Cryo MCP 🧊

一个用于Cryo区块链数据提取工具的模型完成协议（MCP）服务器。

Cryo MCP 通过实现MCP协议的API服务器，使您能够访问Cryo强大的区块链数据提取功能，从而轻松地从任何兼容MCP的客户端查询区块链数据。

对于LLM用户：SQL查询工作流程指南

当使用此MCP服务器对区块链数据运行SQL查询时，请遵循以下工作流程：

1. 下载数据 使用 query_dataset：

   result = query_dataset(
       dataset="blocks",  # 或 "transactions", "logs" 等
       blocks="15000000:15001000",  # 或使用 blocks_from_latest=100
       output_format="parquet"  # 重要：对于SQL使用Parquet格式
   )
   files = result.get("files", [])  # 获取返回的文件路径
   

2. 探索模式 使用 get_sql_table_schema：

   # 检查文件中可用的列
   schema = get_sql_table_schema(files[0])
   # 现在你可以看到所有列、数据类型和示例数据
   

3. 运行SQL 使用 query_sql：

   # 选项1：简单的表引用（DuckDB会将表名与文件匹配）
   sql_result = query_sql(
       query="SELECT block_number, timestamp, gas_used FROM blocks",
       files=files  # 传递步骤1中的文件
   )
   
   # 选项2：使用 read_parquet() 并明确指定文件路径
   sql_result = query_sql(
       query=f"SELECT block_number, timestamp, gas_used FROM read_parquet('{files[0]}')",
       files=files  # 传递步骤1中的文件
   )
   

或者，可以使用 query_blockchain_sql 的组合方法：

# Option 1: Simple table reference
result = query_blockchain_sql(
    sql_query="SELECT * FROM blocks",
    dataset="blocks",
    blocks_from_latest=100
)

# Option 2: Using read_parquet()
result = query_blockchain_sql(
    sql_query="SELECT * FROM read_parquet('/path/to/file.parquet')",  # Path doesn't matter
    dataset="blocks",
    blocks_from_latest=100
)

完整的示例见 examples/sql_workflow_example.py。

特性

• 完整Cryo数据集访问：通过API服务器查询任意Cryo数据集
• MCP集成：无缝对接MCP客户端
• 灵活的查询选项：支持所有主要的Cryo过滤和输出选项
• 区块范围选项：查询特定区块、最新区块或相对范围
• 合约过滤：按合约地址过滤数据
• 最新区块访问：轻松访问最新的以太坊区块数据
• 多种输出格式：支持JSON、CSV和Parquet
• 模式信息：获取详细的数据集模式和样本数据
• SQL查询：直接针对下载的区块链数据运行SQL查询

安装（可选）

如果您将直接使用 uvx 运行该工具，则不需要此步骤。

# install with UV (recommended)
uv tool install cryo-mcp

要求

• Python 3.8+
• uv
• 正确安装了Cryo
• 访问以太坊RPC端点
• DuckDB（用于SQL查询功能）

快速开始

与Claude Code一起使用

1. 运行 claude mcp add 以获取交互式提示。
2. 输入 uvx 作为要运行的命令。
3. 输入 cryo-mcp --rpc-url <ETH_RPC_URL> [--data-dir <DATA_DIR>] 作为参数。
4. 或者，提供 ETH_RPC_URL 和 CRYO_DATA_DIR 作为环境变量。

新的 claude 实例现在将能够访问 cryo，并按照配置访问您的 RPC 端点并在指定目录中存储数据。

可用工具

Cryo MCP 提供了以下 MCP 工具：

list_datasets()

返回所有可用的 Cryo 数据集列表。

示例：

client.list_datasets()

query_dataset()

