MCP Server for Slack

这是一个用于将AI助手与Slack工作区集成的模型上下文协议（MCP）服务器实现。

概览

此软件包提供了一个MCP服务器，使AI助手能够与Slack工作区交互。它允许AI模型执行以下操作：

• 列出和浏览频道
• 向频道发送消息
• 回复线程
• 对消息添加反应
• 检索频道历史记录
• 获取线程回复
• 列出用户并检索用户资料

安装

# Install from npm
npm install shouting-mcp-slack

# Or install globally
npm install -g shouting-mcp-slack

您可以在npm上找到该软件包: shouting-mcp-slack

先决条件

您需要设置一个Slack机器人并获取必要的凭证：

1. 在Slack API控制台中创建一个Slack应用
2. 添加以下机器人令牌范围：
   • channels:history
   • channels:read
   • chat:write
   • reactions:write
   • users:read
   • users:read.email
3. 将应用程序安装到您的工作区
4. 复制Bot User OAuth令牌

配置

服务器需要以下环境变量：

• SLACK_BOT_TOKEN: 您的Slack Bot User OAuth令牌
• SLACK_TEAM_ID: 您的Slack团队ID

使用

作为CLI工具运行

# Set environment variables
export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-token
export SLACK_TEAM_ID=your-team-id

# Run the server
mcp-server-slack

在代码中使用

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { SlackClient } from "shouting-mcp-slack";

// Initialize the server and client
const server = new Server({...});
const slackClient = new SlackClient(process.env.SLACK_BOT_TOKEN);

// Register your custom handlers
// ...

可用工具

服务器提供了以下Slack集成工具：

• slack_list_channels: 列出可用频道
• slack_post_message: 向频道发送消息
• slack_reply_to_thread: 回复线程
• slack_add_reaction: 对消息添加反应
• slack_get_channel_history: 从频道获取消息历史
• slack_get_thread_replies: 获取线程中的回复
• slack_get_users: 列出工作区中的用户
• slack_get_user_profile: 获取用户的资料

许可证

ISC

作者

shouting.hsiao@gmail.com

仓库

https://github.com/z9905080/mcp-slack