities (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - name (字符串): 实体标识符
    - entityType (字符串): 类型分类
    - observations (字符串数组): 关联的观察
- 忽略已存在的实体名称
create_relations
- 创建实体之间的多个新关系
- 输入: relations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - from (字符串): 源实体名称
    - to (字符串): 目标实体名称
    - relationType (字符串): 主动语态的关系类型
- 跳过重复的关系
add_observations
- 向现有实体添加新的观察
- 输入: observations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - entityName (字符串): 目标实体
    - contents (字符串数组): 要添加的新观察
- 返回每个实体添加的观察
- 如果实体不存在则失败
delete_entities
- 删除实体及其关系
- 输入: entityNames (字符串数组)
- 级联删除关联的关系
- 如果实体不存在则静默操作
delete_observations
- 从实体中删除特定的观察
- 输入: deletions (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - entityName (字符串): 目标实体
    - observations (字符串数组): 要删除的观察
- 如果观察不存在则静默操作
delete_relations
- 从图中删除特定的关系
- 输入: relations (对象数组)
  - 每个对象包含:
    - from (字符串): 源实体名称
    - to (字符串): 目标实体名称
    - relationType (字符串): 关系类型
- 如果关系不存在则静默操作
read_graph
- 读取整个知识图谱
- 不需要输入
- 返回包含所有实体和关系的完整图结构
search_nodes
- 根据查询搜索节点
- 输入: query (字符串)
- 搜索范围包括:
  - 实体名称
  - 实体类型
  - 观察内容
- 返回匹配的实体及其关系
open_nodes
- 按名称检索特定节点
- 输入: names (字符串数组)
- 返回:
  - 请求的实体
  - 请求实体之间的关系
- 静默跳过不存在的节点

与 Claude Desktop 的使用

设置

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：

Docker

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}

NPX

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}

带自定义设置的 NPX

服务器可以使用以下环境变量进行配置：

json
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/custom/memory.json"
}
}
}
}

MEMORY_FILE_PATH: 存储 JSON 文件的路径（默认为服务器目录中的 memory.json）

VS Code 安装说明

为了快速安装，请使用下面的一键安装按钮之一：

对于手动安装，您可以使用以下方法之一配置MCP服务器：

方法1：用户配置（推荐）
将配置添加到您的用户级MCP配置文件中。打开命令面板（Ctrl + Shift + P），然后运行MCP: 打开用户配置。这将打开您的用户mcp.json文件，在其中可以添加服务器配置。

方法2：工作区配置
或者，您可以在工作区中的.vscode/mcp.json文件中添加配置。这样可以让您与他人共享配置。

有关VS Code中MCP配置的更多详细信息，请参阅官方VS Code MCP文档。

NPX

json
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}

Docker

json
{
"servers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"-v",
"claude-memory:/app/dist",
"--rm",
"mcp/memory"
]
}
}
}

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示有助于模型确定创建记忆的频率和类型。

这是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在Claude.ai项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

遵循以下步骤进行每次交互：

用户识别：
- 您应该假设正在与default_user互动
- 如果尚未识别出default_user，请主动尝试识别。
记忆检索：
- 在聊天开始时，仅说“Remembering...”，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将知识图谱称为您的“记忆”
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在互动过程中收集了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储

构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .请注意：先前的 mcp/memory 卷中包含一个 index.js 文件，可能会被新容器覆盖。如果您使用 Docker 卷进行存储，请在启动新容器之前删除旧 Docker 卷中的 index.js 文件。

许可

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证获得许可。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

遵循以下步骤进行每次互动：

用户识别：
- 您应该假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别。
记忆检索：
- 始终以仅说 "Remembering..." 开始聊天，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意属于以下类别的任何新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在互动过程中收集到了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储

构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

请注意：先前的 mcp/memory 卷中包含一个 index.js 文件，可能会被新容器覆盖。如果您使用 Docker 卷进行存储，请在启动新容器之前删除旧 Docker 卷中的 index.js 文件。

许可

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

遵循以下步骤进行每次互动：

用户识别：
- 您应该假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别。
记忆检索：
- 始终以仅说 "Remembering..." 开始聊天，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意属于以下类别的任何新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在互动过程中收集到了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储## 构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

许可证

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证授权。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

请按照以下步骤进行每次交互：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 在聊天开始时仅说 "Remembering..." 并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储

构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

许可证

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利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

请按照以下步骤进行每次交互：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 在聊天开始时仅说 "Remembering..." 并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储## 构建

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docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

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利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

对于每次交互，请遵循以下步骤：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 始终以仅说 "Remembering..." 开始聊天，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集到任何新信息，请按以下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储

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sh
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利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

对于每次交互，请遵循以下步骤：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 始终以仅说 "Remembering..." 开始聊天，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集到任何新信息，请按以下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储## 构建

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sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

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此 MCP 服务器根据 MIT 许可证授权。这意味着您可以自由地使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

系统提示

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以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

对于每次交互，请遵循以下步骤：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 在聊天开始时，只说 "Remembering..." 并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集到了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储

构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

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系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

对于每次交互，请遵循以下步骤：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 在聊天开始时，只说 "Remembering..." 并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集到了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储## 构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

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系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

请按照以下步骤进行每次交互：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 在聊天开始时只说 "Remembering..." 并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集了任何新信息，请按以下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储

构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

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系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

请按照以下步骤进行每次交互：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 在聊天开始时只说 "Remembering..." 并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集了任何新信息，请按以下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储## 构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

许可证

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

对于每次交互，请遵循以下步骤：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 在聊天开始时，只说 "Remembering..." 并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为 "memory"（记忆）
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集到了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储

构建

Docker:

sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

许可证

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建的记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

对于每次交互，请遵循以下步骤：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 在聊天开始时，只说 "Remembering..." 并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将您的知识图谱称为 "memory"（记忆）
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集到了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储## 构建

Docker:

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许可证

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证授权。这意味着您可以自由地使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

对于每次交互，请遵循以下步骤：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 始终以仅说 "Remembering..." 开始聊天，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集到了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储

构建

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sh
docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

许可证

系统提示

利用记忆的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

对于每次交互，请遵循以下步骤：

用户识别：
- 您应假设正在与 default_user 互动
- 如果尚未识别出 default_user，请主动尝试识别
记忆检索：
- 始终以仅说 "Remembering..." 开始聊天，并从知识图谱中检索所有相关信息
- 始终将知识图谱称为您的 "memory"
记忆
- 在与用户交谈时，注意任何属于以下类别的新信息：
  a) 基本身份（年龄、性别、位置、职位、教育水平等）
  b) 行为（兴趣、习惯等）
  c) 偏好（沟通风格、首选语言等）
  d) 目标（目标、期望等）
  e) 关系（个人和职业关系，最多三度分离）
记忆更新：
- 如果在交互过程中收集到了任何新信息，请按如下方式更新您的记忆：
  a) 为重复出现的组织、人员和重要事件创建实体
  b) 使用关系将它们连接到当前实体
  c) 将关于它们的事实作为观察结果存储## 构建

Docker:

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docker build -t mcp/memory -f src/memory/Dockerfile .

许可证

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由地使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

系统提示

利用内存的提示取决于用例。更改提示将有助于模型确定创建记忆的频率和类型。

以下是一个用于聊天个性化的示例提示。您可以在 Claude.ai 项目的“自定义指令”字段中使用此提示。

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