B站MCP服务器
为AI助手提供查询B站数据能力的服务器，包括用户搜索、直播状态、粉丝牌、评论、弹幕以及直播内容分析。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"args": [
"bilibili-live-mcp"
],
"command": "uvx",
"env": {
"SILICONFLOW_API_KEY": "sk-你的硅基流动Key"
}
}
}
}该服务需要配置环境变量：SILICONFLOW_API_KEY
可用工具 （7 个）
该服务在 MCP 协议中暴露的工具，AI 可按需调用
search_user 2 个参数 需填 1 项
搜索 B 站用户，返回匹配的用户列表（含 UID、昵称、粉丝数等）。 当只知道用户名而不知道 UID 时，先调用此工具获取 UID，再调用其他工具查询详细数据。
必填参数：keyword
get_live_status 2 个参数
获取 B 站主播的直播间开播状态。 返回直播状态（未开播/直播中/轮播中）、直播间标题、开播时间、在线人数等信息。 uid 和 room_id 至少提供一个。
该工具无需必填参数，直接调用即可
get_user_medals 1 个参数 需填 1 项
获取指定用户持有的粉丝牌列表。 返回该用户持有的所有粉丝牌，包含牌名、等级和对应主播的 UID。 数据来源：aicu.cc（非实时，有更新延迟）。
必填参数：uid
get_user_comments 4 个参数 需填 1 项
获取指定用户发表过的历史评论记录。 返回评论内容、发送时间、所在视频/动态 ID 等信息。 数据来源：aicu.cc（非实时，有更新延迟）。
必填参数：uid
get_user_danmaku 3 个参数 需填 1 项
获取指定用户在视频中发送过的历史弹幕记录。 返回弹幕内容、发送时间、所在视频 ID、弹幕在视频中的时间轴位置（毫秒）。 数据来源：aicu.cc（非实时，有更新延迟）。
必填参数：uid
get_user_live_danmaku 3 个参数 需填 1 项
获取指定用户在直播间发送过的历史弹幕记录。 结果按直播间分组，每组包含主播信息和该直播间的弹幕列表。 数据来源：aicu.cc（非实时，有更新延迟）。
必填参数：uid
get_live_content 4 个参数 需填 1 项
录制直播片段，同时进行 ASR 语音识别和视觉画面分析，综合描述直播内容。 工作流程： 1. 检查直播间是否在播； 2. 获取直播流地址并用 ffmpeg 录制片段（无需系统安装 ffmpeg）； 3. 并行执行：ASR 语音转录（SenseVoiceSmall）+ 视觉画面分析（Qwen3-VL）； 4. 返回语音转录原文（transcript）和画面描述（visual）。 硅基流动 API Key 通过服务端环境变量 SILICONFLOW_API_KEY 配置，无需在调用时传入。
必填参数：room_id
服务介绍
bilibili-mcp-server
B 站 MCP Server，为 AI 助手提供查询 B 站数据的能力。
功能
| Tool | 描述 |
|---|---|
search_user |
按用户名搜索用户，返回 UID、昵称、粉丝数等 |
get_live_status |
查询主播直播间开播状态（未开播/直播中/轮播中） |
get_user_medals |
查询用户持有的粉丝牌列表 |
get_user_comments |
查询用户历史评论记录 |
get_user_danmaku |
查询用户在视频中发送的历史弹幕 |
get_user_live_danmaku |
查询用户在直播间发送的历史弹幕 |
get_live_content |
录制直播片段，ASR 语音转录 + 视觉画面分析，描述直播内容 |
粉丝牌、历史评论、历史弹幕数据来源于 aicu.cc，数据非实时，有更新延迟。
get_live_content需要硅基流动 API Key，通过环境变量SILICONFLOW_API_KEY配置。
本地安装（Cursor / Claude Desktop）
需要 Python 3.10+ 和 uv。
cd bilibili-mcp-server
uv venv
uv pip install -e .
配置到 Cursor
在 ~/.cursor/mcp.json 或项目级 .cursor/mcp.json 中添加：
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "D:/projects/bilibili-mcp-server", "bilibili-mcp"],
"env": {
"SILICONFLOW_API_KEY": "sk-你的硅基流动Key"
}
}
}
}
配置到 Claude Desktop
在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 中添加（内容同上）。
云端部署（ModelScope MCP 广场）
1. 上传代码到 ModelScope
将项目推送到 ModelScope 的 Studio 仓库（类似 Hugging Face Space）。
2. 配置环境变量 / Secret
在 ModelScope Studio 的「设置 → 环境变量」中添加：
| 变量名 | 说明 |
|---|---|
SILICONFLOW_API_KEY |
硅基流动 API Key（设为 Secret，不对外展示） |
MCP_TRANSPORT |
设为 sse（ModelScope 使用 SSE 模式） |
MCP_PORT |
设为 7860（ModelScope Studio 默认端口，可不填） |
3. 启动命令
在 Studio 配置中设置启动命令为：
python app.py
或者使用 uv：
uv run python app.py
4. 获取 SSE 地址并在客户端配置
ModelScope 会为你的服务生成一个专属 SSE 地址，格式类似：
https://modelscope.cn/studios/你的用户名/bilibili-mcp/sse
在 Cursor / Claude Desktop 中配置远程 MCP：
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"url": "https://modelscope.cn/studios/你的用户名/bilibili-mcp/sse"
}
}
}
注意：SSE URL 是你的专属地址，包含鉴权信息，请勿对外泄露。
关于 get_live_content 的 API Key
SILICONFLOW_API_KEY 的优先级：
- 调用工具时显式传入的
api_key参数（最高） - 环境变量
SILICONFLOW_API_KEY（推荐，在 MCP 配置或云端 Secret 中设置）
推荐做法：在 MCP 配置的 env 或云端 Secret 中配置，对话中无需每次传入 Key。
使用示例
- "帮我查一下 xxx 主播现在有没有在直播"
- "查一下 UID 为 12345 的用户最近发了哪些评论"
- "xxx 用户持有哪些粉丝牌"
- "510 直播间现在在播什么内容？"（触发
get_live_content，录制 15 秒分析）
数据说明
- 直播状态：B 站官方 API，实时数据，无需登录
- 粉丝牌、历史评论、历史弹幕：aicu.cc，非实时，有更新延迟
- 直播内容分析：ffmpeg 录制 + 硅基流动 SenseVoiceSmall（ASR）+ Qwen3-VL（视觉），需 API Key
