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文献搜索工具
myalone/article-mcp
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更新于 2026-08-23
该服务暂未提供标准配置，请参考 README 手动接入
可用工具 （5 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
search_literature 5 个参数 需填 1 项
文献搜索
必填参数：keyword
get_article_details 3 个参数 需填 1 项
文献全文
必填参数：pmcid
get_references 5 个参数 需填 1 项
参考文献
必填参数：identifier
get_literature_relations 8 个参数
文献关系分析
该工具无需必填参数，直接调用即可
get_journal_quality 5 个参数 需填 1 项
期刊质量评估
必填参数：journal_name
服务介绍
文献搜索工具 article-mcp
基于FastMCP框架开发的专业文献搜索工具，支持多源文献搜索、文献详情获取、参考文献管理、文献关系分析、期刊质量评估和批量结果导出等功能，适用于学术研究和AI助手集成。
null## 工具列表 Tool List
本MCP服务封装下列工具，可让模型通过标准化接口调用以下功能。 本MCP服务封装下列工具，可让模型通过标准化接口调用以下功能。
| 工具 Tool | 描述 Description |
|---|---|
| search_literature | 多源文献搜索工具。用于查找文献并获取 PMCID。 ⚠️ 此工具只返回元数据（标题、作者、摘要、PMCID等），不包含全文内容。 如需获取全文，请使用返回结果中的 pmcid 调用"文献全文"工具。 搜索策略： - comprehensive: 全面搜索，使用所有可用数据源（并集） - fast: 快速搜索，只使用主要数据源（Europe PMC、PubMed） - precise: 精确搜索，只使用权威数据源（PubMed、Europe PMC，交集） - preprint: 预印本搜索（arXiv） 主要参数： - keyword: 搜索关键词（必填） - sources: 数据源列表（可选，默认根据搜索策略自动选择） - max_results: 每个源的最大结果数（默认10） - search_type: 搜索策略（默认comprehensive） - use_cache: 是否使用24小时缓存（默认true） 返回数据包含：标题、作者、期刊、摘要、PMCID、DOI等元数据（不含全文） |
| get_article_details | 获取文献全文工具。 前置条件：需要 PMCID 标识符 - 如果您有 PMCID（如 PMC1234567），直接使用此工具 - 如果您只有关键词或标题，请先使用"文献搜索"工具查找并获取 PMCID 主要参数： - pmcid: PMCID 标识符（必填）：单个或列表[PMC1234567, PMC2345678, ...] 批量模式最多支持20个 PMCID - sections: 全文章节控制（可选，默认None获取全部章节） None → 获取全部章节（全文） ["conclusion", "discussion"] → 只获取指定章节 - format: 全文格式（可选，默认"markdown"） "markdown" → Markdown格式（推荐，适合AI处理） "xml" → 原始XML格式 "text" → 纯文本格式 数据源：Europe PMC + PMC 全文数据库 返回数据包含标题、作者、摘要、期刊、发表日期和全文内容 全文功能： - 按需获取指定格式（默认Markdown） - 支持按章节提取（如方法、讨论、结论等） - 优化性能，只转换请求的格式 批量返回结构： { "total": 10, # 总请求数 "successful": 8, # 成功获取数 "failed": 2, # 失败数 "articles": [...], # 成功的文章列表（含全文） "fulltext_stats": { # 全文统计 "has_pmcid": 8, # 有 PMCID 数量 "fulltext_fetched": 8 # 成功获取全文数量 } } 支持的章节名称： - methods（方法）: methods, methodology, materials and methods - introduction（引言）: introduction, intro, background - results（结果）: results, findings - discussion（讨论）: discussion - conclusion（结论）: conclusion, conclusions - abstract（摘要）: abstract, summary - references（参考文献）: references, bibliography |
| get_references | 获取参考文献工具。通过文献标识符获取其引用的参考文献列表，支持智能去重。 主要参数： - identifier: 文献标识符（必填）：DOI、PMID、PMCID - id_type: 标识符类型（默认doi）：auto/doi/pmid/pmcid - sources: 数据源列表（默认["europe_pmc", "crossref"]） - max_results: 最大参考文献数量（默认20，建议20-100） - include_metadata: 是否包含详细元数据（默认true） 支持的数据源：Europe PMC、CrossRef、PubMed 去重规则：优先按DOI去重，其次按标题去重；按数据源优先级排序 |
| get_literature_relations | 文献关系分析工具。分析文献间的引用关系、相似文献和引用网络。 关系类型： - references: 该文献引用的参考文献 - similar: 相似文献 - citing: 引用该文献的文献 主要参数： - identifiers: 文献标识符（单个或列表）：DOI、PMID、PMCID - id_type: 标识符类型（默认auto）：auto/doi/pmid/pmcid - relation_types: 关系类型列表（默认全部）：["references", "similar", "citing"] - max_results: 每种关系类型最大结果数（默认20） - analysis_type: 分析类型（默认basic）：basic/comprehensive/network - max_depth: 分析深度（默认1） 分析模式： - 单个文献：传入单个标识符 - 批量分析：传入标识符列表 + analysis_type="basic" - 网络分析：传入标识符列表 + analysis_type="network" |
| get_journal_quality | 期刊质量评估工具。评估期刊的学术质量和影响力指标，集成 EasyScholar + OpenAlex 双数据源。 支持的指标： EasyScholar 提供：impact_factor（影响因子）、quartile（SCI分区 Q1-Q4）、jci（JCI指数）、cas_zone（中科院分区）、cas_zone_top（TOP期刊标识） OpenAlex 提供：h_index（h指数）、citation_rate（2年引用率）、cited_by_count（总引用数）、works_count（总文章数）、i10_index（i10指数） 主要参数： - journal_name: 期刊名称（单个或列表） - include_metrics: 返回的指标列表（默认["impact_factor", "quartile", "jci"]） - use_cache: 是否使用24小时缓存（默认true） - sort_by: 排序字段，仅批量查询有效（默认null）：impact_factor/quartile/jci - sort_order: 排序顺序，仅批量查询有效（默认desc）：desc降序/asc升序 使用示例：单个期刊查询、批量期刊查询、批量查询并排序、指定返回指标 |
检查服务 ## Inspector
工具在线测试： https://mcp.xiaobenyang.com/inspector/1777419072157699
Online Tool test https://mcp.xiaobenyang.com/inspector/1777419072157699
服务配置 MCP Server Config
如何获取 XBY-APIKEY ？ How to get XBY-APIKEY ?
访问小笨羊科技网站 https://xiaobenyang.com，注册用户即可获得APIKEY
Visit XiaoBenYang website https://xiaobenyang.com, register and get the APIKEY.
SSE
{
"mcpServers": {
"文献搜索工具": {
"headers": {
"XBY-APIKEY": "<YOUR_XBY_APIKEY>"
},
"type": "sse",
"url": "https://mcp.xiaobenyang.com/1777419072157699/sse"
}
}
}
STREAMABLE HTTP
{
"mcpServers": {
"文献搜索工具": {
"headers": {
"XBY-APIKEY": "<YOUR_XBY_APIKEY>"
},
"type": "streamable_http",
"url": "https://mcp.xiaobenyang.com/1777419072157699/mcp"
}
}
}
STDIO
{
"mcpServers": {
"文献搜索工具": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"xiaobenyang-mcp"
],
"env": {
"XBY_APIKEY": "<YOUR_XBY_APIKEY>",
"mcpId": "1777419072157699",
},
"transport": "stdio"
}
}
}
