Fractera
在10分钟内将一个完整的AI编码工作空间部署到您自己的VPS上。无需DevOps。Fractera自动配置Nginx、HTTPS、身份验证、数据库、媒体存储和五个AI编码平台，提供一个完全可操作的私有工作空间。
MCP 服务配置
复制以下 JSON 到 OPClaw 或其他 MCP 客户端的配置文件中即可使用
{
"mcpServers": {
"fractera": {
"url": "https://www.fractera.ai/api/mcp"
}
}
}服务介绍
DevOps问题终于解决了。
你知道如何编写代码。你不想考虑如何配置Nginx、签发SSL证书、连接认证到数据库、配置PM2、设置反向代理，以及记住每个端口的作用。没有人愿意在编写一行业务逻辑之前花一周时间处理这些事情。
Fractera使这一切完全自动化。你只需要提供一个裸Ubuntu服务器。它会配置一切——Nginx、HTTPS、认证、数据库、媒体存储、五个AI编码平台、自主编排器和私有图记忆。大约10分钟后，你会在http://your-ip:3002得到一个完全可操作的私有工作区。然后你就可以开始编码了。
这不是一个你仍然需要管理的Docker镜像。这不是一个你需要一步步跟随的教程。这是一个可以自我部署并让你专注于开发的系统。
"终于有人让我不用再考虑部署、端口、DevOps命令等所有这些麻烦事了。"
快速开始 — 两种方式
1. 网站（无需终端）
输入你的VPS凭据。观看其部署。大约10分钟完成。
2. MCP连接器（从你的AI聊天中）
添加到Claude、Cursor或任何兼容MCP的客户端：
{
"mcpServers": {
"fractera": {
"url": "https://www.fractera.ai/api/mcp"
}
}
}
告诉你的代理：“在IP x.x.x.x的服务器上部署Fractera”——当被要求时提供凭据。
代理将运行完整的部署，并在您的工作区上线后报告。
MCP连接器： https://www.fractera.ai/api/mcp · 开放，无需认证
列出在： Smithery · mcp.so · Glama · 官方MCP注册表 (io.github.Fractera/deploy)
---## 生产编码 + 本地开发 — 同一流程
Fractera 不仅仅适用于远程浏览器编码。它同样可以作为您现有本地设置的生产目标：
- 将您的 Fractera 项目连接到 GitHub 仓库。
- 在 IDE 中进行本地开发并使用热重载 — 您通常的流程，无需任何更改。
- 准备就绪后推送到 GitHub。
- 在 Fractera 工作区中拉取并点击部署。
您的更改将在几分钟内上线。您的服务器变成了一个自托管的 Vercel：GitHub 是您的本地环境和生产环境之间的桥梁。本地环境使用位于您服务器上的数据库和文件存储 —— 无需云订阅。
您将获得什么
| 组件 | 描述 |
|---|---|
| 5 个 AI 编码引擎 | Claude Code · Codex · Gemini CLI · Qwen Code · Kimi Code — 并行终端 |
| Hermes 调度器 | 自主代理：将任务委托给平台，在后台工作，连接到 Telegram |
| LightRAG 记忆 | 所有代理和会话之间共享的私有图记忆 —— 不会在上下文中浪费令牌 |
| 认证 | 邮件/密码 · 客人模式 · 基于角色的访问（架构师 / 用户 / 客人） |
| SQLite 数据库 | 内置浏览器 —— 无需外部数据库，无需云账户 |
| 媒体存储 | S3 兼容的本地对象存储 —— 图片、视频、文档 |
| Telegram 网关 | 通过手机与 Hermes 聊天，接收通知，发出命令 |
| 自定义域名 + SSL | 单击即可附加您的域名并启用 HTTPS —— 自动生成 Let's Encrypt 证书，或上传您自己的 SSL 证书 |
| GitHub 集成 | 从管理面板拉取/推送 —— 无需 SSH |
| 自动更新 | 无需 SSH 即可从上游拉取最新版本 |
架构
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Fractera Workspace │
│ │
│ fractera-app :3000 Shell (Next.js) │
│ fractera-auth :3001 Auth (NextAuth v5) │
