MCP 推荐器

一个智能的MCP（模型上下文协议）服务器，根据您的开发需求为其他MCP服务器提供智能推荐。

特性

• 🔍 智能搜索：使用自然语言查询查找MCP服务器
• 📊 丰富的数据库：访问超过874个经过精心策划的、涵盖36多个类别的MCP服务器
• 🎯 智能匹配：高级评分算法以提供相关推荐
• 🏷️ 类别过滤：按特定类别和编程语言进行筛选
• 🚀 易于集成：通过uv包管理器简单设置
• 🔧 多接口支持：同时支持CLI和MCP客户端集成

安装

使用uv（推荐）

bash

克隆仓库

git clone https://github.com/mcp-team/mcp-recommender.git
cd mcp-recommender

用uv安装

uv sync

测试安装

uv run -m mcp_recommender --test

使用pip

bash
pip install mcp-recommender

使用方法

命令行界面

bash

测试模式 - 验证安装并查看示例推荐

uv run -m mcp_recommender --test

服务器模式 - 启动MCP服务器

uv run -m mcp_recommender --server

调试模式 - 详细的诊断信息

uv run -m mcp_recommender --debug

MCP客户端集成

将以下内容添加到您的MCP客户端配置中：

json
{
"mcpServers": {
"mcp-recommender": {
"isActive": true,
"name": "mcp-recommender",
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-recommender",
"run",
"-m",
"mcp_recommender"
]
}
}
}

可用工具

一旦集成，您可以在MCP客户端中使用这些工具：

recommend_mcp

基于您的需求获取智能MCP服务器推荐。

参数：

• query (字符串)：所需功能的描述
• limit (整数, 可选)：最大推荐数量（默认: 5）
• category (字符串, 可选)：按特定类别筛选
• language (字符串, 可选)：按编程语言筛选

示例：

recommend_mcp("database operations with SQLite", limit=3)

list_categories

列出所有可用的MCP类别及其计数。

get_functional_keywords

显示功能性关键词映射以获得更好的搜索结果。

类别

推荐器覆盖了36多个类别，包括：

• 开发者工具 (120+ 服务器)
• 数据库 (79+ 服务器)
• 搜索与数据提取 (69+ 服务器)
• 云平台 (39+ 服务器)
• 安全 (39+ 服务器)
• 通信 (36+ 服务器)
• 浏览器自动化 (23+ 服务器)
• 知识与记忆 (22+ 服务器)
• 还有很多...

开发

设置开发环境

bash

克隆并设置

git clone https://github.com/mcp-team/mcp-recommender.git
cd mcp-recommender

安装开发依赖

uv sync --dev

运行测试

uv run pytest

构建包

uv build

项目结构

mcp-recommender/
├── mcp_recommender/ # 主包
│ ├── init.py
│ ├── main.py # CLI入口点
│ ├── server.py # MCP服务器实现
│ └── data/ # MCP数据库和关键词
│ ├── mcp_database.json
│ └── functional_keywords.json
├── tests/ # 测试套件
├── LICENSE # MIT许可证
├── README.md # 本文件
└── pyproject.toml # 包配置

贡献

1. 分叉仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开拉取请求

许可证

该项目在MIT许可下发布 - 详情请参阅LICENSE文件。

致谢- 使用FastMCP框架构建

• MCP数据库由出色的MCP社区整理
• 由Model Context Protocol驱动

支持

• 📖 文档
• 🐛 问题跟踪器
• 💬 讨论

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