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chensheng83/fetch-mcp-server

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0 Stars 216 次浏览智驭导师授AI 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "fetch_mcp_server": {
      "args": [
        "fetch-mcp-server"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用

fetch_url 2 个参数需填 1 项该工具会向目标 URL 发送 HTTP 请求并返回页面内容。默认情况下，会尝试提取网页的主要正文并转换为 Markdown 格式，以便模型更容易阅读和理解。如果 `force_raw` 为 True，则返回原始 HTML 内容而不进行正文提取和格式转换。

该工具会向目标 URL 发送 HTTP 请求并返回页面内容。默认情况下，会尝试提取网页的主要正文并转换为 Markdown 格式，以便模型更容易阅读和理解。如果 `force_raw` 为 True，则返回原始 HTML 内容而不进行正文提取和格式转换。

必填参数：url

一个提供网页内容获取功能的模型上下文协议服务器。该服务器使 LLM 能够从网页检索和处理内容，将 HTML 转换为 markdown，便于使用。

fetch - 从互联网获取 URL 并提取其内容作为 markdown
- url (string, required): 要获取的 URL
- force_raw (boolean, optional): 是否返回原始内容（默认：false）

使用 ['uv']（https://docs.astral.sh/uv/）时无需特定安装。我们将使用 ['uvx']（https://docs.astral.sh/uv/guides/tools/）直接运行 fetch-mcp-server。

uvx fetch-mcp-server

或者你可以通过 pip 安装 'fetch-mcp-server'：

pip install fetch-mcp-server

安装完成后，你可以用以下方式作为脚本运行：

python fetch-mcp-server

你可以用 MCP Inspector 调试服务器。对于 UVX 安装：

npx @modelcontextprotocol/inspector fetch-mcp-server

或者如果你已经在某个特定目录里安装了该软件包，或者正在开发：

cd path/to/servers/src/fetch
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run fetch-mcp-server