使用各种过滤选项查询 Cryo 数据集。

参数：

• dataset (str): 要查询的数据集名称（例如 'blocks', 'transactions', 'logs'）
• blocks (str, 可选): 区块范围说明（例如 '1000:1010'）
• start_block (int, 可选): 起始区块号（替代 blocks 参数）
• end_block (int, 可选): 结束区块号（替代 blocks 参数）
• use_latest (bool, 可选): 如果为 True，则查询最新区块
• blocks_from_latest (int, 可选): 从最新区块开始包含的区块数
• contract (str, 可选): 用于过滤的合约地址
• output_format (str, 可选): 输出格式 ('json', 'csv', 'parquet')
• include_columns (list, 可选): 除了默认列外还包括的列
• exclude_columns (list, 可选): 从默认列中排除的列

示例：

# Get transactions from blocks 15M to 15.01M
client.query_dataset('transactions', blocks='15M:15.01M')

# Get logs for a specific contract from the latest 100 blocks
client.query_dataset('logs', blocks_from_latest=100, contract='0x1234...')

# Get just the latest block
client.query_dataset('blocks', use_latest=True)

lookup_dataset()

获取特定数据集的详细信息，包括模式和样本数据。

参数：

• name (str): 要查找的数据集名称
• sample_start_block (int, 可选): 样本数据的起始区块
• sample_end_block (int, 可选): 样本数据的结束区块
• use_latest_sample (bool, 可选): 使用最新区块作为样本
• sample_blocks_from_latest (int, 可选): 从最新区块开始的样本区块数

示例：

client.lookup_dataset('logs')

get_latest_ethereum_block()

返回最新的以太坊区块信息。

示例：

client.get_latest_ethereum_block()

SQL 查询工具

Cryo MCP 包含了几个用于对区块链数据执行 SQL 查询的工具：

query_sql()

对下载的区块链数据执行 SQL 查询。

参数：

• query (str): 要执行的 SQL 查询
• files (list, 可选): 要查询的 parquet 文件路径列表。如果为 None，则使用数据目录中的所有文件。
• include_schema (bool, 可选): 是否在结果中包含模式信息

示例：

# Run against all available files
client.query_sql("SELECT * FROM read_parquet('/path/to/blocks.parquet') LIMIT 10")

# Run against specific files
client.query_sql(
    "SELECT * FROM read_parquet('/path/to/blocks.parquet') LIMIT 10",
    files=['/path/to/blocks.parquet']
)

query_blockchain_sql()

使用 SQL 查询区块链数据，自动下载任何所需的数据。

参数：

• sql_query (str): 要执行的 SQL 查询
• dataset (str, optional): 要查询的数据集（例如，'blocks', 'transactions'）
• blocks (str, optional): 区块范围说明
• start_block (int, optional): 起始区块号
• end_block (int, optional): 结束区块号
• use_latest (bool, optional): 如果为 True，则查询最新区块
• blocks_from_latest (int, optional): 最新区块之前的区块数量
• contract (str, optional): 用于过滤的合约地址
• force_refresh (bool, optional): 即使数据已存在也强制下载新数据
• include_schema (bool, optional): 在结果中包含模式信息

示例：

# Automatically downloads blocks data if needed, then runs the SQL query
client.query_blockchain_sql(
    sql_query="SELECT block_number, gas_used, timestamp FROM blocks ORDER BY gas_used DESC LIMIT 10",
    dataset="blocks",
    blocks_from_latest=100
)

list_available_sql_tables()

列出所有可以通过 SQL 查询的表。

示例：

client.list_available_sql_tables()

get_sql_table_schema()

获取特定 Parquet 文件的模式。

参数：

• file_path (str): Parquet 文件路径

示例：

client.get_sql_table_schema("/path/to/blocks.parquet")

get_sql_examples()

获取不同区块链数据集的示例 SQL 查询。

示例：

client.get_sql_examples()

配置选项

启动 Cryo MCP 服务器时，可以使用以下命令行选项：

• --rpc-url URL: 以太坊 RPC URL（覆盖 ETH_RPC_URL 环境变量）
• --data-dir PATH: 存储下载数据的目录（覆盖 CRYO_DATA_DIR 环境变量，默认为 ~/.cryo-mcp/data/）