│ fractera-admin :3002 Admin UI (bridges/app) │
│ fractera-bridge :3200–3206 AI platform PTYs │
│ fractera-data :3300 Media + SQLite │
│ fractera-rag :9621 LightRAG memory │
│ fractera-hermes :9119 Hermes dashboard │
│ fractera-hermes-gateway — Telegram/messaging │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
技术栈： Next.js 16.2 · React 19 · Tailwind v4 · shadcn/ui · SQLite · NextAuth v5 · Node.js · PM2
实际应用场景
私人团队工作空间 —— 编辑们在一个安全的身份验证环境中协作内容规划，没有任何内容公开暴露。
潜在客户调度看板 —— 来自网站表单的电子邮件自动创建看板卡片，并根据距离分配给现场工程师以最小化旅行成本。
自适应 AI 辅导 —— 孩子在公共页面上完成编程挑战；家长在私人仪表板中查看结果并通过 Telegram 调整课程。
自主内容循环 —— 代理监控 Telegram 频道中的热门话题，通过网络搜索丰富这些话题，发布到博客，并将流量统计数据报告回 Telegram。
⭐ 为本仓库加星
如果 Fractera 让您免于编写另一个 Nginx 配置 —— 加星真的会有很大帮助。它有助于其他开发者找到这个项目。
常见问题
为什么 Hermes 会降低开发成本而不是增加？
有一种普遍的观点认为，像 Hermes 这样的编排层是多余的 —— 直接与编码模型对话并跳过中间环节更好。我们完全不同意这种观点。
AI 辅助开发中的真正成本驱动因素不是请求的数量 —— 而是 上下文窗口膨胀。直接编码会话中的每条消息都会追加到正在运行的上下文中。在一个典型的项目中经过两到三个小时后，上下文将携带整个会话的完整记录。大多数提供商对输入和输出令牌都收费，因为每条新消息都要支付之前的所有费用，因此成本增长速度超过线性。实际数据：在中等规模项目的第三个小时，Claude Code 会话的成本是前十五分钟的 五到十倍。当您忘记自己管理上下文窗口时 —— 每个人最终都会忘记 —— 成本就会累积。**Hermes 是防止这种情况发生的外部观察者。**它运行在成本较低的模型（如 gpt-5-mini、qwen-turbo 等）上，这些模型的成本比前沿编码模型低二十到五十倍。这些模型不需要复杂的推理——它们读取规范，提取关键信息，分配任务，并在下一次调用前立即清除上下文。
Hermes 的具体功能包括：
- 消除会话失忆 —— 没有持久内存的情况下，每次新会话都会花费 10% 到 30% 的令牌重新解释项目。LightRAG 存储架构、模式、反模式和决策，从而使编码提示从第一个词开始就高度聚焦。
- 生成精确的任务规范 —— 而不是模糊的“构建一个仪表板”，Hermes 读取 LightRAG 并生成：“在
app/dashboard/page.tsx中，使用components/ui/card.tsx中的Card模式添加一个组件，遵循lib/auth.ts中的认证模式。”这消除了每个任务中的多次来回交流。 - 立即清除上下文 —— 每个任务完成后，Hermes 会清除编码模型的上下文。下一个任务从干净的状态开始，不会携带之前的整个对话。
- 智能路由模型之间 —— 简单任务（如文档编写、重构、重命名）交给廉价或免费的模型处理。复杂的架构决策则交给前沿模型处理。你只需为前沿工作支付前沿价格。
- 跟踪模式和反模式 —— Hermes 知道你的项目中哪些方法有效，哪些方法导致了问题。编码模型不会重复发现相同的死胡同。
这只是表面。Hermes 更深层次的价值在于它所防止的事情：对已存在的组件进行冗余搜索，重新解决上周已经解决的问题，在并行向五个模型发送相同上下文时只用一个专注的调用就能完成。每一个这样的操作都是令牌成本，但由于从未发生过，所以不会出现在你的账单上。
我们认为，高效的 AI 辅助开发的未来不在于从单一模型中榨取更多价值，而在于一个系统，这个系统足够了解你的项目，能够在正确的时间向正确的模型提出正确的问题，并在变得昂贵之前停止。这个系统就是 Hermes。
同样的 AI 平台 —— 但 Fractera 以更少的令牌更快地交付。为什么？
