QuantSonar A股量化数据
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"quantsonar": {
"headers": {
"X-API-Key": "\u003cQUANTSONAR_API_KEY\u003e"
},
"type": "streamable_http",
"url": "https://quantsonar.com/mcp/"
}
}
}
该服务需要配置环境变量:QUANTSONAR_API_KEY
服务介绍
QuantSonar
QuantSonar 是面向 AI Agent、量化研究和回测场景的中国 A 股市场数据服务。通过一个远程 MCP 连接,可查询行情、财务、资金、筹码、龙虎榜、指数和财经快讯等数据。
适合的使用场景
- 让 AI Agent 查询股票、指数和交易日历
- 获取历史行情,为指标计算和策略回测准备数据
- 结合财务、资金与筹码数据完成多维研究
- 查询龙虎榜、板块和财经快讯,辅助事件分析
- 在支持 Streamable HTTP 的客户端中建立统一数据入口
快速开始
1. 创建 API Key
前往 QuantSonar 免费注册,在控制台创建 API Key。
2. 配置远程 MCP
服务地址:
https://quantsonar.com/mcp/
请求头:
X-API-Key: <你的 QuantSonar API Key>
配置示例:
{
"mcpServers": {
"quantsonar": {
"type": "streamable_http",
"url": "https://quantsonar.com/mcp/",
"headers": {
"X-API-Key": "<QUANTSONAR_API_KEY>"
}
}
}
}
请把 <QUANTSONAR_API_KEY> 替换为你在 QuantSonar 控制台创建的密钥。不要把密钥提交到 Git 仓库、文章或公开配置文件。
3. 用自然语言验证
连接成功后,可以让 Agent 执行:
查询 600519.SH 最近 5 个已完成交易日的交易日期和收盘价,注明数据最新日期。这只是数据连接测试,不提供投资建议。
Agent Skill 一键安装
如果你的 Agent 支持 Skills CLI,可以安装配套 Skill:
npx --yes skills add QuantSonar/quantsonar-skills --skill quantsonar --global --yes
Skill 提供研究流程、数据选择和结果校验指导;数据访问仍通过 QuantSonar MCP 或 Python SDK 完成。
其他接入方式
使用说明
QuantSonar 提供金融市场数据与研究工具,不构成投资建议或收益承诺。查询结果应结合数据最新日期、复权方式和研究口径进行验证。