蓝马甲陪护者护航 MCP

YangLiu4525/blue-vest-caregiver-mcp
1 Stars 51 次浏览 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "blue-vest-caregiver-mcp": {
      "args": [
        "mcp_server.py"
      ],
      "command": "python",
      "env": {}
    }
  }
}

服务介绍

蓝马甲陪护者护航 MCP

2026 小X宝开源医疗社区黑客松参赛作品

1. 项目简介与医疗场景

一句话描述
面向安宁疗护社区志愿者的 AI 全流程辅助工具。输入家属倾诉/群聊记录,系统自动生成接话话术、行动建议,并支持心理负荷可视化测评、交接简报生成下载等功能。

解决的痛点
一线安宁疗护志愿者普遍面临 “不知道该怎么回话”、“交班信息容易遗漏”、“心理压力大难以自我觉察”、“宣发公众号耗时耗力” 四大实操痛点。

目标受众
临终关怀与安宁疗护领域的志愿者、一线社工、心理支持人员及家属照护者(非患者使用端,不构成诊疗)。

2. 功能特性

  1. 🤖 极简智能大厅:输入一句现实困境(如“家属情绪崩溃如何安慰”),AI 秒级输出包含“共情话术、微行动、危机警报、属地资源”的 4 张精准行动卡片。
  2. 📊 心理负荷可视化测评:家属/志愿者完成 5 个维度的主观压力评分后,系统自动生成彩色柱状图,直观显示心理压力峰值。
  3. 📥 交接简报一键生成与下载:结构化提取患者阶段、家属情绪等关键信息,支持 Markdown 预览,并提供 .txt 文件下载,方便直接发微信群或打印。
  4. 📝 公众号推文一键成稿:将群聊中的高价值对话片段,自动提炼为带有 Emoji 和排版建议 的公众号暖文,大幅减轻社工的宣发负担。
  5. 🏥 属地安宁资源智能匹配:内置全国 10 大核心城市(北上广深、沈阳、大连等)的公立安宁疗护真实名单。输入陌生城市时,自动降级引导拨打 12320 官方热线核实。

3. 魔搭社区运行 / 部署指南

📁 作品链接(提交必备)

💻 本地运行步骤

  1. 克隆项目git clone https://github.com/yangliu4525-cy/blue-vest-caregiver-mcp.git
  2. 安装依赖pip install -r requirements.txt
  3. 配置环境变量:在根目录新建 .env 文件(严禁提交该文件),填入真实 API Key:
    LLM_BASE_URL=https://api.stepfun.com/v1
    LLM_API_KEY=你的StepFun大模型API_KEY
    LLM_MODEL=step-3.7-flash
    KNOWS_API_KEY=你的Knows医学API_KEY
    KNOWS_BASE_URL=https://api.nullht.com
    
  4. 启动交互网页python app.py
  5. (可选)启动本地 MCP 服务python mcp_server.py

4. 演示与输入输出示例

📷 运行截图示例

💬 输入输出示例

志愿者输入

“家属说不想治了,我该怎么安慰她?”

系统输出(节选)

💬 【接话话术】:1. “您说不想治了,是因为看着亲人受苦太心疼了对吗?”
✅ 【行动建议】:1. 递上一杯温水,先听家属诉说 5 分钟。
🚨 【危机警报】:如情绪极度激动,可引导拨打 400-161-9995。

5. 局限性与未来规划

⚠️ 当前局限性

  • AI 依赖:生成的话术与推文内容依赖外部大模型的稳定性,建议志愿者结合现实场景做适度调整,不盲目照搬。
  • 医疗安全底线:本项目严禁用于直接医疗决策。系统输出的属地资源名单仅供核对参考,前往机构前务必通过官方电话核实。绝对不得使用真实患者隐私数据。
  • 属地资源广度:目前仅内置了 10 个代表城市的医院名单,其他城市会触发“通用引导核实”模式。

🚀 未来规划

  1. 语音输入支持:考虑到有部分年长志愿者打字不便,增加麦克风语音转文本输入。
  2. 动态城市数据库:对接更多真实可靠的公开医疗资源接口,扩大属地城市的覆盖范围。
  3. MCP 云端部署适配:探索方案,让 MCP 服务支持在魔搭云端直接 HTTP/SSE 调用,彻底解决“仅本地可用”的限制。

6. 团队与致谢

参赛队伍:@YangLiu4525(个人独立参赛)

致谢

  • 感谢 小X宝开源医疗社区魔搭 ModelScope 联合主办本次黑客松,并提供了 MCP 与 Studio 部署平台。
  • 感谢 KnowS 提供专业的医学循证证据检索 API 接口。
  • 感谢 StepFun 阶跃星辰 提供大模型计算支持与套餐福利。

📜 开源许可与合规说明

本项目遵循 MIT License 开源协议。代码公开透明,鼓励二次开发。

合规红线

  • ✅ 代码已配置 .gitignore 隔离 .env 文件,绝对未硬编码任何真实 API Key
  • ✅ 项目中无法输入真实姓名、身份证号等敏感隐私。
  • ✅ 网页显眼处标注了明确的合规声明与心理危机求助热线。

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