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MCP-提示词

chevalblanc/MCP-enhance-prompt
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0 Stars 597 次浏览 chevalblanc 更新于 2026-08-23

PromptPilot 是一个由 AI 驱动的网络应用程序,旨在帮助用户为各种生成式 AI 模型生成和优化提示语。

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "promptpilot": {
      "args": [
        "-y",
        "enhance-prompt-server"
      ],
      "authentication": {
        "tokenEnv": "PROMPT_PILOT_API_KEY",
        "type": "bearer"
      },
      "capabilities": {
        "interactiveGuidance": true,
        "promptGeneration": true,
        "sessionManagement": true
      },
      "command": "npx",
      "endpoints": {
        "guidedPrompt": {
          "method": "POST",
          "path": "/api/guided-prompt"
        },
        "guidedResponse": {
          "method": "PUT",
          "path": "/api/guided-prompt/{sessionId}"
        },
        "quickPrompt": {
          "method": "POST",
          "path": "/api/quick-prompt"
        }
      },
      "env": {
        "PROMPT_PILOT_API_KEY": "${PROMPT_PILOT_API_KEY}"
      },
      "port": 9593
    }
  }
}

可用工具 (1 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

enhance_prompt 1 个参数 需填 1 项

Accepts a simple keyword, phrase, or initial brief prompt and enhances it into a detailed, high-quality prompt. This tool elevates minimal input by adding structure, context, and specificity, transforming basic ideas into effective prompts optimized for generating better and more predictable results from AI models.

必填参数:prompt

服务介绍

PromptPilot - AI 提示生成与增强工具

PromptPilot 是一个基于人工智能的网页应用程序,旨在帮助用户为各种生成式AI模型生成和增强提示。它提供了一个快速生成功能以满足简单需求,以及一个独特的对话指南(Masterful Prompt Creator)来创建高质量、详细的提示。此仓库包含了PromptPilot的代码库。

✨ 功能

该应用程序专注于两个核心功能:

  1. 🚀 快速提示生成:

    • 接受用户输入的一个简单的关键词或短语。
    • 利用AI根据输入生成一个或多个基本的、可直接使用的提示。
    • 适用于需要快速起点的用户。
  2. 🧠 引导式问答提示增强:

    • 提供一个交互式的聊天界面。
    • 通过一系列由AI引导的问题来指导用户。
    • 帮助用户详细地表达和细化他们的需求。
    • 根据引导对话生成一个全面的、高质量的提示。
    • 目的是显著提高AI输出的相关性和质量。

🚀 开始使用

前提条件

  • Node.js 和 npm(或yarn)用于前端/后端(取决于您的技术栈)
  • Docker 和 Docker Compose(可选,但推荐用于更简单的设置)

第一步:克隆仓库

bash
git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt # 替换为您实际的仓库URL
cd mcp-enhance-prompt

第二步:安装依赖

进入相关目录并安装依赖。
bash
npm install

第四步:构建项目

bash
npm run build

第五步:运行应用程序

您有几种方式可以运行应用程序:

选项1:直接运行

bash
node build/index.js

选项2:使用Docker运行

bash
docker build -t enhance-prompt-server .
docker run -i --rm enhance-prompt-server

选项3:使用npx运行

bash
npx -y enhance-prompt-server

第六步:访问应用程序

打开您的网络浏览器并导航到您的前端应用程序服务的地址(例如,http://localhost:9593/rest)。

🐛 故障排除

  • 后端日志: 检查您的后端进程的控制台日志中的错误消息。
  • 网络问题: 确保您的后端在正确的端口上运行,并且没有防火墙阻止访问。如果使用Docker,请验证端口映射。
  • 依赖项: 确保所有项目依赖项都已成功安装。

🤝 贡献

欢迎贡献!如果您想为PromptPilot做出贡献,请按照以下步骤操作:

  1. 叉分仓库。
  2. 创建一个新的分支 (git checkout -b feature/your-feature)。
  3. 进行更改。
  4. 提交您的更改 (git commit -am 'feat: Add new feature X')。
  5. 将更改推送到分支 (git push origin feature/your-feature)。
  6. 创建一个新的拉取请求 (Pull Request)。

请确保您的代码遵循项目的编码标准,并在适当的地方包含测试。

📄 许可证

该项目采用MIT许可证 - 详情请参阅LICENSE文件。

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