环境变量

• ETH_RPC_URL: 当未通过命令行指定时使用的默认以太坊 RPC URL
• CRYO_DATA_DIR: 当未通过命令行指定时存储下载数据的默认目录

高级用法

对区块链数据进行 SQL 查询

Cryo MCP 允许您对区块链数据运行强大的 SQL 查询，结合了 SQL 的灵活性和 Cryo 的数据提取能力：

两步 SQL 查询流程

您可以将数据提取和查询分为两个独立的步骤：

# Step 1: Download data and get file paths
download_result = client.query_dataset(
    dataset="transactions",
    blocks_from_latest=1000,
    output_format="parquet"
)

# Step 2: Use the file paths to run SQL queries
file_paths = download_result.get("files", [])
client.query_sql(
    query=f"""
    SELECT 
        to_address as contract_address, 
        COUNT(*) as tx_count,
        SUM(gas_used) as total_gas,
        AVG(gas_used) as avg_gas
    FROM read_parquet('{file_paths[0]}')
    WHERE to_address IS NOT NULL
    GROUP BY to_address
    ORDER BY total_gas DESC
    LIMIT 20
    """,
    files=file_paths
)

组合 SQL 查询流程

为了方便起见，您还可以使用组合函数来处理这两个步骤：

# Get top gas-consuming contracts
client.query_blockchain_sql(
    sql_query="""
    SELECT 
        to_address as contract_address, 
        COUNT(*) as tx_count,
        SUM(gas_used) as total_gas,
        AVG(gas_used) as avg_gas
    FROM read_parquet('/path/to/transactions.parquet')
    WHERE to_address IS NOT NULL
    GROUP BY to_address
    ORDER BY total_gas DESC
    LIMIT 20
    """,
    dataset="transactions",
    blocks_from_latest=1000
)

# Find blocks with the most transactions
client.query_blockchain_sql(
    sql_query="""
    SELECT 
        block_number, 
        COUNT(*) as tx_count
    FROM read_parquet('/path/to/transactions.parquet')
    GROUP BY block_number
    ORDER BY tx_count DESC
    LIMIT 10
    """,
    dataset="transactions",
    blocks="15M:16M"
)

# Analyze event logs by topic
client.query_blockchain_sql(
    sql_query="""
    SELECT 
        topic0, 
        COUNT(*) as event_count
    FROM read_parquet('/path/to/logs.parquet')
    GROUP BY topic0
    ORDER BY event_count DESC
    LIMIT 20
    """,
    dataset="logs",
    blocks_from_latest=100
)

注意: 对于 SQL 查询，在下载数据时始终使用 output_format="parquet" 以确保与 DuckDB 的最佳性能。当使用 query_blockchain_sql 时，您应该在 SQL 中直接引用文件路径，并使用 read_parquet() 函数。

按区块范围查询

Cryo MCP 支持 Cryo 的完整区块规格语法：

# Using block numbers
client.query_dataset('transactions', blocks='15000000:15001000')

# Using K/M notation
client.query_dataset('logs', blocks='15M:15.01M')

# Using offsets from latest 
client.query_dataset('blocks', blocks_from_latest=100)

合约过滤

按合约地址过滤日志和其他数据：

# Get all logs for USDC contract
client.query_dataset('logs', 
                    blocks='16M:16.1M', 
                    contract='0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48')

列选择

仅包含所需的列：

# Get just block numbers and timestamps
client.query_dataset('blocks', 
                    blocks='16M:16.1M', 
                    include_columns=['number', 'timestamp'])

开发

项目结构

cryo-mcp/
├── cryo_mcp/           # Main package directory
│   ├── __init__.py     # Package initialization
│   ├── server.py       # Main MCP server implementation
│   ├── sql.py          # SQL query functionality
├── tests/              # Test directory
│   ├── test_*.py       # Test files
├── pyproject.toml      # Project configuration
├── README.md           # Project documentation

运行测试

uv run pytest

许可证

MIT

致谢

• 基于 Paradigm 提供的优秀 Cryo 工具构建
• 使用 MCP 协议 进行 API 通信