System Monitor MCP

System Monitor MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的系统监控服务，提供全面的系统资源监控功能，包括 CPU、内存、磁盘、网络和进程等信息。该工具可以与支持 MCP 协议的 AI 助手无缝集成，为系统监控和性能分析提供强大支持。

功能特点

• 实时监控：实时监控系统资源使用情况
• CPU 监控：提供 CPU 详细信息，包括使用率、频率、核心数等
• 内存监控：提供物理内存和交换内存的详细使用情况
• 磁盘监控：提供分区信息和 I/O 统计数据
• 网络监控：提供网络接口和流量统计信息
• 进程监控：提供进程详细信息，包括 CPU 使用率、内存使用率等
• 资源监控：支持定期采集并返回系统资源数据

安装方法

使用 pip 安装

bash
pip install system-monitor-mcp

使用 uvx 安装（推荐）

bash
uvx system-monitor-mcp

使用方法

作为 MCP 服务器

在 AI 助手配置中添加以下 MCP 服务器配置：

json
{
"mcpServers": {
"system-monitor-mcp": {
"timeout": 60,
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": [
"-m",
"system_monitor_mcp"
]
}
}
}

使用 uvx 配置（推荐）

json
{
"mcpServers": {
"system-monitor-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"system-monitor-mcp"
]
}
}
}

可用工具

示例

获取系统信息

python

使用 MCP 工具获取系统信息

result = await use_mcp_tool(
server_name="system-monitor-mcp",
tool_name="get_system_info",
arguments={}
)
print(result)

监控 CPU 使用率

python

监控 CPU 使用率，每 2 秒采集一次，持续 30 秒

result = await use_mcp_tool(
server_name="system-monitor-mcp",
tool_name="monitor_resource",
arguments={
"resource_type": "cpu",
"interval": 2,
"duration": 30
}
)
print(result)

获取进程信息

python

获取 CPU 使用率最高的 10 个进程

result = await use_mcp_tool(
server_name="system-monitor-mcp",
tool_name="get_processes_info",
arguments={
"limit": 10,
"sort_by": "cpu_percent",
"sort_desc": true
}
)
print(result)

技术依赖

• Python >= 3.8
• psutil >= 5.9.0
• mcp >= 1.0.0
• pydantic >= 2.0.0

更新日志

v1.1.4 (2025-08-13)

• 优化了项目结构和代码组织
• 改进了文档和示例
• 增强了错误处理机制

v1.1.3 (2024-12-19)

• 修复内存信息获取功能的兼容性问题
• 优化了 Windows 系统下的内存监控
• 改进了错误处理和异常捕获
• 完善了测试覆盖率

v1.1.2

• 基础功能实现
• 支持系统、CPU、内存、磁盘、网络、进程监控

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进这个项目。

许可证

MIT