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AllVoiceLab MCP Server

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0 Stars 36 次浏览 更新于 2026-08-23

AllVoiceLab 模型上下文协议(MCP)服务器支持与强大的文本转语音和视频翻译 API 进行交互,使 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 OpenAI 代理等客户端能够生成语音、翻译视频并执行智能语音转换。它服务于各种场景,如短剧本地化、AI 生成的有声读物以及 AI 支持的电影/电视旁白。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "AllVoiceLab": {
      "args": [
        "allvoicelab-mcp"
      ],
      "command": "uvx",
      "env": {
        "ALLVOICELAB_API_DOMAIN": "\u003cinsert-api-domain-here\u003e",
        "ALLVOICELAB_API_KEY": "\u003cinsert-your-api-key-here\u003e",
        "ALLVOICELAB_BASE_PATH": "optional, default is user home directory.This is uesd to store the output files."
      }
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量:ALLVOICELAB_API_DOMAIN、ALLVOICELAB_API_KEY、ALLVOICELAB_BASE_PATH

服务介绍

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官方 AllVoiceLab 模型上下文协议 (MCP) 服务器,支持与强大的文本转语音和视频翻译 API 进行交互。使 MCP 客户端如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 OpenAI Agents 能够生成语音、翻译视频并执行智能语音转换。适用于短剧本地化、AI 生成的有声书、电影/电视旁白等场景。

为什么选择 AllVoiceLab MCP 服务器?

  • 多引擎技术解锁无限可能的声音:通过简单的文本输入,您可以访问视频生成、语音合成、声音克隆等功能。
  • AI 语音生成器 (TTS):在 30 多种语言中生成超逼真的自然语音
  • 语音转换器:实时语音转换,非常适合游戏、直播和隐私保护
  • 声音分离:以行业领先的精度,超快 5ms 分离人声和背景音乐
  • 多语言配音:一键翻译和配音短视频/电影,保留情感和节奏
  • 语音转文字 (STT):AI 支持的多语言字幕生成,准确率超过 98%
  • 字幕移除:无缝硬字幕擦除,即使在复杂背景下也能实现
  • 语音克隆:3秒超快速克隆,具有类人语音合成

文档

中文文档

快速开始

  1. AllVoiceLab 获取您的 API 密钥。
  2. 安装 uv(Python 包管理器),使用 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 进行安装。
  3. 重要:不同地区的 API 服务器地址需要与相应地区的密钥匹配,否则会出现工具不可用的错误。
地区 全球 中国大陆
ALLVOICELAB_API_KEY AllVoiceLab 获取 AllVoiceLab 获取
ALLVOICELAB_API_DOMAIN https://api.allvoicelab.com https://api.allvoicelab.cn

Claude Desktop前往 Claude > 设置 > 开发者 > 编辑配置 > claude_desktop_config.json,添加以下内容:

json
{
"mcpServers": {
"AllVoiceLab": {
"command": "uvx",
"args": ["allvoicelab-mcp"],
"env": {
"ALLVOICELAB_API_KEY": "<在此插入您的API密钥>",
"ALLVOICELAB_API_DOMAIN": "<在此插入API域名>",
"ALLVOICELAB_BASE_PATH":"可选,默认为用户主目录。用于存储输出文件。"
}
}
}
}

如果您使用的是 Windows 系统,则需要在 Claude 桌面版中启用“开发者模式”才能使用 MCP 服务器。请点击左上角的汉堡菜单中的“帮助”,然后选择“启用开发者模式”。

Cursor

前往 Cursor -> 首选项 -> Cursor 设置 -> MCP -> 添加新的全局 MCP 服务器以添加上述配置。

这样就完成了。现在您的 MCP 客户端可以与 AllVoiceLab 进行交互了。

可用方法

方法 简要描述
text_to_speech 将文本转换为语音
speech_to_speech 在保留语音内容的情况下将音频转换为另一种声音
isolate_human_voice 通过移除背景噪音和非语音声音来提取清晰的人声
clone_voice 通过从音频样本克隆创建自定义语音配置文件
remove_subtitle 使用 OCR 从视频中移除硬编码字幕
video_translation_dubbing 将视频语音翻译并配音成不同语言
text_translation 将文本文件翻译成另一种语言
subtitle_extraction 使用 OCR 从视频中提取字幕

示例用法

⚠️ 注意:使用这些工具需要 AllVoiceLab 积分。

1. 文本转语音

尝试询问:将"At All Voice Lab, we’re reshaping the future of audio workflows with AI-powered solutions, making authentic voices accessible to creators everywhere."转换为语音。

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2. 语音转换

在生成上一个示例中的音频后,选择该音频文件并询问:将此音频转换为男性声音。

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3. 移除背景噪音

选择一个包含丰富声音(同时包含背景音乐和人声)的音频文件,并询问:移除此音频中的背景噪音。

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4. 语音克隆

选择一个只包含单一声音的音频文件,并询问:克隆这个声音。

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5. 视频翻译

选择一个视频文件(英语),并询问:将此视频翻译成日语。

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原始视频:

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翻译后:

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6. 移除字幕

选择一个带有字幕的视频,并询问:从此视频中移除字幕。

image

原始视频:

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任务完成后:

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7. 文本翻译

选择一段长文本(例如,“愚公移山”),并询问:将这段文本翻译成日语。
如果未指定语言,默认会翻译成英语。

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8. 提取字幕

选择一个带有字幕的视频,并询问:从此视频中提取字幕。

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任务完成后,您将得到如下所示的 SRT 文件:

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故障排除

日志可以在以下位置找到:

  • Windows: C:\Users<用户名>.mcp\allvoicelab_mcp.log
  • macOS: ~/.mcp/allvoicelab_mcp.log

请通过电子邮件 (tech@allvoicelab.com) 联系我们,并附上日志文件。

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