MySQL MCP (管理控制平面)

一个支持自然语言查询的多MySQL数据库管理系统，基于FastMCP框架构建。

功能

• 管理多个MySQL数据库连接
• 在中央元数据数据库中存储所有被管理数据库的元数据
• 使用自然语言查询数据
• 基于FastMCP框架构建，易于与AI助手集成

安装

1. 安装Python 3.7+
2. 安装所需包：
   bash

   pip install -r requirements.txt
   

设置

1. 创建一个用于存储元数据的MySQL数据库：
   sql

   mysql -u root -p < init_metadata_db.sql
   

2. 使用您的元数据数据库连接详情更新config.ini：
   ini

   [metadata_db]
   host = localhost
   port = 3306
   user = your_username
   password = your_password
   database = metadata_db
   

3. 使用提供的SQL模式将您的数据库连接添加到元数据数据库中。

使用

运行FastMCP服务器：
bash

python mysql_mcp_server.py

一旦服务器运行起来，您可以通过以下地址访问SSE端点：
plaintext

http://localhost:8000/sse

服务器公开了以下工具：

1. list_databases() - 列出所有已注册的数据库
2. execute_query(database_id, query) - 在特定数据库上执行SQL查询
3. natural_language_query(database_id, natural_query) - 在特定数据库上执行自然语言查询
4. get_database_tables(database_id) - 获取特定数据库中的表列表

配置

所有配置都存储在config.ini中：

• metadata_db: 元数据数据库的连接详情
• app: 应用程序设置

架构

• mysql_mcp_server.py: FastMCP服务器实现
• db_manager.py: 数据库连接和管理逻辑
• nlp_processor.py: 将查询转换为SQL的自然语言处理
• database_models.py: 表示数据库实体的数据类
• config.ini: 配置文件
• init_metadata_db.sql: 元数据数据库的模式
• requirements.txt: Python依赖项

扩展系统

为了提高自然语言处理能力：

1. 在mysql_mcp_server.py中增强natural_language_query函数
2. 添加更多模式以识别不同类型的查询
3. 考虑与更高级的NLP库（如spaCy或NLTK）集成

与AI助手集成

此FastMCP服务器可以与支持模型上下文协议（MCP）的AI助手集成，允许它们：

• 列出可用数据库
• 执行SQL查询
• 处理自然语言查询
• 探索数据库模式