CRC-LNM 多模态科研辅助 MCP NumPy版
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"crc-lnm-medical-agent": {
"args": [
"crc-lnm-medical-agent@1.0.12"
],
"command": "uvx"
}
}
}
可用工具 (6 个)
该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用
crc_lnm_get_model_info 4 个参数 需填 4 项
必填参数:contract_version、request_id、trace_id、input
crc_lnm_case_data_qc 5 个参数 需填 5 项
必填参数:contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
crc_lnm_prepare_ct_features 5 个参数 需填 5 项
必填参数:contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
crc_lnm_prepare_pathology_features 5 个参数 需填 5 项
必填参数:contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
crc_lnm_predict_multimodal 5 个参数 需填 5 项
必填参数:contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
crc_lnm_generate_report 5 个参数 需填 5 项
必填参数:contract_version、request_id、trace_id、case_ref、input
服务介绍
CRC-LNM Medical Agent MCP
CRC-LNM 多模态医学科研辅助 MCP,提供病例质控、CT 特征准备、病理特征准备、单模型风险预测和结构化报告生成能力。
Tools
crc_lnm_get_model_infocrc_lnm_case_data_qccrc_lnm_prepare_ct_featurescrc_lnm_prepare_pathology_featurescrc_lnm_predict_multimodalcrc_lnm_generate_report
Runtime
- Transport: STDIO
- Runtime backend: NumPy
- Source model: PyTorch
seed_2024 - Model members: 1
- Ensemble: disabled
- Lazy model loading
- Package:
crc-lnm-medical-agent==1.0.12
Disclaimer
This service is intended for research and demonstration only.
- No independent clinical validation
- Not intended for clinical diagnosis or treatment decisions
- The single-model decision threshold has not been recalibrated