MCP&Agent挑战赛（图片生成mcp）

Nathanwhs/MCP_Agent_Challenge_Image_generationss

1 Stars 495 次浏览 Nathan 更新于 2026-08-23

MCP 服务配置

复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用

{
  "mcpServers": {
    "liblib-ai-picture": {
      "args": [
        "liblib-ai-mcp"
      ],
      "command": "npx",
      "env": {
        "LIBLIB_ACCESS_KEY": "your-access-key",
        "LIBLIB_SECRET_KEY": "your-secret-key"
      }
    }
  }
}

该服务需要配置环境变量：api

服务介绍

LiblibAI AI图片生成MCP工具

一个基于LiblibAI API的AI图片生成工具，支持各种风格的图片创作，通过MCP协议与Claude Desktop等AI客户端集成。

🎨 主要功能

create_image: 根据提示词生成AI图片
check_image_status: 查询图片生成状态
generate_and_wait: 一站式生成并等待完成
health_check: 系统健康检查

📦 安装

bash
pip install liblib-ai-mcp

🚀 快速开始

1. 获取API密钥

首先需要在LiblibAI官网获取您的AccessKey和SecretKey。

2. 设置环境变量

bash

Windows

set LIBLIB_ACCESS_KEY=your-access-key
set LIBLIB_SECRET_KEY=your-secret-key

Linux/Mac

export LIBLIB_ACCESS_KEY=your-access-key
export LIBLIB_SECRET_KEY=your-secret-key

3. 启动MCP服务器

bash
liblib-ai-mcp

4. 配置Claude Desktop

在Claude Desktop配置文件中添加：

json
{
"mcpServers": {
"liblib-ai-picture": {
"command": "liblib-ai-mcp",
"env": {
"LIBLIB_ACCESS_KEY": "your-access-key",
"LIBLIB_SECRET_KEY": "your-secret-key"
}
}
}
}

🎯 使用方法

在Claude中直接使用

请生成一张美丽的风景画

指定参数

使用 create_image("一只可爱的小猫", 1024, 1024) 生成图片

查询生成状态

使用 check_image_status("任务ID") 查询生成进度

一站式生成

使用 generate_and_wait("夕阳下的城市天际线") 生成并等待完成

🛠️ API接口说明

create_image(prompt, width=768, height=768)

生成AI图片

prompt: 图片描述（必须）
width: 图片宽度，256-2048像素
height: 图片高度，256-2048像素

check_image_status(task_id)

查询图片生成状态

task_id: 生成任务的ID

generate_and_wait(prompt, width=768, height=768, max_wait=120)

一站式生成并等待完成

prompt: 图片描述（必须）
width: 图片宽度
height: 图片高度
max_wait: 最大等待时间（秒）

health_check()

系统健康检查

📝 生成示例

风景类

"山水风景画，中国水墨画风格"
"sunset over ocean waves, dramatic lighting"
"春天的花海，蓝天白云"

人物类

"可爱的小女孩，动漫风格"
"portrait of an elderly man, realistic style"
"古代武士，中国风格"

动物类

"一只橙色的小猫在花园里"
"majestic lion in savanna, wildlife photography"
"中国龙，传统艺术风格"

⚙️ 技术特性

🎨 支持各种风格的AI图片生成
🚀 快速响应的MCP集成
📊 实时生成进度查询
💰 账户积分余额显示
🔄 一站式生成等待服务
🛡️ 完善的错误处理机制
🔐 HMAC-SHA1签名验证

💡 使用提示

首次使用建议先运行 health_check() 确认服务正常
生成图片通常需要10-60秒时间
可以使用 generate_and_wait() 获得一站式体验
每次生成会消耗一定积分，请注意账户余额
支持中英文混合描述，英文提示词通常效果更好

📄 许可证

MIT License

🤝 贡献

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📞 支持

如有问题，请访问：

项目主页：https://github.com/yourusername/liblib-ai-mcp
LiblibAI官网：https://www.liblibai.cloud

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