常规的编码方式将所有繁重的工作都交给了 AI：设计架构、编写样板代码、定位正确的组件、回忆上次会话中做出的决定。每花费一个令牌在这些开销上，就意味着少了一个用于实际功能的令牌。
Fractera 在每一层都消除了这些开销：
- 生产就绪的启动器 —— 认证、数据库、文件存储和路由完全预配置。AI 跳过了数月的脚手架搭建，从第一天起就直接进入你的功能开发。
- 组件高亮 —— 单击实时站点上的任何元素即可直接跳转到其源代码。无需浪费令牌询问“导航栏在哪里？”
- LightRAG —— 一个持久化的向量存储，记住你的整个代码库和每个架构决策。每条 AI 消息都带有完整的上下文。
- AI 优化的技能和指令 —— 预构建的提示，旨在第一次尝试时采用正确的方法。
- 跨平台编排 —— 所有五个编码平台共享上下文。从 Claude Code 切换到 Gemini CLI 不会导致线索丢失。
在普通的 AI 聊天中需要 10 到 20 条来回消息才能解决的任务，在 Fractera 内通常只需要 2 到 3 次专注的交流即可解决。
Fractera 如何保持项目的稳定性？“免费服务”模式在第一天看起来很不错：Clerk用于认证，Supabase用作数据库，还有十几个云API。然后每个服务悄悄地更新了其定价。错过一个账单周期，你的项目就会停止运行——没有警告，没有宽限期。转向Fractera的合作伙伴经常分享这样的故事：由于某项服务到期，导致一个正在运行的项目丢失。等到他们发现问题时，声誉损失已经造成。
Fractera将所有内容保留在你的服务器上：
- 一台服务器，一张账单 — 成本不会随着用户数量增加而增加。
- 暂停业务 — 你的数据不会消失。可以备份并在准备好时恢复。
- 代码存放在GitHub上 — 即使依赖项已过时，也总是可以恢复。
- 内置AI 可以帮助重建项目，即使某些包已过期。
我需要什么样的服务器规格？
对于完整的AI编码工作负载：推荐最低配置为6核/8GB RAM。存储取决于你的项目——75GB是一个坚实的基础线。
一旦活跃的AI开发结束，可以降级到2核/4GB RAM——通常每月只需1-2欧元。
我可以在本地开发与Fractera结合使用吗？
可以——对于已有本地设置的开发者来说，这通常是自然的工作流程：
- 设置好你的Fractera项目后，将其连接到GitHub仓库并推送初始代码库。
- 将代码拉取到本地机器。按照你一贯的方式进行开发——使用你的IDE、热重载等。
- 准备好发布时，将更改推送到GitHub。
- 返回你的Fractera工作区，从GitHub拉取代码，并点击部署。
你的更改将在几分钟内上线生产环境。你自己的服务器变成了自托管的Vercel：GitHub是你的本地环境和生产环境之间的桥梁。你的本地环境使用位于你服务器上的数据库和文件存储——无需云订阅。
我可以把现有的项目带入Fractera吗？
可以。将现有的GitHub仓库连接到你的Fractera工作区，立即开始使用AI编码。根据项目的复杂性，可能需要一些初始迁移步骤——Fractera内置的AI助手可以指导你完成这些步骤。
我可以将完成的项目部署到Vercel吗？
可以——一旦项目完成并且不再需要主动的AI辅助开发，你可以将其导出到Vercel。请注意：AI编码工作区、终端访问、LightRAG内存以及所有五个开发平台仅在你自己的服务器上运行。Vercel和云存储的价格在实际流量下也可能迅速上升。迁移回来很简单——你的代码已经在GitHub上了。
我可以不使用AI部署项目吗？
可以——你可以部署一个完全不使用AI的纯服务器。这是希望卸载云资源管理和避免DevOps开销的经验丰富的开发者的常见选择。服务器可以与你的本地IDE（如VS Code等）同步，或者简单地用于托管你在自己控制的基础设施上的现有项目。
- 可选的身份验证——在需要时随时启用。
- 本地数据库和对象存储——包含在内，无需云订阅。
- 不受云锁定限制——满足监管要求并避免意外账单。
在部署过程中，切换到自定义模式并选择你想要的服务。
我是否需要Claude Code订阅才能通过MCP连接器部署？
不一定。如果Fractera连接器是你唯一的自定义MCP，你可以在免费层级使用它——无需订阅。如果你已经在使用另一个自定义MCP，那么在添加Fractera连接器之前移除它，或者升级到付费的Claude计划（Claude Pro，约20欧元/月）以同时保留多个连接器。注意：这是Anthropic自己的计划——与Fractera无关，Fractera始终是免费的。
从购买服务器到产品上线的完整路径是什么样的？
