酒店搜索与智能推荐
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"hotel-recommend": {
"args": [
"mcp-rollinggo-hotel==1.5.0"
],
"command": "uvx",
"env": {}
}
}
}可用工具 （1 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
hotel_search_and_recommend 21 个参数 需填 1 项
RollingGo全球酒店智能搜索推荐(优化版)：1次调用完成场景识别→参数补全→搜索→详情→退改解读→推荐理由。自动按价格分3档推荐（性价比/品质/豪华各4家），第一次询问就能覆盖全价位。
必填参数：destination
服务介绍
🏨 酒店搜索与智能推荐
酒店搜索与智能推荐MCP服务，连接大语言模型与全国酒店数据，为AI助手、旅行智能体及Cursor/Windsurf等IDE提供实时酒店检索与推荐能力。1次调用完成搜索→详情→退改解读全流程，无需多次调用多个工具，极省Token。
✨ 核心特性
- 1次调用全流程：场景路由→搜索→详情→退改解读，1次调用替代传统的"搜索+详情+解读"3步流程，大幅节省Token
- 场景自动识别：自动检测商务/亲子/度假/背包/通用5种出行场景，智能匹配最优筛选标签
- 3档价格分层：搜索20家→按价格分为性价比之选/品质推荐/豪华体验3档各4家共12家，一次满足不同预算需求
- 预算感知：用户提预算时（如"500以内"），自动只返回预算内酒店，不再返回超出预算的结果
- 退改政策解读：将原始JSON退改规则自动转为人类可读文字，如"05月31日后取消扣¥553"
- 精选输出：返回精简emoji格式结果，含酒店信息、退改政策与预订链接，信息密度高
🛠 工具
hotel_search_and_recommend
酒店搜索与智能推荐：1次调用完成场景路由→搜索→详情→退改解读。
参数：
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| destination | string | ✅ | 目的地城市/区域/地标，如"上海"、"三亚海棠湾" |
| scene | string | ❌ | 差旅场景：商务/亲子/度假/背包/通用，默认通用。也可通过query自动检测 |
| check_in | string | ❌ | 入住日期 YYYY-MM-DD，不传默认明天 |
| check_out | string | ❌ | 退房日期 YYYY-MM-DD，不传默认后天 |
| guests | int | ❌ | 入住人数，默认1 |
| max_price | int | ❌ | 每晚最高预算（元），如500表示500元以内 |
| query | string | ❌ | 用户原始查询，用于场景自动检测 |
场景自动检测：
| 场景 | 关键词 | 标签策略 |
|---|---|---|
| 💼 商务 | 出差/商务/办公/会议/商旅 | 必选：商务酒店；优选：免费WiFi/24小时前台 |
| 👨👩👧 亲子 | 亲子/家庭/带娃/遛娃 | 必选：亲子酒店；优选：儿童乐园/儿童泳池 |
| 🌴 度假 | 度假/情侣/蜜月/温泉 | 优选：度假酒店/SPA/户外泳池 |
| 🎒 背包 | 穷游/学生/青旅/便宜 | 优选：性价比酒店；排除：仅限成人入住 |
| 🏨 通用 | 无匹配关键词 | 无标签过滤 |
输出示例：
👨👩👧亲子+度假推荐 · 北京 · 2026-06-02 (3晚) · ¥1431-¥2933/晚
💰 性价比之选 ¥1431-¥1667/晚
-
北京西藏大厦(鸟巢店) ⭐4 💰¥1431/晚
📍 北四环东路118号
🏷️ 提供家庭房 客房点餐
💡 性价比之选，有家庭房
🔄 退改：不可免费取消，取消扣¥1431
🔗 https://rollinggo.cn/... -
北京龙城华美达酒店 ⭐4 💰¥1542/晚
...
🏨 品质推荐 ¥1764-¥1982/晚
- 北京保利大厦酒店 ⭐4 💰¥1764/晚
...
✨ 豪华体验 ¥2546-¥2933/晚
- 北京朗丽兹西山花园酒店 ⭐5 💰¥2546/晚
...
📦 安装
pip install mcp-rollinggo-hotel
⚙️ MCP客户端配置
json
{
"mcpServers": {
"hotel-recommend": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "mcp-rollinggo-hotel==1.3.1", "mcp-rollinggo-hotel"]
}
}
}
💡 零配置即用，无需API密钥，开箱即用。
📝 使用示例
- "出差上海住哪好" → 自动检测商务场景
- "带娃去三亚住哪" → 自动检测亲子场景
- "杭州有什么便宜的酒店" → 自动检测背包场景
- "北京500以内的酒店" → 自动过滤，只返回500以内
- "帮我搜搜北京的酒店" → 通用场景
📄 许可证
MIT License
