a

autoglm-mcp-server

darknoah00/autoglm-mcp-server
2 Stars 70 次浏览 诺亚 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "autoglm-mcp-server": {
      "args": [
        "-y",
        "autoglm-mcp-server"
      ],
      "command": "npx",
      "env": {
        "AUTOGLM_API_KEY": "\u003cyour_zhipu_api_key\u003e"
      }
    }
  }
}

服务介绍

AutoGLM MCP 服务器

一个用于 AutoGLM-Phone API 的模型上下文协议(MCP)服务器,支持在移动设备上进行自动化的图形用户界面交互。

概览

此 MCP 服务器提供了与 AutoGLM-Phone API 交互的工具,允许 AI 模型通过一系列动作控制移动设备。该服务器支持 Android (ADB)。

快速开始

使用 npx(推荐)


# Run directly without installation

npx -y autoglm-mcp-server



# With options

npx -y autoglm-mcp-server --transport http --port 3000

全局安装


npm install -g autoglm-mcp-server

autoglm-mcp-server

本地安装


npm install autoglm-mcp-server

MCP 客户端配置

Claude Desktop / Cursor (stdio 模式)


{

  "mcpServers": {

    "autoglm": {

      "command": "npx",

      "args": ["-y", "autoglm-mcp-server"],

      "env": {

        "AUTOGLM_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"

      }

    }

  }

}

StreamableHTTP 模式

首先启动服务器:

npx -y autoglm-mcp-server --transport http --port 3000

然后配置您的 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "autoglm": {
      "url": "http://127.0.0.1:3000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

配置

设置以下环境变量:


export AUTOGLM_API_KEY="your-api-key-here"

export AUTOGLM_API_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"  # optional

export AUTOGLM_MODEL="autoglm-phone"  # optional

或者基于 .env.example 创建一个 .env 文件。

使用

开发


npm run dev

构建


npm run build

生产


# stdio mode (default)

npm start



# HTTP mode

node dist/index.js --transport http --port 3000



# SSE mode

node dist/index.js --transport sse --port 3000



# HTTP mode on all interfaces

node dist/index.js --transport http --host 0.0.0.0 --port 3000

命令行选项

选项 别名 描述 默认值
--transport -t 传输类型:stdiohttpsse stdio
--port -p HTTP/SSE 传输的端口 3000
--host -h HTTP/SSE 传输的主机 127.0.0.1
--help 显示帮助信息

可用工具

autoglm_list_adb_devices

列出通过 ADB(Android Debug Bridge)连接的所有 Android 设备。

参数:

  • response_format ('markdown' | 'json', 可选): 输出格式

返回:

  • 设备 ID、状态、连接类型、型号、Android 版本、屏幕尺寸

示例:

{}

autoglm_task

使用 AutoGLM 在线模型在已连接的设备上执行任务。模型将迭代地捕获屏幕截图、分析屏幕并执行操作,直到任务完成。

参数:

  • prompt (字符串, 必需): 自然语言任务描述 (1-5000 个字符)
  • device_id (字符串, 可选): 目标 ADB 设备 ID
  • max_steps (数字, 可选): 最大执行步骤数 (默认: 100, 范围: 1-200)
  • lang ('cn' | 'en', 可选): 响应语言 (默认: 'cn')

工作原理:

  1. 通过 ADB 捕获当前屏幕
  2. 将屏幕图像和任务提示发送到 AutoGLM 在线模型
  3. 模型分析屏幕并决定下一步操作
  4. 通过 ADB 执行操作
  5. 重复上述步骤,直到任务完成或达到最大步骤数

示例:

{
  "prompt": "Open WeChat and send a message to Mom saying hello",
  "max_steps": 50,
  "lang": "cn"
}

支持的操作

AutoGLM 模型可以执行以下操作:

操作 描述 参数
Launch 启动应用程序 app_name
Tap 点击坐标 x, y (0-1000 缩放)
Type 输入文本 text
Type_Name 按名称输入文本 text
Swipe 在坐标之间滑动 x1, y1, x2, y2, duration
Back 返回 -
Home 返回主屏幕 -
Double Tap 双击坐标 x, y
Long Press 长按坐标 x, y, duration
Wait 等待时长 duration (毫秒)
Take_over 请求人工接管 reason
Note 添加备注 text
Call_API 调用 API 端点 endpoint, params
Interact 与 UI 元素交互 element, action

坐标系统

所有坐标都使用相对于屏幕大小的 0-1000 缩放:

  • (0, 0) 是左上角
  • (1000, 1000) 是右下角

项目结构


autoglm-mcp-server/

├── src/

│   ├── index.ts                    # Main server entry point

│   ├── constants.ts                # Configuration constants

│   ├── types.ts                    # TypeScript type definitions

│   ├── tools/

│   │   └── autoglm-tools.ts        # MCP tool implementations

│   ├── services/

│   │   ├── autoglm-api-client.ts   # AutoGLM API client

│   │   ├── autoglm-client.ts       # AutoGLM client wrapper

│   │   └── adb-service.ts          # ADB device service

│   └── schemas/

│       └── index.ts                # Zod validation schemas

├── dist/                           # Compiled output

├── package.json

├── tsconfig.json

├── .env.example

└── README.md

HTTP/SSE 认证

当使用 HTTP 或 SSE 传输时,可以通过 Authorization 头传递 API 密钥:


# Bearer token format

curl -X POST http://localhost:3000/mcp \

  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \

  -H "Content-Type: application/json" \

  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize",...}'

参考资料

许可证

MIT

相关 MCP 服务