Bedrock图像生成器
为访问[Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/)的Nova Canvas模型(用于AI图像生成)提供了接口。
可用工具 (1 个)
该服务在 MCP 协议中暴露的工具,AI 可按需调用
generate_image 8 个参数 需填 1 项
Generate image(s) using Amazon Nova Canvas model. The returned data is Base64-encoded string that represent each image that was generated.
必填参数:prompt
服务介绍
Amazon Bedrock MCP 服务器
一个与 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型集成的模型控制协议 (MCP) 服务器,用于 AI 图像生成。
功能
- 使用 Amazon 的 Nova Canvas 模型从文本描述中生成高质量图像
- 通过否定提示进行高级控制以优化图像组成
- 灵活的配置选项,包括图像尺寸和质量
- 通过种子控制实现确定性图像生成
- 强大的输入验证和错误处理
前提条件
- 拥有可访问 Amazon Bedrock 和 Nova Canvas 模型的活跃 AWS 账户
- 配置了具有所需权限的 AWS 凭证
- Node.js 版本 18 或更高版本
安装
AWS 凭证配置
服务器需要具有适当 Amazon Bedrock 权限的 AWS 凭证。请使用以下任一方法进行配置:
-
环境变量:
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key export AWS_REGION=us-east-1 # 或您选择的区域 -
AWS 凭证文件 (
~/.aws/credentials):[the_profile_name] aws_access_key_id = your_access_key aws_secret_access_key = your_secret_key激活配置文件的环境变量:
export AWS_PROFILE=the_profile_name -
IAM 角色(当部署在 AWS 基础设施上时)
Claude Desktop 集成
要与 Claude Desktop 集成,请将以下配置添加到您的设置文件中:
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"amazon-bedrock": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zxkane/mcp-server-amazon-bedrock"
],
"env": {
"AWS_PROFILE": "your_profile_name", // Optional, only if you want to use a specific profile
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key", // Optional if using AWS credentials file or IAM role
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_key", // Optional if using AWS credentials file or IAM role
"AWS_REGION": "us-east-1" // Optional, defaults to 'us-east-1'
}
}
}
}
可用工具
generate_image
使用 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型从文本描述中创建图像。
参数
prompt(必需): 所需图像的描述性文本 (1-1024 个字符)negativePrompt(可选): 要从图像中排除的元素 (1-1024 个字符)width(可选): 图像宽度(像素)(默认: 1024)height(可选): 图像高度(像素)(默认: 1024)quality(可选): 图像质量级别 - "standard" 或 "premium" (默认: "standard")cfg_scale(可选): 提示遵循强度 (1.1-10, 默认: 6.5)seed(可选): 用于重现性的生成种子 (0-858993459, 默认: 12)numberOfImages(可选): 生成批次大小 (1-5, 默认: 1)
示例实现
const result = await callTool('generate_image', {
prompt: "A serene mountain landscape at sunset",
negativePrompt: "people, buildings, vehicles",
quality: "premium",
cfg_scale: 8,
numberOfImages: 2
});
提示指南
为了获得最佳效果,请避免在主提示中使用否定措辞(如“无”、“不”、“没有”)。相反,将这些元素移到 negativePrompt 参数中。例如,不要在提示中使用“没有建筑物的风景”,而是将“建筑物”放在 negativePrompt 中。
有关详细的使用指南,请参阅Nova Canvas 文档。
开发
要在本地环境中设置并运行服务器:
git clone https://github.com/zxkane/mcp-server-amazon-bedrock.git
cd mcp-server-amazon-bedrock
npm install
npm run build
性能考虑
生成时间受分辨率(width 和 height)、numberOfImages 以及 quality 设置的影响。当使用较高值时,请注意在您的实现中可能会出现的超时问题。
许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参见 LICENSE 文件。