本地工作流

Singleai/ComfyUI-MCP

0 Stars 56 次浏览 Single 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "args": [
        "main.py"
      ],
      "command": "python",
      "cwd": "C:\\Users\\projects\\ComfyUI-MCP",
      "env": {
        "COMFYUI_BASE_URL": "http://127.0.0.0:8188"
      }
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量：COMFYUI_BASE_URL

服务介绍

ComfyUI 多工作流 MCP 服务

将本地 ComfyUI 工作流封装为 MCP 工具，支持 文生图（Z-Image Turbo）、图生图（Flux2 Klein）、图生视频（LTX 2.3） 三类工作流。

功能特点

🎨 文生图：Z-Image Turbo，支持 2048×2048 高清输出
🖼️ 图生图：Flux2 Klein + AnyLineArt，风格迁移/重绘
🎬 图生视频：LTX 2.3，支持帧率/时长/分辨率控制
🔌 双模部署：stdio（MCP 客户端直连）+ HTTP/SSE（远程调用）

环境要求

Python 3.10+
可访问的 ComfyUI 服务（需设置环境变量 COMFYUI_BASE_URL）
工作流所需模型已下载到 ComfyUI

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置 ComfyUI 地址

export COMFYUI_BASE_URL="http://127.0.0.1:8188"

3. 启动服务

HTTP 模式（用于 MCP 平台部署 / 远程访问）

python main.py --http --port 9000

stdio 模式（用于 Cursor / Windsurf 等 MCP 客户端直连）

python main.py

工具列表

工具 ID	名称	说明
`zimage_txt2img`	Z-Image 文生图	输入 prompt 生成图片
`flux2_img2img`	Flux2 Klein 图生图	上传参考图 + prompt 进行风格迁移
`ltx_img2vid`	LTX 图生视频	上传参考图 + prompt 生成短视频

目录结构

ComfyUI-MCP/
├── main.py                    # 入口文件
├── requirements.txt           # Python 依赖
├── config.yaml               # 工作流配置
├── workflows/                # ComfyUI 工作流 JSON
└── src/comfyui_mcp/          # Python 模块

环境变量

变量名	必填	说明
`COMFYUI_BASE_URL`	✅	ComfyUI 服务地址
`COMFYUI_TIMEOUT`	❌	请求超时时间（秒）

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