map_mcptest
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"mapMcpInstance": {
"args": [
"--host=0.0.0.0",
"--port=8080",
"--log-path=/var/log/map-mcp"
],
"command": "python main.py",
"env": {
"MCP_CORS_ORIGINS": "https://map-client.example.com,http://localhost:3000",
"MCP_MAP_API_KEY": "your-amap-api-key",
"MCP_REDIS_HOST": "localhost",
"MCP_REDIS_PORT": "6379",
"MCP_SESSION_EXPIRE": "3600"
},
"logConfig": {
"backupCount": 7,
"level": "INFO",
"maxFileSize": 100
}
}
}
}
服务介绍
Model Context Protocol
MCP Logo
一种用于LLM应用程序与外部数据源之间无缝集成的协议
文档 | 规范 | 讨论
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议,旨在实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是在构建基于AI的IDE、增强聊天界面还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLM及其所需上下文。
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