MCP&Agent挑战赛-zlink-image-evaluator
phoenixdna/zlink-t2image
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更新于 2026-08-23
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"gradio": {
"args": [
"mcp-remote",
"https://phoenixdna-zlink-t2i.ms.show/gradio_api/mcp/sse",
"--transport",
"sse-only"
],
"command": "npx",
"sse_read_timeout": 300000,
"timeout": 300000
}
}
}该服务需要配置环境变量：API_KEY
可用工具 （1 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
predict 2 个参数
Generate an image from a given text prompt using a specified model, then evaluate its quality and relevance.
该工具无需必填参数，直接调用即可
服务介绍
功能描述：
根据给定的文本提示使用指定模型生成图像，然后评估其质量和相关性。
该功能包括：
1. 使用基于Qwen3的优化器改进输入提示。
2. 使用选定的模型生成图像。
3. 将图像保存到本地。
4. 评估图像的内容一致性（SC_Score）和感知质量（PQ_Score）。
5. 返回图像路径、文件名、评分、评估备注和日志。
参数：
Args:
prompt (str):
要生成的图像的文本描述。
model_name (str):
用于图像生成的模型。
必须是以下之一：
- "black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev"
- "Qwen/Qwen-Image"
- "MusePublic/489_ckpt_FLUX_1"
- "MusePublic/flux-high-res"
默认为 "black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev"。
返回值：
Returns:
Tuple[str, str, float, float, str, str, str]:
包含以下内容的元组：
- save_path: 生成图像的本地路径（如果失败则为占位符）。
- fname: 图像的文件名，或“生成失败”。
- sc: SC_Score（内容一致性，0.0–10.0）。
- pq: PQ_Score（感知质量，0.0–10.0）。
- final_prompt: 用于生成的优化后的提示。
- reason: 评估备注或错误信息。
- log_entry: 包含结果和评估摘要的日志条目。
注意事项：
- 如果生成失败，将保存一个白色的占位符图像。
- 设计用于Gradio MCP服务器（`gr.Image(type="filepath")` 兼容）。
- 如果评估失败，默认评分为0.0。
