每日服饰搭配
基于天气、心情的智能服饰搭配服务,回答“今天穿什么”类问题
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"change": {
"args": [
"如“今天晴天+心情好,穿什么?”"
],
"command": "python -m match_service",
"env": {
"PYTHONPATH": "/mnt/workspace",
"WEATHER_API_KEY": "https://api-inference.modelscope.cn/api-inference/v1/models/iic/nlp_palm2.0_text-generation_weather_chinese-base"
}
}
}
}
服务介绍
智能服饰搭配 MCP 服务
服务名称:DailyOutfitMatcher
核心功能:结合天气、心情,输出个性化穿搭方案,解决“今天穿什么”的选择困难~
一、功能介绍
-
支持提问:
- 自然语言输入,如:
今天晴天,想穿得开心,怎么搭?下雨+心情低落,推荐治愈系穿搭
- 自动解析天气(晴/雨/阴等)和心情(开心/低落/平静等)
- 自然语言输入,如:
-
输出结果:
-
结合规则/模型,返回具体穿搭方案,示例:
推荐:亮色连衣裙 + 草帽(晴天适配,色彩愉悦心情✨)
-
二、使用说明
1. 触发方式
通过 MCP 平台提问,格式:
[天气描述] + [心情描述],穿什么?
2. 示例提问 & 输出
| 提问内容 | 输出结果 |
|---|---|
晴天+心情好,穿什么? |
亮色连衣裙 + 草帽(适合阳光出游~) |
雨天+心情低落,怎么搭? |
宽松卫衣 + 运动鞋(舒适治愈🌧️) |
三、配置说明
1. 依赖环境
- 运行脚本:
match_service.py(Python 脚本,实现穿搭逻辑) - 环境变量:
MODELSCOPE_API_TOKEN:ModelScope 模型调用令牌(必填,需在平台个人中心生成)PYTHONPATH:脚本所在路径(如/mnt/workspace)
2. 服务配置(JSON 结构)
json
{
"mcpServers": {
"ClothesMatchServer": {
"args": ["user_question"],
"command": "python /mnt/workspace/match_service.py",
"env": {
"MODELSCOPE_API_TOKEN": "你的Token",
"PYTHONPATH": "/mnt/workspace",
"MODEL_API_URL": "https://api-inference.modelscope.cn/..."
}
}
}
}
四、扩展与升级
1. 进阶功能(可扩展)
- 实时天气对接:通过 OpenWeather API 获取精准天气
- AI 模型优化:替换为更智能的穿搭推荐模型(如微调版 LLM)
2. 反馈与问题
- 若遇到
模型调用失败,检查:MODELSCOPE_API_TOKEN是否过期或错误- 网络是否可访问 ModelScope 服务
- 需求或 bug 反馈:联系开发者(qiqiHUA)
一句话总结:输入天气+心情,轻松get每日穿搭灵感~ 🎀