情感分析
dingtalk/Sentiment-analysis
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DingTalk
更新于 2026-08-23
云端情感分析，一键洞察文本情绪，精准把握用户心声。
该服务暂未提供标准配置，请参考 README 手动接入
可用工具 （2 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
discern_emotion_text
针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测，可自动识别出当前会话者所表现出的一级和二级细分情绪类别及其置信度，针对正面和负面的情绪，还可给出参考回复话术。帮助企业更全面地把握产品服务质量、监控客户服务质量。在自动监控中如果发现有负面情绪出现，可以及时介入人工处理，帮助在有限的人工客服条件下，减少客户流失。
该工具无需必填参数，直接调用即可
analysis_sentiment_text
对只包含单一主体主观信息的文本，进行自动情感倾向性判断（积极、消极、中性），并给出相应的置信度。为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持
该工具无需必填参数，直接调用即可
服务介绍
情感分析 MCP Server
1. 什么是情感分析 MCP Server？
情感分析是 开放平台官方提供的 MCP，支持对文本进行情感倾向性分析、情绪类型识别等操作。
2. 如何使用情感分析 MCP Server？
钉钉已为你部署好了云端的情感分析 MCP 服务。你可以直接在对话输入框中添加并使用。
MCP Tools
analysis_sentiment_text：分析指定文本的情感倾向（如正面、负面、中性）discern_emotion_text：识别指定文本中蕴含的具体情绪类型（如喜悦、愤怒、悲伤等）
用户使用案例
- 分析一段用户评论“这个产品真是太棒了！”，判断其情感倾向是正面还是负面
- 识别一段聊天内容“我简直气死了，这完全不行！”，判断其中表达的主要情绪类型
- 对一批用户反馈文本批量进行情感倾向分析，统计整体满意度情况
