云端任务编排与知识库

lincloud/RunTime
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0 Stars 96 次浏览 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "runtime": {
      "args": [
        "runtime-mcp"
      ],
      "command": "uvx",
      "env": {
        "AUTHORIZATION": "您的16位大写KEY"
      }
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量:AUTHORIZATION

Streamable HTTP 传输配置

{
  "mcpServers": {
    "your_mcp_name": {
      "env": {
        "AUTHORIZATION": "自行随机生成16位0-9,A-Z"
      },
      "type": "streamable_http",
      "url": "https://runtime.lincloud.cn/mcp"
    }
  }
}

可用工具 (13 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

kb_ingest 4 个参数 需填 1 项

Capture new knowledge by storing its text and building search-ready chunks

必填参数:body

kb_query 2 个参数 需填 1 项

Answer questions by retrieving the most relevant knowledge snippets

必填参数:query

kb_delete 1 个参数 需填 1 项

Remove obsolete knowledge entries from the knowledge base

必填参数:doc_id

task_create 6 个参数 需填 2 项

Create a new task for the agent to work on

必填参数:taskType、description

task_update 6 个参数 需填 1 项

Update task progress or edit its details

必填参数:title

task_next 2 个参数

Fetch the next task the agent should handle

该工具无需必填参数,直接调用即可

task_list 3 个参数

List outstanding tasks filtered by type or status

该工具无需必填参数,直接调用即可

task_delete 1 个参数 需填 1 项

Delete a task and its steps using the exact doc_id title

必填参数:doc_id

state_set 3 个参数 需填 3 项

Save shared conversation or agent state for later use

必填参数:user、key、value

state_get 2 个参数 需填 2 项

Retrieve previously saved state information

必填参数:user、key

state_list 1 个参数 需填 1 项

List all stored states for a specific user

必填参数:user

log_write 4 个参数

Record an event or message for later review

该工具无需必填参数,直接调用即可

log_list 2 个参数

Review recent log entries, optionally filtered by topic

该工具无需必填参数,直接调用即可

服务介绍

Runtime(云端 MCP 引擎接入器)


Runtime 是一个 可直接接入云端 MCP Runtime 的 MCP 客户端
通过 STDIO 方式运行,让你的 AI 客户端(如 Claude Desktop、Chatbox)立即获得云端任务管理与知识库能力,而 无需在本地部署数据库或任何大模型


能实现什么

通过本 MCP,你可以在任何 支持 MCP 协议 的客户端中直接使用以下能力:

📋 智能任务系统(Task)

  • 创建任务(支持步骤 / 子任务)
  • 查询任务列表与任务状态
  • 删除任务
  • 任务数据与 AI 执行流程解耦,适合自动化与 Agent 工作流

🧠 云端知识库(Knowledge Base)

  • 语义向量检索(Semantic Search)
  • 支持 RAG、长期记忆、资料查询
  • 结构化知识(标题 / 正文 / 标签 / 分类)

项目亮点

✨ 无需本地部署任何模型

  • 极简接入: 支持 npx 或 uvx 一键启动。
  • 资源零消耗: 复杂的计算与存储均在云端完成,特别适合移动端或轻量级电脑。
  • 全客户端通用: 完美适配 Claude Desktop, Chatbox, Cherry Studio 以及任何标准 MCP 客户端。
  • 移动端友好: 在移动端 AI 客户端中,只需填写 HTTP 地址和 KEY 即可唤醒云端能力。
  • 跨平台一致性: 无论在桌面端通过 STDIO 还是在手机端通过 HTTP,访问的都是同一套云端数据。

🚀 快速接入

使用 uvx(Python 环境)

{
  "mcpServers": {
    "runtime": {
      "command": "uvx",
      "args": ["runtime-mcp"],
      "env": {
        "AUTHORIZATION": "您的16位大写KEY"
      }
    }
  }
}

移动端(HTTP 接入)

# 可流式传输的 HTTP(streamableHttp)
https://runtime.lincloud.cn/mcp

# KEY
AUTHORIZATION:您的16位大写KEY

环境变量说明

变量名 是否必填 说明
AUTHORIZATION ✅ 必填 16 位用户访问 KEY
SERVER_URL 可选 云端 MCP Runtime 服务地址
RPC_PATH 可选 MCP RPC 路径,默认 /mcp/rpc
HTTP_TIMEOUT 可选 HTTP 超时(秒),默认 30

🔑 用户访问 KEY(必填)

你需要提供一个 16 位的大写用户访问 KEY,格式要求如下:

  • 仅允许字符:0–9A–Z
  • 长度必须为 16 位
  • 示例:XAIMP0ETBUIXVP9X

这个 KEY 的作用

  • 用于标识你的用户身份

  • 决定你可访问的数据空间

  • 所有 知识库 / 任务 / 状态数据 都会与该 KEY 绑定并相互隔离

如何获取 / 使用 KEY

  • 你可以 自行生成任意符合规则的 16 位字符串 作为 KEY
  • 只要在使用时保持一致即可
  • 系统不会校验 KEY 的来源或含义(仅校验长度与字符集)

⚠️ 请妥善保管你的 KEY。 任何持有该 KEY 的人,都可以访问对应的数据空间。

示例生成方式(仅示例)

使用 OpenSSL 生成 16 位大写字母 + 数字 的 KEY:

openssl rand -base64 12 | tr -dc 'A-Z0-9' | head -c 16

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