术语在线 MCP 服务器

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的专业术语查询工具，可以在 Cherry Studio、Claude Desktop 等支持 MCP 的 AI 应用中使用，用于查询术语在线(termonline.cn)的中英文专业术语翻译。

功能特点

• 🔍 专业术语查询：支持查询中英文专业术语及其翻译
• 📚 学科领域信息：提供术语所属的学科领域
• 📝 术语定义：返回术语的详细定义和解释
• 🚀 批量查询：支持一次性查询多个术语
• 🤖 MCP 标准：完全兼容 MCP 协议，可在多种 AI 应用中使用

安装

前置要求

• Node.js >= 18.0.0
• npm 或 yarn

本地安装

# 克隆或下载项目
cd termonline-mcp

# 安装依赖
npm install

# 测试运行
npm start

全局安装

npm install -g .

在 Cherry Studio 中使用

1. 配置 MCP 服务器

在 Cherry Studio 的设置中添加 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "termonline": {
      "command": "node",
      "args": ["D:\\chenmo\\Desktop\\mcp\\termonline-mcp\\index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

如果是全局安装：

{
  "mcpServers": {
    "termonline": {
      "command": "termonline-mcp",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  }
}

2. 使用方法

配置完成后，在 Cherry Studio 中可以直接使用自然语言调用术语查询功能：

• "帮我查询'人工智能'的英文术语"
• "machine learning 用中文怎么说？"
• "批量查询这些术语：深度学习、神经网络、卷积"

在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 的配置文件：

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "termonline": {
      "command": "node",
      "args": ["D:\\chenmo\\Desktop\\mcp\\termonline-mcp\\index.js"]
    }
  }
}

可用工具

1. search_terminology

查询单个专业术语。

输入参数：

• searchText (string): 要查询的术语（中文或英文）

示例：

{
  "searchText": "人工智能"
}

返回结果：

{
  "success": true,
  "searchText": "人工智能",
  "url": "https://www.termonline.cn/search?searchText=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD",
  "resultCount": 5,
  "results": [
    {
      "chinese": "人工智能",
      "english": "artificial intelligence",
      "domain": "计算机科学技术",
      "definition": "研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。"
    }
  ],
  "message": "找到 5 条相关术语"
}

2. batch_search_terminology

批量查询多个专业术语。

输入参数：

• terms (array): 要查询的术语列表

示例：

{
  "terms": ["深度学习", "神经网络", "卷积"]
}

部署到魔塔社区

方法一：通过 Git

1. 在魔塔社区创建新的模型仓库
2. 将代码推送到仓库：

git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin https://www.modelscope.cn/models/your-username/termonline-mcp.git
git push -u origin master

方法二：直接上传

1. 访问 魔塔社区
2. 创建新模型
3. 选择"代码"类型
4. 上传项目文件

使用已部署的服务

如果服务已部署到魔塔社区，可以通过以下方式使用：

{
  "mcpServers": {
    "termonline": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@your-username/termonline-mcp-server"]
    }
  }
}

开发

项目结构

termonline-mcp/
├── index.js          # MCP 服务器主文件
├── package.json      # 项目配置
├── README.md         # 文档
└── .gitignore        # Git 忽略文件

调试

使用 Node.js 的调试模式：

npm run dev

测试

可以使用 MCP Inspector 进行测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js

技术栈

• MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
• HTTP 客户端: axios
• HTML 解析: cheerio

注意事项

1. 网络访问：本工具需要访问 termonline.cn，请确保网络连接正常
2. 使用频率：请合理使用，避免频繁请求对网站造成负担
3. 数据准确性：查询结果来自术语在线网站，具体内容以网站为准

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

相关链接

• 术语在线官网
• MCP 官方文档
• Cherry Studio
• 魔塔社区

常见问题

Q: 为什么查询不到结果？

A: 可能的原因：

• 网络连接问题
• 术语拼写错误
• 网站结构变化导致解析失败

Q: 如何更新服务？

A: 重新拉取代码并安装依赖：

git pull
npm install

Q: 支持哪些 AI 应用？

A: 理论上支持所有实现了 MCP 协议的应用，包括但不限于：

• Cherry Studio
• Claude Desktop
• 其他支持 MCP 的 AI 应用

如有问题或建议，欢迎联系！