Everything MCP
基于 Everything 搜索引擎的 MCP (Model Context Protocol) 服务器,让你的 AI 助手(如 Claude、Kiro 等)能够快速搜索本地文件。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"everything": {
"args": [
"everything-search-mcp"
],
"command": "uvx",
"disabled": false
}
}
}
服务介绍
Everything MCP
基于 Everything 搜索引擎的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。让你的 AI 助手(如 Claude、Kiro 等)能够快速搜索本地文件。
前置要求
- Windows 系统(Everything 仅支持 Windows)
- Everything 已安装并正在运行
- uv 已安装(提供
uvx命令)
MCP 配置
Claude Desktop
编辑 Claude Desktop 配置文件(通常位于 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "uvx",
"args": ["everything-search-mcp"],
"disabled": false
}
}
}
Kiro
在项目根目录或用户目录下创建 .kiro/settings/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "uvx",
"args": ["everything-search-mcp"],
"disabled": false
}
}
}
Cursor
编辑 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "uvx",
"args": ["everything-search-mcp"],
"disabled": false
}
}
}
OpenCode
编辑项目根目录下的 opencode.json(或全局配置):
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"everything": {
"type": "local",
"command": ["uvx", "everything-search-mcp"],
"enabled": true
}
}
}
VS Code (Copilot)
在 .vscode/settings.json 中添加:
{
"mcp": {
"servers": {
"everything": {
"command": "uvx",
"args": ["everything-search-mcp"]
}
}
}
}
提供的工具
get_current_date
获取当前日期(YYYY-MM-DD 格式),方便在日期筛选时使用。
get_everything_info
获取 Everything 的版本、数据库加载状态和管理员权限信息。
search
基础搜索工具,支持以下参数:
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
query_string |
str | 必填 | 搜索关键词 |
match_case |
bool | False | 区分大小写 |
match_path |
bool | False | 匹配完整路径 |
match_whole_word |
bool | False | 全词匹配 |
regex |
bool | False | 启用正则表达式 |
sort_type |
int | 1 | 排序方式(见下方说明) |
max_results |
int | 10 | 最大返回数量 |
return_properties |
list | 默认字段 | 返回的字段列表 |
complex_search
高级组合搜索,通过 filters 列表组合多种过滤条件。
基础参数:
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
keywords |
list[str] | [] |
搜索关键词列表,如 ["test.py", "hello"] |
filters |
list[dict] | [] |
过滤器列表,详见下方 |
match_case |
bool | False | 区分大小写 |
match_path |
bool | False | 匹配完整路径 |
match_whole_word |
bool | False | 全词匹配 |
regex |
bool | False | 启用正则表达式 |
sort_type |
int | 1 | 排序方式(见排序类型参考) |
max_results |
int | 10 | 最大返回数量 |
return_properties |
list[str] | 默认字段 | 返回的字段列表 |
每个 filter 是一个 {"type": "...", "params": ...} 结构,支持以下类型:
file_filter — 文件属性过滤
| params 键 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
with_extensions |
list[str] | 扩展名列表,如 [".py", ".txt"] |
with_size_range |
dict | {"min_size": 字节数, "max_size": 字节数} |
with_content |
str | 文件内容关键词(仅文本文件) |
duplicates_only |
bool | 是否仅显示重复文件 |
{"type": "file_filter", "params": {"with_extensions": [".py"], "with_content": "import"}}
date_filter — 日期过滤
| params 键 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
by_date |
str | "modified_date" / "created_date" / "accessed_date" |
in_range |
list[str] | ["开始日期", "结束日期"],格式 YYYY-MM-DD |
{"type": "date_filter", "params": {"by_date": "modified_date", "in_range": ["2025-01-01", "2025-12-31"]}}
size_filter — 大小过滤
通过 gt(大于)和 lt(小于)设置范围,单位为字节。
| params 键 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
gt |
int | 最小字节数 |
lt |
int | 最大字节数 |
{"type": "size_filter", "params": {"gt": 104857600}}
media_filter — 媒体文件过滤
| params 键 | 类型 | 可选值 |
|---|---|---|
file_type |
str | "image" / "audio" / "video" / "all" |
{"type": "media_filter", "params": {"file_type": "video"}}
document_filter — 文档文件过滤
| params 键 | 类型 | 可选值 |
|---|---|---|
file_type |
str | "office" / "pdf" / "text" / "all" |
{"type": "document_filter", "params": {"file_type": "pdf"}}
使用示例
配置完成后,你可以直接在 AI 对话中使用自然语言搜索文件:
"帮我找一下桌面上所有的 PDF 文件"
"搜索最近一周修改过的 Python 文件"
"找出所有大于 100MB 的视频文件"
"在 D 盘搜索包含 config 的 yaml 文件"
AI 助手会自动调用对应的 MCP 工具完成搜索。
排序类型参考
| 值 | 说明 | 值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 名称升序 | 2 | 名称降序 |
| 3 | 路径升序 | 4 | 路径降序 |
| 5 | 大小升序 | 6 | 大小降序 |
| 7 | 扩展名升序 | 8 | 扩展名降序 |
| 9 | 类型名称升序 | 10 | 类型名称降序 |
| 11 | 创建日期升序 | 12 | 创建日期降序 |
| 13 | 修改日期升序 | 14 | 修改日期降序 |
| 15 | 属性升序 | 16 | 属性降序 |
| 17 | 文件列表文件名升序 | 18 | 文件列表文件名降序 |
| 19 | 运行次数升序 | 20 | 运行次数降序 |
| 21 | 最近更改日期升序 | 22 | 最近更改日期降序 |
| 23 | 访问日期升序 | 24 | 访问日期降序 |
| 25 | 运行日期升序 | 26 | 运行日期降序 |
开发
git clone https://github.com/miloira/everything-search-mcp.git
cd everything-search-mcp
uv sync
本地测试运行:
uv run everything-search-mcp
License
MIT