Bilibili Game Review Analyzer

基于 FastMCP 框架的 B 站视频分析服务，支持视频搜索、播放地址获取及 AI 内容概括。

功能特性

本项目提供以下三个 MCP 工具：

1. get_video_results — 根据关键词搜索相关视频，返回视频标题和 BV 号
2. extract_videos_url — 根据关键词获取视频的播放地址（含 cid）
3. get_video_summary_tool — 根据关键词搜索视频，并使用大语言模型概括视频内容

技术栈

• Python 3.14+
• FastMCP — MCP 服务器框架
• bilibili-api-python — B 站 API 客户端
• LangChain + Qwen — 视频内容智能概括

环境要求

• Python >= 3.14
• uv 包管理器

项目结构

bilibili-game-review-analyzer/
├── pyproject.toml                 # 项目配置与依赖管理
├── uv.lock                        # 依赖锁定文件（自动生成）
├── .env.example                   # 环境变量模板（可复制为 .env）
├── .gitignore                     # Git 忽略文件
├── README.md                      # 项目文档
│
├── src/
│   └── bilibili_game_review_analyzer/   # 包根目录
│       ├── __init__.py            # 包初始化，暴露公共 API
│       ├── __main__.py            # 支持 python -m 直接运行
│       ├── server.py              # MCP 服务器核心逻辑与工具注册
│       └── bilibili_client.py     # B 站 API 客户端封装
│
└── tests/                         # 测试目录（可选）
    └── test_bilibili_client.py

安装步骤

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd bilibili-game-review-analyzer

1. 使用 uv 安装依赖

uv sync

环境变量配置

在项目根目录创建 .env 文件，配置以下环境变量：

API_KEY=your_api_key_here
BASE_URL=your_api_base_url_here
MODEL=your_model_name_here

建议将 .env 添加到 .gitignore 中，避免敏感信息泄露。可参考 .env.example 模板文件。

使用方式

方式一：直接运行（开发模式）

uv run python -m bilibili_game_review_analyzer

方式二：通过命令行入口运行

安装后可通过注册的脚本命令启动：

uv run bilibili-game-review

方式三：通过 MCP 客户端集成

服务器默认使用 stdio 传输协议运行，可与支持 MCP 标准的客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Continue 等）集成。

本地开发测试配置（使用本地代码）：

{
  "mcpServers": {
    "bilibili_game_review_analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "D:/path/to/bilibili-game-review-analyzer",
        "bilibili-game-review-analyzer"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key",
        "BASE_URL": "your_base_url",
        "MODEL": "your_model"
      }
    }
  }
}

线上部署配置（发布到 PyPI 后）：

{
  "mcpServers": {
    "bilibili_game_review_analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["bilibili-game-review-analyzer@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key",
        "BASE_URL": "your_base_url",
        "MODEL": "your_model"
      }
    }
  }
}

工具说明

get_video_results

根据关键词搜索相关视频，返回视频标题和 BV 号。

参数：

返回：视频列表 List[Dict]，每个元素包含 title（标题）和 bvid（BV 号）

extract_videos_url

根据关键词获取视频的播放地址。

参数：

返回：视频信息列表 List[Dict]，每个元素包含 title、bvid、cid、video_url（播放地址）

get_video_summary_tool

根据关键词搜索视频，并使用大语言模型概括视频内容。

参数：

返回：概括内容列表 List[str]

配置说明

项目通过 pyproject.toml 集中管理所有配置：

[project]
name = "bilibili_game_review_analyzer"
version = "0.1.0"
description = "B站视频搜索与总结 MCP 服务器"
requires-python = ">=3.10"
dependencies = [
    "mcp>=1.0.0",
    "bilibili-api-python>=16.0.0",
    "python-dotenv>=1.0.0",
    "langchain-qwq>=0.1.0",
]

[project.scripts]
bilibili-game-review = "bilibili_game_review_analyzer:main"

开发与测试

运行测试（如有）：

uv run pytest

代码格式化与检查（建议使用 ruff）：

uv run ruff check .
uv run ruff format .

注意事项

• 请确保环境变量正确配置，否则 LLM 调用将失败。
• B 站 API 存在访问频率限制，高频请求可能触发风控。
• 视频播放地址存在有效期，获取后请及时使用。

免责声明

• 本项目仅供个人学习研究使用，请勿用于商业用途。
• 本项目非 B 站官方产品，与哔哩哔哩公司无任何关联。
• 本项目使用的第三方库 bilibili-api-python 为开源项目，非 B 站官方提供的 API。
• 通过本项目获取的视频内容版权归原作者所有，未经授权不得转载或商用。
• 使用本项目时请严格遵守 B 站用户协议及相关法律法规，使用者需自行承担因使用本项目而产生的一切风险和责任。
• 本项目不对第三方库的合法性、稳定性及安全性做任何担保。

许可证

本项目使用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。