crc-lnm-research-assistant-0731

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# CRC-LNM Multimodal Research Assistant MCP

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "crc-lnm-research-assistant": {
      "args": [
        "crc-lnm-medical-agent",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

服务介绍

CRC-LNM 多模态研究助手 MCP

此MCP服务器为经过允许列表和去标识化的CRC-LNM病例提供了一个包含六个工具的研究辅助工作流程。它仅接受预计算的1409维CT特征、768维病理学特征和四个临床值。它不接受原始影像文件、文件路径或外部特征向量。

ModelScope 托管 STDIO 配置

在选择ModelScope托管STDIO部署之前,先将wheel发布到PyPI。第一个也是唯一的服务器配置是有效的JSON(不含注释),并且使用的是PyPI包而不是仓库文件或本地路径。


{

  "mcpServers": {

    "crc-lnm-research-assistant": {

      "command": "uvx",

      "args": [

        "crc-lnm-medical-agent@latest",

        "--transport",

        "stdio"

      ]

    }

  }

}

发布的wheel包含了不可变的模型包和可信的release JSONL。首次启动时,它会在一个可写的系统缓存目录中创建一个验证过的病例包缓存和临时工件。不需要提供本地路径参数。只有当操作员需要不同的可写缓存位置时,才设置CRC_LNM_MCP_RUNTIME_ROOT

验证顺序

  1. 构建并检查wheel,然后从一个无关的工作目录运行控制台入口点。
  2. 将验证过的wheel发布到PyPI,并使用上述确切的uvx命令启动它。
  3. 让ModelScope完成list_tools,然后手动测试每个必需的工具。
  4. 获取ModelScope URL,将其添加为Nexent自定义MCP服务,启用这六个工具,调试代理,并验证发布后的问题。

docs/PLATFORM_DEPLOYMENT.md涵盖了单独的身份验证Streamable HTTP容器路径。使用说明.md文档记录了本地发布工作流程和约束。

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