时间服务

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🌍 最全面的时间处理 MCP 服务器 - 超越简单的时区转换

时间服务 是一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，为你的 AI 助手带来企业级时间处理能力。提供 8 个专业工具，远超基础时区查询，解决真实世界中的日程安排、时间计算和业务时间处理挑战。

快速链接：
📦 npm 包 •
🐙 GitHub •
📝 更新日志 •
📖 MCP 文档

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✨ 为什么选择时间服务？

🎯 完整解决方案

时间服务提供 8 个全面的工具，覆盖所有时间处理场景：

• ✅ 时间查询 - 当前时间、时间戳、多时区
• ✅ 时间计算 - 加减时间、计算时间差
• ✅ 时区操作 - 任意时区间转换
• ✅ 业务场景 - 计算工作日、查找下次出现时间

🚀 核心特性

🔄 批量操作
一次调用查询多个时区 - 减少 API 请求，快速获得全球时间概览：

text
一次调用 → 获取所有时区及 UTC 偏移

📅 工作日智能计算
计算截止日期时自动跳过周末 - 非常适合项目管理：

text
"从今天开始加 5 个工作日" → 自动排除周末

⏰ 智能调度
灵活条件查找下次出现时间：

text
"下周一下午 2 点" ✓
"下个月 15 号" ✓
"下周五 14:00" ✓

🎨 灵活格式化
4 种内置格式加自定义配置：

• ISO 8601: 2024-01-15T10:30:00Z
• Unix 时间戳: 1705315800
• 人类可读: Monday, January 15, 2024 at 10:30:00 AM
• 自定义: 任何你需要的格式

💪 生产就绪

• ✅ 100% 测试覆盖 - 115 个全面的测试用例
• ✅ 完整类型 - 完整的 TypeScript 类型系统
• ✅ 文档完善 - 清晰的示例和指南
• ✅ 零安装 - 直接使用 npx/bunx

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🛠️ 可用工具

工具	功能	使用场景
get_current_time	获取任意格式/时区的当前时间	跨时区查看时间
get_timestamp	获取 Unix 时间戳（秒/毫秒）	为 API 生成时间戳
add_time	加减时间段	"3 天后是什么时间？"
time_diff	计算时间差	"距离截止日期还有多少小时？"
convert_timezone	时区间转换	"纽约 9 点是东京几点？"
get_multiple_timezones	一次获取多个时区的时间	显示世界时钟
get_business_days	计算工作日（跳过周末）	项目截止日期计算
next_occurrence	查找下次特定日期/时间	"下周一是几号？"、"下个 15 号？"

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📦 安装

添加到你的 MCP 客户端配置：

json
{
"mcpServers": {
"time-service": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@qiyuey/time-service"]
}
}
}

支持的运行时： npm (Node.js)、bun

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🎯 使用示例

真实场景

场景 1：全球团队协作

text
用户："我们在纽约、伦敦和东京的办公室现在分别是几点？"

时间服务：使用 get_multiple_timezones
→ 一次返回三个时区的时间和 UTC 偏移

场景 2：项目截止日期计算

text
用户："如果从今天开始，10 个工作日后是哪天？"

时间服务：使用 get_business_days
→ 自动跳过周末，返回精确日期场景 3：会议安排

text
用户："东部时间下午 2 点转换成东京时间是几点？"

Time Service：使用 convert_timezone
→ 自动处理夏令时

场景 4：周期性活动规划

text
用户："下周一早上 9 点是什么时候？"

Time Service：使用 next_occurrence
→ 找到精确的日期和时间

API 示例

获取多个时区的时间：

json
{
"name": "get_multiple_timezones",
"arguments": {
"timezones": ["America/New_York", "Europe/London", "Asia/Tokyo"],
"format": "readable"
}
}

计算工作日：

json
{
"name": "get_business_days",
"arguments": {
"startDate": "2024-01-15T00:00:00Z",
"days": 5,
"excludeWeekends": true
}
}

查找下次出现时间：

json
{
"name": "next_occurrence",
"arguments": {
"dayOfWeek": 1,
"time": "14:00"
}
}

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🗺️ 路线图

P0 - 核心改进 ✅

• ✅ 代码优化 (v0.3.1) - 提取共享工具，实现 100% 函数覆盖
• ✅ 全面测试 - 115 个测试用例覆盖所有场景

P1 - 高优先级（即将推出）

• 📚 增强文档 - 详细指南和教程
• 🐳 Docker 支持 - 容器化部署就绪
• 🔌 平台集成指南 - Claude Desktop、Zed、VS Code
• ⚡ 性能提升 - 缓存和优化

P2 - 中等优先级（未来）

• 🌍 国际化 - 多语言支持
• 📊 高级计算 - 假期支持、工作时间
• 📈 分析功能 - 使用统计和监控
• 🐍 Python 版本 - 扩展到 Python 生态系统

P3 - 长期愿景

• 🔄 自动更新时区数据库 - 始终保持最新
• 🌐 Web API 服务 - HTTP API 版本
• 🎨 自定义假期日历 - 地区特定假期
• 🔗 第三方集成 - 日历系统、项目管理工具

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🤝 贡献

我们欢迎贡献！以下是你可以帮助的方式：

优先领域：

• 🐳 Docker 部署配置
• 📖 文档和集成指南
• ✨ 新的时间计算功能
• 🚀 性能优化

如何贡献：

1. Fork 仓库
2. 创建你的功能分支（git checkout -b feature/AmazingFeature）
3. 提交你的更改（git commit -m 'Add some AmazingFeature'）
4. 推送到分支（git push origin feature/AmazingFeature）
5. 开启一个 Pull Request

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📚 资源

• 📦 npm 包
• 🐙 GitHub 仓库
• 📝 发布说明
• 🐛 问题跟踪
• 📖 MCP 协议
• 🤖 Claude AI

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🙋 常见问题

问：Time Service 有什么特别之处？
答：我们提供 8 个全面的工具，包括工作日计算、批量时区查询、智能时间查找和灵活格式化选项 - 满足所有时间处理需求的完整解决方案。

问：需要安装什么吗？
答：不需要！在 MCP 配置中直接使用 npx -y @qiyuey/time-service。

问：支持哪些时区？
答：所有 IANA 时区名称（例如 America/New_York、Asia/Tokyo、Europe/London）。

问：可以使用自定义日期格式吗？
答：可以！支持 ISO、Unix、人类可读格式和自定义 Intl.DateTimeFormat 配置。

问：生产环境可用吗？
答：绝对可以！100% 函数覆盖、115 个测试用例、完整类型支持，并持续维护。

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📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

本项目同时支持 反 996 许可证。使用本软件即表示您同意遵守劳动法律法规，不强制员工在没有合理补偿的情况下加班。

附加条款：

• 本软件仅供学习、研究和合法商业用途
• 用户必须遵守当地劳动法律法规
• 禁止使用本软件剥削员工或侵犯劳动权益MIT © qiyuey

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为 MCP 生态系统用心打造

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