- 购买VPS（推荐Contabo）。接收你的IP地址、登录名和密码。2. 在网站上或通过MCP连接器输入凭证。观看实时部署事件。您将收到两封电子邮件：开始和完成。
- 从您的完成电子邮件中打开管理面板链接。使用真实的电子邮件和密码注册——第一个用户将成为架构师（管理员）。
- 拥有自己的域名？打开设置 → 个人域名，复制A记录，并在您的DNS提供商处设置。
- 授权编码平台（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi Code）。一次性基于浏览器的OAuth认证——与本地CLI相同。
- 打开Hermes。添加一个Telegram机器人令牌以便通过手机聊天，或者直接使用内置聊天功能。
- 告诉Hermes要构建什么："让Claude做X，让Codex做Y" ——两者通过编排并行运行。
- 将文档、需求和业务上下文上传到公司大脑（LightRAG）——或者让Hermes自动化摄取。
- 您的站点从第一分钟起就上线了。每次开发周期后，它会自动更新——无需手动部署步骤。
区域常见问题
Fractera是否符合俄罗斯的数据驻留要求（152-ФЗ）？
是的——您的项目的公共部分完全受俄罗斯管辖。数据库、文件存储和身份验证都在您的服务器上运行；将其部署在俄罗斯的服务提供商（例如Timeweb Cloud）上，您的用户的个人数据永远不会离开俄罗斯。注意：Fractera提供了使合规成为可能的基础设施——最终责任取决于您选择的托管服务以及您如何设计应用程序中的数据处理。
AI代理来自西方。这是否与进口替代政策相冲突？
不冲突。AI辅助开发属于私有部分：您可以使用任何助手编写代码，并且可以从任何地方工作。AI不是您用户生产数据处理管道的一部分，因此不会与152-ФЗ发生冲突。如果完全主权很重要——请使用Qwen Code和Kimi Code（中国模型，不受西方限制）。
Fractera如何帮助节省令牌？
主要的节省来源是LightRAG项目内存：它存储了您的代码库和决策的上下文，因此AI代理不需要每次都重新读取整个项目。内存知道得越多，用于“记住内容在哪里”的令牌就越少。此外，Hermes编排和本地MCPs将10-20条消息任务减少到2-3次交换。
路线图与愿景
当您第一次创业时，几乎所有事情都是陌生的：注册公司、建立网站、寻找流量、平衡单位经济、扩展规模。AI代理会在每一步为您提供帮助。在此过程中，它会提出解决方案——有些是对的，有些是错的；有些可以省钱，有些则会浪费钱。直到现在，这种从零到产品的体验只存在于您的脑海中。现在它可以被数字化了。
伴随您解决每个任务、听取您的对话、准备您的演示文稿的AI，不仅可以组装一份逐步手册，还可以创建一个活的知识库。不是简单的对/错，而是现代AI可以分析并转移到不同地区、不同输入和不同结果的复杂条件逻辑。
这就是我们所说的产品循环——也是我们下一步要构建的产品。
您是否有合作伙伴计划？
是的。您推荐Fractera部署，您的读者从任何具有联盟计划的主机购买VPS，主机直接向您支付费用。Fractera提供基础设施（镜像页面、嵌入式小部件、MCP连接器、合作伙伴控制台），主机支付佣金。
直接联盟计划（RuVDS、Timeweb、Hostinger、Hetzner）一天内批准，并支付客户首次付款的30-40%。网络计划（Contabo通过CJ.com）为每位新客户支付固定金额。
→ 合作伙伴页面 · 问题：admin@fractera.ai
---### 区域合作伙伴 — 我们在寻找联合创始人，而不是经销商
Fractera 是一种基础设施 —— 而基础设施的好坏取决于其周围的支持。我们正在积极寻找官方区域合作伙伴，共同构建本地化版本的平台：适应当地法规、以本地语言提供，并由深入了解本地市场的人员支持。
这不是一个经销商安排。一个区域性的 Fractera 部署意味着您可以拥有自己的品牌产品、自己的客户群和自己的收入流 —— 基于一个已经生产就绪的开源基础。技术工作已经完成。区域合作伙伴带来的则是市场知识、本地信任以及远程团队无法提供的客户服务能力。
如果您所在的市场对云数据驻留有要求，文档需要使用英语以外的语言，或者开发者需要与本地人交流 —— 这正是我们希望共同填补的空白。
链接
- 网站 & 部署: fractera.ai
- AI 代理的知识库: fractera.ai/mcp-info
- MCP 连接器:
https://www.fractera.ai/api/mcp - 联系: admin@fractera.ai
