像素实验室MCP
Pixelle-Lab/Pixelle_MCP
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更新于 2026-08-23
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"pixellab": {
"args": [
"mcp-pixellab",
"--secret=your-pixellab-secret-here"
],
"command": "npx"
}
}
}服务介绍
官网地址 https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-MCP
🌟 简介
Pixelle 是一个开源的全模态代理框架，通过 模型上下文协议 (MCP) 将 ComfyUI 与大型语言模型 (LLM) 无缝集成。它允许用户将复杂的 ComfyUI 工作流转换为可调用的 MCP 工具，无需任何代码，让 LLM 能够执行包括文本、图像、声音/语音和视频等多种 AIGC 任务。
Pixelle 构建于可扩展的 ComfyUI 生态系统之上，采用强大的客户端-服务器架构，为开发、部署与多模态 AI 生成功能的利用，提供灵活统一的解决方案。
🚀 主要特性
- ✅ 全模态支持：支持 TISV（Text、Image、Sound/Speech、Video）全模态的互转与生成
- ✅ ComfyUI 生态：底层基于 ComfyUI，兼容其开放生态下的所有能力
- ✅ 零代码开发：创新性“Workflow 即 MCP Tool”方案，0代码即可动态添加新工具
- ✅ MCP Server：服务端基于 MCP 协议，兼容任意 MCP 客户端（如 Cursor、Claude Desktop 等）
- ✅ MCP Client：客户端基于 Chainlit 框架开发，支持丰富交互控件，可集成多个 MCP Server
- ✅ 灵活部署：可独立部署 Server（仅服务端）、Client（仅客户端），或联合部署
- ✅ 统一配置：采用 YAML 配置，一个文件管理所有服务
- ✅ 多 LLM 支持：支持主流 LLM，包括 OpenAI、Ollama、Gemini、DeepSeek、Claude、Qwen 等
🖥️ Demo 演示
| Demo 名称 | 演示 | 简要描述 |
|---|---|---|
| 捣蛋鬼Pixelle | demo链接 | 连贯故事情节推理（推理能力及一致性能力） |
| 无声航线 | demo链接 | 基于风格参考的转绘视频 |
| 概念车宣传视频 | demo链接 | 使用Flux-Krea进行原型概念设计（快速兼容最新模型能力） |
每个 Demo 提供了不同场景下的全模态智能体能力，欢迎点击体验更多功能！
📁 项目结构
| 模块 | 描述 |
|---|---|
mcp-base |
🔧 基础服务，提供文件存储和通用服务能力 |
mcp-client |
🌐 MCP 客户端，基于 Chainlit 构建的 Web 界面 |
mcp-server |
🗄️ MCP 服务端，集成多种 AIGC 工具与服务 |
💡 适用场景
- 通用多模态智能体研发
- 零代码定制 AIGC 工作流
- 强化 LLM 工具调用能力
- 灵活部署企业级 AI 服务
欢迎 Star ⭐️、Fork 🎉、提交 Issue 或 PR，共同完善 Pixelle MCP！
