Python Plot MCP

安全执行 Python 代码并生成 matplotlib 可视化图表的 MCP 服务器。

功能

• 执行任意 Python 代码
• 自动生成 matplotlib 图表
• 支持 pandas、numpy、scipy 等数据科学库
• 返回 Markdown 格式的输出和 base64 编码的图片

工具

run_python

执行 Python 代码并生成图表。

参数：

• code (string, 必需): 要执行的 Python 代码
• timeout_s (integer, 可选): 超时时间（秒），默认 12

返回：

{
  "ok": true/false,
    "render_markdown": "Markdown 格式的输出（包含图表）"
    }
    ```

    ## 使用示例

    ```python
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    # 生成数据
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x)

    # 绘图
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(x, y, label='sin(x)')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.title('正弦函数')
    plt.legend()
    plt.grid(True)
    plt.show()
    ```

    ## 安装

    ### 使用 uvx（推荐）

    ```bash
    uvx python-plot-mcp
    ```

    ### 使用 pip

    ```bash
    pip install python-plot-mcp
    python-plot-mcp
    ```

    ## 配置

    在 MCP 客户端配置：

    ```json
    {
      "mcpServers": {
          "python-plot": {
                "command": "uvx",
                      "args": ["python-plot-mcp"]
                          }
                            }
                            }
                            ```

                            ## 技术细节

                            - 使用 FastMCP 框架构建
                            - STDIO 传输模式
                            - 安全的沙箱执行环境
                            - 自动捕获标准输出和错误输出
                            - 支持超时控制

                            ## 许可证

                            MIT License