小x宝社区-clinicaltrials查询MCP服务

caiql2002/xiaoyibao-clinical-trials-mcp-server
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3 Stars 209 次浏览 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "clinical-trials": {
      "args": [
        "-y",
        "xiaoyibao-clinical-trials"
      ],
      "command": "npx"
    }
  }
}

可用工具 (3 个)

该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用

search_clinical_trials 8 个参数

搜索临床试验。默认查询招募中且过去3个月内更新的试验,按更新时间降序返回30个最相关结果。支持根据关键词(如KRAS-12D)、疾病类型(如胰腺癌)、地理位置(国家/城市)等条件查询。

该工具无需必填参数,直接调用即可

get_trial_details 1 个参数 需填 1 项

获取指定临床试验的详细信息,包括:PI研究者信息、各地医院地点、联系方式(电话/邮箱)、详细研究介绍、入选/排除标准、结果指标等全面信息

必填参数:nctId

search_by_location 8 个参数 需填 2 项

根据地理坐标搜索附近的临床试验。默认查询招募中且3个月内更新的30个最相关结果。

必填参数:latitude、longitude

服务介绍

Clinical Trials MCP 服务器

English | 简体中文

基于 ClinicalTrials.gov API v2 的 MCP 服务器,提供智能临床试验查询功能,默认优化为查找相关的、正在招募的试验。

功能特性

  • 🔍 智能搜索:支持关键词、疾病类型、地理位置搜索
  • 📍 地理定位:支持国家、城市或地理坐标查询
  • 时间过滤:默认查询过去3个月(招募中的试验)
  • 📊 详细信息:包含 PI、联系方式、入选标准的完整试验详情
  • 🌐 双语支持:支持中英文查询

快速开始

无需安装!直接运行:

npx xiaoyibao-clinical-trials

MCP 客户端配置

添加到你的 MCP 客户端设置:

使用 npx(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "clinical-trials": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "xiaoyibao-clinical-trials"]
    }
  }
}

使用本地安装

npm install -g xiaoyibao-clinical-trials
{
  "mcpServers": {
    "clinical-trials": {
      "command": "xiaoyibao-clinical-trials"
    }
  }
}

可用工具

1. search_clinical_trials

搜索临床试验,使用智能默认值。

默认行为:

  • 状态:RECRUITING(正在招募)
  • 时间:过去3个月(更有可能开放)
  • 结果:30个最相关试验,按最近更新排序

参数:

  • keywords (string): 关键词,如 "KRAS G12D"、"PD-1"、"Pembrolizumab"
  • condition (string): 疾病/状况,如 "胰腺癌"、"Pancreatic Cancer"
  • country (string): 国家名称,如 "中国"、"China"、"United States"
  • city (string): 城市名称,如 "北京"、"上海"、"New York"
  • months (number): 时间范围(月),默认:3
  • status (string): 招募状态,默认:"RECRUITING"
  • pageSize (number): 每页结果数,默认:30,最大:100
  • pageToken (string): 分页令牌

示例:

{
  "keywords": "KRAS G12D",
  "condition": "胰腺癌",
  "country": "中国"
}

2. get_trial_details

获取全面的试验详情,包括:

  • 主要研究者(PI)信息
  • 各城市医院地点
  • 联系方式(电话、邮箱)
  • 详细研究介绍
  • 入选/排除标准
  • 主要/次要结果指标

参数:

  • nctId (string, 必需): NCT 编号,如 "NCT04852770"

示例:

{
  "nctId": "NCT04852770"
}

3. search_by_location

根据地理坐标搜索试验。

参数:

  • latitude (number, 必需): 纬度
  • longitude (number, 必需): 经度
  • radius (number): 搜索半径(英里),默认:50
  • condition (string): 疾病/状况(可选)
  • keywords (string): 关键词(可选)
  • status (string): 招募状态,默认:"RECRUITING"
  • months (number): 时间范围,默认:3
  • pageSize (number): 每页结果数,默认:30

示例:

{
  "latitude": 39.9042,
  "longitude": 116.4074,
  "radius": 50,
  "condition": "肺癌"
}

输出格式

所有响应均为 JSON 格式,优化供 LLM 处理。

搜索结果

{
  "totalCount": 13,
  "count": 13,
  "studies": [
    {
      "nctId": "NCT06218914",
      "title": "Phase 1 Study to Investigate TCRTs KRAS Mutation...",
      "status": "RECRUITING",
      "conditions": ["Pancreatic Cancer", "KRAS G12D"],
      "interventions": [{"type": "Drug", "name": "NT-112"}],
      "sponsor": "AstraZeneca",
      "studyType": "INTERVENTIONAL",
      "phase": ["PHASE1"],
      "lastUpdate": "2024-10-15"
    }
  ]
}

试验详情

包含所有搜索字段,以及:

  • investigators[] - PI 和研究团队
  • overallOfficials[] - 研究负责人
  • centralContacts[] - 全局联系信息(电话、邮箱)
  • locations[] - 所有医院地点及当地联系人
  • locationsSummary - 统计信息(国家、城市、总地点数)
  • eligibility - 详细入选/排除标准
  • primaryOutcomes[], secondaryOutcomes[] - 研究终点
  • briefSummary, detailedDescription - 完整研究描述

API 参考

开发

# 克隆仓库
git clone git@github.com:PancrePal-xiaoyibao/xiaoyibao-clinical-trials-mcp-server.git
cd xiaoyibao-clinical-trials-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 运行测试
npm test

# 启动服务器
npm start

发布到 npm

# 登录 npm
npm login

# 发布包
npm publish

许可证

MIT

贡献

欢迎贡献!请提交 issue 或 pull request。
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特别感谢 小胰宝-Pancrepal小X宝社区 的贡献与开发,用 ❤️ 与 AI 支持癌症/罕见病患者及其家庭!

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