StockFlow MCP 服务器

一个通过雅虎财经提供实时股票数据和期权分析的模型上下文协议（MCP）服务器。使大型语言模型能够访问市场数据、分析股票并评估期权策略。

功能

股票数据

• 实时股票价格和关键指标
• 包含OHLC值的历史价格数据
• 公司基本面和财务报表
• 市场指标和比率

期权分析

• 完整的期权链数据
• 希腊字母（delta, gamma, theta, vega）
• 成交量和未平仓合约跟踪
• 期权策略分析

安装

# Install dependencies

pip install mcp yfinance



# Clone the repository

git clone https://github.com/twolven/stockflow

cd stockflow

使用方法

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/twolven/mcp-stockflow.git
cd mcp-stockflow

1. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

1. 添加到您的Claude配置中：
   在您的claude-desktop-config.json文件中，将以下内容添加到mcpServers部分：

{

    "mcpServers": {

        "stockflow": {

            "command": "python",

            "args": ["path/to/stockflow.py"]

        }

    }

}

将"path/to/stockflow.py"替换为您保存stockflow.py文件的完整路径。

Claude使用提示

当与Claude一起工作时，您可以使用以下提示来帮助它理解可用工具：

“我已经启用了stockflow工具，这使您能够访问股票市场数据。您可以使用这三个主要功能：

1. get_stock_data - 获取全面的股票信息：

{
    "symbol": "AAPL",
    "include_financials": true,  # optional
    "include_analysis": true,    # optional
    "include_calendar": true     # optional
}

1. get_historical_data - 获取价格历史和技术指标：

{
    "symbol": "AAPL",
    "period": "1y",        # 1d, 5d, 1mo, 3mo, 6mo, 1y, 2y, 5y, 10y, ytd, max
    "interval": "1d",      # 1m, 2m, 5m, 15m, 30m, 60m, 90m, 1h, 1d, 5d, 1wk, 1mo, 3mo
    "prepost": false       # optional - include pre/post market data
}

1. get_options_chain - 获取期权数据：

{
    "symbol": "AAPL",
    "expiration_date": "2024-12-20",  # optional - uses nearest date if not specified
    "include_greeks": true            # optional
}

所有响应都包括当前价格数据、错误处理和全面的市场信息。”

运行服务器

python stockflow.py

与MCP客户端一起使用

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters

from mcp.client.stdio import stdio_client



server_params = StdioServerParameters(

    command="python",

    args=["stockflow.py"]

)



async def run():

    async with stdio_client(server_params) as (read, write):

        async with ClientSession(read, write) as session:

            await session.initialize()

            

            # Get current stock data

            result = await session.call_tool(

                "get-stock-data", 

                arguments={"symbol": "AAPL"}

            )

            

            # Get options chain

            options = await session.call_tool(

                "get-options-chain",

                arguments={

                    "symbol": "AAPL",

                    "expiration_date": "2024-12-20"

                }

            )



if __name__ == "__main__":

    import asyncio

    asyncio.run(run())

可用工具

1. get-stock-data

   • 当前价格和成交量
   • 市值和市盈率
   • 52周最高/最低价

2. get-historical-data

   • OHLC价格
   • 可配置的时间周期
   • 成交量数据

3. get-options-chain

   • 看涨期权和看跌期权
   • 行权价格
   • 希腊字母和隐含波动率
   • 成交量和未平仓合约

可用资源

1. company-info://{symbol}

   • 公司描述
   • 所属行业和领域
   • 员工人数
   • 网站

2. financials://{symbol}

   • 损益表
   • 资产负债表
   • 现金流量表

提示

1. analyze-options
   • 期权策略分析
   • 风险/回报评估
   • 市场状况评估

要求

• Python 3.12+
• mcp
• yfinance

限制

• 数据来源于雅虎财经，可能存在延迟
• 期权数据的可用性取决于市场时间
• 根据雅虎财经API的限制，存在速率限制

贡献

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许可证

本项目根据MIT许可证发布 - 详情请参阅LICENSE文件。

作者

Todd Wolven - (https://github.com/twolven)

致谢

• 使用Anthropic的模型上下文协议（MCP）构建
• 数据由Yahoo Finance提供
• 为与Anthropic的Claude配合使用而开发